Osnove obrade ekonomskih podataka. Značajke obrade ekonomskih podataka
Ekonomske informacije su transformirani i obrađeni skup informacija koji odražava stanje i napredak ekonomskih procesa. Ekonomske informacije kruže ekonomskim sustavom i prate procese proizvodnje, distribucije, razmjene i potrošnje materijalnih dobara i usluga. Ekonomske informacije trebaju se smatrati jednom od varijanti upravljačkih podataka.
Ekonomske informacije mogu biti:
- - voditelj (u obliku izravnih naloga, planiranih zadataka itd.);
- - informativan (u pokazateljima izvještavanja vrši funkciju povratnih informacija u ekonomskom sustavu).
Informacije se mogu smatrati resursom sličnim materijalnim, radnim i novčanim resursima. Informacijski resursi - skup akumuliranih informacija zabilježenih na materijalnim nosačima u bilo kojem obliku, koji osiguravaju njegov prijenos u vremenu i prostoru za rješavanje znanstvenih, industrijskih, upravljačkih i drugih zadataka.
Prikupljanje, pohranjivanje, obrada, prijenos informacija u numeričkom obliku vrši se pomoću informacijske tehnologije. Osobitost informacijskih tehnologija je da su u njima i subjekt i proizvod rada informacija, a oruđe rada računalni uređaji i komunikacije.
Glavni cilj informacijske tehnologije je proizvodnja informacija potrebnih korisniku kao rezultat ciljanih aktivnosti za njegovu obradu.
Poznato je da je informacijska tehnologija kombinacija metoda, proizvodnje i softvera i tehnoloških alata kombiniranih u tehnološki lanac koji osigurava prikupljanje, pohranjivanje, obradu, izlaz i širenje informacija.
Sa stanovišta informacijske tehnologije, informacijama je potreban opipljiv medij kao izvor informacija, odašiljač, komunikacijski kanal, prijemnik i primatelj informacija.
Poruka od izvora do primatelja prenosi se putem komunikacijskih kanala ili putem medija.
Informacije su oblik komunikacije između upravljanih i upravljanih objekata u bilo kojem upravljačkom sustavu. U skladu s općom teorijom upravljanja, proces upravljanja može se predstaviti kao interakcija dva sustava - upravljanja i kontroliranog.
Točnost informacija osigurava njezinu nedvosmislenu percepciju od strane svih potrošača. Pouzdanost određuje prihvatljivu razinu izobličenja dolaznih i rezultirajućih informacija, pri čemu se održava učinkovitost sustava. Učinkovitost odražava relevantnost informacija za potrebne proračune i odlučivanje u promjenjivim uvjetima.
U procesima automatizirane obrade ekonomskih informacija kao objekta koji prolazi kroz transformaciju postoje različite vrste podataka koji karakteriziraju određene ekonomske pojave. Takvi se procesi nazivaju AOEI tehnološkim procesima i predstavljaju kompleks međusobno povezanih operacija koje se odvijaju u utvrđenom slijedu. Ili, detaljnije, ovo je postupak pretvaranja izvornih informacija u izlaz pomoću tehničkih sredstava i resursa.
Racionalno oblikovanje tehnoloških procesa obrade podataka u EIS-u uvelike određuje učinkovito funkcioniranje cijelog sustava.
Cjelokupni tehnološki proces može se podijeliti u procese prikupljanja i unošenja početnih podataka u računalni sustav, procese smještanja i pohrane podataka u sistemsku memoriju, procese obrade podataka radi dobivanja rezultata i procese iznosa podataka u obliku pogodnom za percepciju korisnika.
Obrada ekonomskih podataka na računalu obično se provodi centralno, a na mini i mikroračunalima decentralizira se na mjestima primarnih informacija gdje su organizirana automatizirana radna mjesta stručnjaka određene službe za upravljanje (odjel logistike i prodaje, glavni odjel tehnolog, dizajnerski odjel, računovodstvo, odjeljenje za planiranje itd.).
Radna stanica stručnjaka uključuje osobno računalo (PC) koje radi autonomno ili u računalnoj mreži, niz programskih alata i informativnih nizova za rješavanje funkcionalnih problema. Obrada ekonomskih podataka na PC-u započinje potpunom spremnošću svih uređaja stroja. Prilikom izvođenja radova na PC-u operater ili korisnik vode se posebnim uputama za rad hardvera i softvera.
Na početku rada program i različiti nizovi informacija (uvjetno konstantni, varijable, referenca) učitavaju se u strojeve, od kojih se svaka u pravilu prvo obrađuje kako bi se dobili bilo kakvi pokazatelji rezultata, a zatim se nizi kombiniraju kako bi se dobili sažeti indikatori.
Prilikom obrade ekonomskih podataka na računalu izvode se aritmetičke i logičke operacije.
Aritmetičke operacije obrade podataka u računalima uključuju sve vrste matematičkih operacija koje prouzrokuje program.
Logičke operacije daju odgovarajuće redoslijede podataka u nizovima (primarna, srednja, konstantna, varijable), podložne daljnjoj aritmetičkoj obradi. Značajno mjesto u logičkim operacijama zauzimaju takve vrste sortiranja kao što su naručivanje, distribucija, odabir, odabir, kombiniranje.
Tijekom rješavanja računalnih problema, u skladu s programom stroja, generiraju se dobivena izvješća koja stroj ispisuje. Ispis sažetaka može biti popraćen postupkom repliciranja ako dokument s dobivenim informacijama treba pružiti nekoliko korisnika.
Pošaljite svoje dobro djelo u bazu znanja je jednostavno. Upotrijebite donji obrazac
Studenti, diplomirani studenti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svojim studijama i radu bit će vam vrlo zahvalni.
- Uvod 3
- 5
- 5
- 5
- 10
- 10
- 12
- 2.3 Automatske metode prikupljanja i snimanja podataka 13
- 17
- Zaključak 22
- Bibliografija 24
Uvod
Tehnologija elektroničke obrade ekonomskih podataka uključuje proces čovjeka i stroja za izvođenje međusobno povezanih operacija koje se odvijaju utvrđenim redoslijedom radi pretvaranja izvornih (primarnih) informacija u rezultat. Operacija je skup tehnoloških procesa koji se izvode, uslijed kojih se informacije transformiraju. Tehnološke operacije su različite po složenosti, namjeni, tehnici implementacije, a izveli su je mnogi izvođači na raznim uređajima. U uvjetima elektroničke obrade podataka prevladavaju operacije koje se automatski izvode na strojevima i uređajima koji čitaju podatke, izvode operacije na određenom programu u automatskom načinu rada bez ljudske intervencije ili zadržavajući korisničke funkcije kontrole, analize i regulacije.
Izgradnja tehnološkog postupka određena je sljedećim čimbenicima: karakteristikama obrađenih ekonomskih podataka, njihovom obujmom, zahtjevima za hitnošću i točnošću obrade, vrstama, količinama i karakteristikama primijenjenih tehničkih sredstava. Oni čine osnovu organizacije tehnologije koja uključuje utvrđivanje popisa, redoslijeda i načina obavljanja operacija, radnog stanja stručnjaka i opreme za automatizaciju, organiziranje poslova, uspostavljanje privremenih propisa za interakciju itd. Organizacija tehnološkog procesa treba osigurati njegovu učinkovitost, sveobuhvatnost, pouzdanost rada, visoku kvalitetu rada. To se postiže sustavnim pristupom projektiranju tehnologije za rješavanje ekonomskih problema. Istodobno, postoji sveobuhvatan, međusobno povezan pregled svih čimbenika, staza, metoda konstruiranja tehnologije, upotreba elemenata tipizacije i standardizacije, kao i objedinjavanje tehnoloških procesa.
1. Tehnologija automatizirane obrade ekonomskih podataka
1.1 Načela obrade ekonomskih podataka
Tehnologija automatizirane obrade ekonomskih podataka temelji se na sljedećim načelima:
* integracija obrade podataka i korisničkog iskustva u radu automatiziranih sustava za centralizirano pohranjivanje i kolektivnu upotrebu podataka (banke podataka);
* distribuirana obrada podataka na temelju razvijenih prijenosnih sustava;
* racionalna kombinacija centraliziranog i decentraliziranog upravljanja i organizacije računalnih sustava;
* modeliranje i formalizirani opis podataka, postupci za njihovo pretvaranje, funkcije i radna mjesta izvođača;
* uzimajući u obzir specifičnosti objekta u kojem se provodi strojna obrada ekonomskih podataka.
1.2 Vrste organizacije tehnoloških procesa
Postoje dvije glavne vrste organizacije tehnoloških procesa: subjektivna i operativna.
Vrsta predmeta organizacija tehnologije uključuje stvaranje paralelnih operativnih tehnoloških linija specijaliziranih za obradu informacija i rješavanje specifičnih kompleksnih problema (računovodstvo rada i plaća, opskrbu i marketing, financijske transakcije itd.) i organiziranje operativne obrade podataka unutar linije.
Operativni (linijski) tip konstrukcija tehnološkog procesa omogućava sekvencijalnu pretvorbu obrađenih informacija, prema tehnologiji predstavljenoj u obliku kontinuiranog slijeda uzastopnih operacija koje se izvode u automatskom načinu rada. Ovakav pristup izgradnji tehnologije bio je prihvatljiv u organiziranju rada pretplatničkih stanica i radnih stanica.
Organizacija tehnologije u njenim pojedinačnim fazama ima svoje karakteristike, što pruža osnovu za raspodjelu tehnologije izvan i stroja. Tehnologija izvan strojeva (često se naziva predosnova) kombinira operacije prikupljanja i snimanja podataka, snimanje podataka na računalnim medijima s kontrolom. Strojna tehnologija Povezana je s organizacijom računarskog procesa na računalima, organizacijom nizova podataka u memoriji stroja i njihovim strukturiranjem, što daje razlog da se to naziva i intrabaze. S obzirom na to da su sljedeća poglavlja udžbenika posvećena sredstvima koja čine tehničku osnovu pretvaranja podataka o stroju i unutar stroja, ukratko ćemo razmotriti samo značajke konstrukcije ovih tehnologija.
Glavna faza tehnološkog procesa povezana je s rješavanjem funkcionalnih zadataka na računalu. Tehnologija internih strojeva za rješavanje problema na računalu u pravilu provodi sljedeće tipične procese za pretvaranje ekonomskih informacija: formiranje novih nizova informacija; pojednostavljenje nizova informacija; odabir s niza dijela dijela zapisa, spajanje i odvajanje nizova; unošenje promjena u niz; izvođenje aritmetičkih operacija na detaljima unutar zapisa, unutar polja, nad zapisima nekoliko polja. Rješenje svakog pojedinog zadatka ili skupa zadataka zahtijeva sljedeće operacije: unos programa za strojno rješavanje problema i njegovo stavljanje u računalnu memoriju, unošenje početnih podataka, logička i aritmetička kontrola unesenih podataka, ispravljanje pogrešnih podataka, uređivanje ulaznih nizova i sortiranje unesenih podataka, izračunavanje prema zadanom algoritam, dobivanje izlaznih nizova informacija, uređivanje izlaznih obrazaca, prikaz informacija na ekranu i na računalnim medijima, ispis tablica s izlaznim podacima.
Izbor jedne ili druge tehnološke mogućnosti određuje se prvenstveno prostorno-vremenskim značajkama zadataka koje treba riješiti, učestalošću, hitnošću, zahtjevima za brzinom obrade poruka i ovisi kako o korisničkom načinu interakcije s računalima koji diktira praksa, kao i načinom rada hardvera - prije svega računala.
Razlikuju se sljedeći načini interakcije korisnika s računalom: skupni i interaktivni (interrogativni, interaktivni). Sama računala mogu funkcionirati u različitim načinima rada: jednostruki i višeprogramirani, dijeljenje vremena, u stvarnom vremenu, teleprocesiranje. Istodobno, cilj je zadovoljiti potrebe korisnika u maksimalno mogućoj automatizaciji rješavanja različitih problema.
Paketni način rada bio je najčešći u praksi centraliziranog rješavanja ekonomskih problema, kada je velik dio analize proizvodnih i gospodarskih aktivnosti ekonomskih objekata različitih razina upravljanja.
Organizacija procesa računanja u paketnom načinu rada izgrađena je bez pristupa korisnika na računalo. Njegove funkcije bile su ograničene na pripremu inicijalnih podataka za kompleksne zadatke povezane s informacijama i njihov prijenos u centar za obradu, gdje je formiran paket koji je uključivao računalni zadatak za obradu, programe, početne, normativne cijene i referentne podatke. Paket je unesen u računalo i implementiran automatski bez sudjelovanja korisnika i operatera, što je omogućilo da se minimizira vrijeme izvršenja određenog skupa zadataka. U ovom se slučaju rad računala može odvijati u jednoprogramiranom ili višeprogramskom načinu, što je poželjnije, jer je osigurano paralelno djelovanje glavnih uređaja stroja. Trenutno se paketni način rada implementira u odnosu na e-poštu.
Interaktivni način rada predviđa izravnu interakciju korisnika s informacijsko-računalnim sustavom, može biti u obliku zahtjeva (obično reguliranog) ili dijaloga s računalom.
Način upita potreban je za interakciju korisnika sa sustavom putem značajnog broja pretplatničkih terminalskih uređaja, uključujući one udaljene na značajnoj udaljenosti od obrađivačkog centra. Ova potreba nastaje zbog rješenja operativnih zadataka, kao što su, na primjer, marketinški zadaci, zadaci preustroja osoblja, strateški zadaci itd. Računalo u takvim slučajevima implementira sustav masovnih usluga, djeluje u režimu dijeljenja vremena, u kojem nekoliko neovisnih pretplatnika (korisnika) koji koriste uređaje s ulazima i izlazima imaju izravan i gotovo istodoban pristup računalu u procesu rješavanja svojih zadataka. Ovaj način rada omogućuje različito u strogo utvrđenom redoslijedu svakom korisniku pružiti vrijeme za komunikaciju s računalom i nakon završetka sesije isključiti ga.
Režim dijaloga omogućava korisniku da izravno pristupa s računalnim sustavom prihvatljivim tempom za njega, ostvarujući ponavljajući ciklus izdavanja zadatka, primanja i analize odgovora. U tom slučaju, računalo može i pokrenuti dijalog, informirajući korisnika redoslijed koraka (pružanje izbornika) kako bi se dobio željeni rezultat.
Obje vrste interaktivnog načina (interrogativni, interaktivni) temelje se na radu računala u stvarnom vremenu i teleprocesorskom načinu rada, koji su daljnji razvoj načina dijeljenja vremena. Stoga su preduvjeti za funkcioniranje sustava u ovim modusima: prvo, trajno pohranjivanje u računalnu memoriju potrebnih informacija i programa i samo minimalna količina unosa od pretplatnika i, drugo, pretplatnici imaju odgovarajuća sredstva komunikacije s računalom za cirkulaciju. njoj u bilo kojem trenutku.
2. Automatizirana obrada ekonomskih podataka
2.1. Ekonomske informacije i njihova obrada
Ekonomske informacije su transformirani i obrađeni skup informacija koji odražava stanje i napredak ekonomskih procesa. Ekonomske informacije kruže ekonomskim sustavom i prate procese proizvodnje, distribucije, razmjene i potrošnje materijalnih dobara i usluga. Ekonomske informacije trebaju se smatrati jednom od varijanti upravljačkih podataka.
Ekonomske informacije mogu biti:
- voditelj (u obliku izravnih naloga, planiranih zadataka itd.);
- informativan (u pokazateljima izvještavanja vrši funkciju povratnih informacija u ekonomskom sustavu).
Informacije se mogu smatrati resursom sličnim materijalnim, radnim i novčanim resursima. Informacijski resursi - skup akumuliranih informacija zabilježenih na materijalnim nosačima u bilo kojem obliku, koji osiguravaju njegov prijenos u vremenu i prostoru za rješavanje znanstvenih, industrijskih, upravljačkih i drugih zadataka.
Prikupljanje, pohranjivanje, obrada, prijenos informacija u numeričkom obliku vrši se pomoću informacijske tehnologije. Osobitost informacijskih tehnologija je da su u njima i subjekt i proizvod rada informacija, a oruđe rada računalni uređaji i komunikacije.
Glavni cilj informacijske tehnologije je proizvodnja informacija potrebnih korisniku kao rezultat ciljanih aktivnosti za njegovu obradu.
Poznato je da je informacijska tehnologija kombinacija metoda, proizvodnje i softvera i tehnoloških alata kombiniranih u tehnološki lanac koji osigurava prikupljanje, pohranjivanje, obradu, izlaz i širenje informacija.
Sa stanovišta informacijske tehnologije, informacijama je potreban opipljiv medij kao izvor informacija, odašiljač, komunikacijski kanal, prijemnik i primatelj informacija.
Poruka od izvora do primatelja prenosi se putem komunikacijskih kanala ili putem medija.
Informacije su oblik komunikacije između upravljanih i upravljanih objekata u bilo kojem upravljačkom sustavu. U skladu s općom teorijom upravljanja, proces upravljanja može se predstaviti kao interakcija dva sustava - upravljanja i kontroliranog.
Točnost informacija osigurava njezinu nedvosmislenu percepciju od strane svih potrošača. Pouzdanost određuje prihvatljivu razinu izobličenja dolaznih i rezultirajućih informacija, pri čemu se održava učinkovitost sustava. Učinkovitost odražava relevantnost informacija za potrebne proračune i odlučivanje u promjenjivim uvjetima.
U procesima automatizirane obrade ekonomskih informacija kao objekta koji prolazi kroz transformaciju postoje različite vrste podataka koji karakteriziraju određene ekonomske pojave. Takvi se procesi nazivaju tehnološkim procesima AOEI i predstavljaju skup međusobno povezanih operacija koje se odvijaju u utvrđenom slijedu. Ili, detaljnije, ovo je postupak pretvaranja izvornih informacija u izlaz pomoću tehničkih sredstava i resursa.
Racionalno oblikovanje tehnoloških procesa obrade podataka u EIS-u uvelike određuje učinkovito funkcioniranje cijelog sustava.
Cjelokupni tehnološki proces može se podijeliti u procese prikupljanja i unošenja početnih podataka u računalni sustav, procese smještanja i pohrane podataka u sistemsku memoriju, procese obrade podataka radi dobivanja rezultata i procese iznosa podataka u obliku pogodnom za percepciju korisnika.
2.2 faze postupka
Tehnološki proces može se podijeliti u 4 proširene faze:
1. - početni ili primarni (prikupljanje početnih podataka, njihova registracija i prijenos u WU);
2. - pripremni (prijem, kontrola, registracija ulaznih podataka i njihov prijenos na računalni medij);
3. - glavno (izravno obrađuje podatke);
4. - konačna (kontrola, puštanje i prijenos dobivenih informacija, njihova reprodukcija i pohrana).
Ovisno o korištenim tehničkim sredstvima i zahtjevima za tehnologijom obrade informacija, mijenja se i sastav operacija tehnološkog procesa. Na primjer: informacije o upravljačkoj jedinici mogu doći u MN, pripremljene za unos u računalo ili prenijeti komunikacijskim kanalima s mjesta njegova nastanka.
Operacije prikupljanja i snimanja podataka provode se na različite načine.
razlikovati:
-mechanized;
-automated;
2.3 Auto Spos prikupljanje podataka i bilježenje događaja
1). mehaniziran - prikupljanje i registraciju podataka vrši osoba izravno pomoću najjednostavnijih instrumenata (vaga, brojači, mjerni spremnici, mjerači vremena itd.).
2). Automatizirano - uporaba strojno čitljivih dokumenata, registracija strojeva, univerzalnih sustava za prikupljanje i registraciju, osiguravanje kombinacije operacija formiranja primarnih dokumenata i primanja strojnih nosača.
3). Auto - Koristi se uglavnom u obradi podataka u stvarnom vremenu.
(Podaci s senzora koji uzimaju u obzir tijek proizvodnje - proizvodnja, troškovi sirovina, vrijeme zastoja opreme itd. - idu izravno u računalo).
Tehnička sredstva za prijenos podataka uključuju:
- oprema za prijenos podataka (ADF), koja povezuje obradu i pripremu podataka telegrafskim, telefonskim i širokopojasnim komunikacijskim kanalima;
- uređaji računalnog sučelja s ADF-om, koji kontroliraju razmjenu informacija - multipleksore za prijenos podataka.
Snimanje i prijenos informacija putem komunikacijskih kanala na računalu ima sljedeće prednosti:
- pojednostavljuje postupak stvaranja i kontrole informacija;
- poštuje se načelo jednokratne registracije podataka u izvornom dokumentu i na računalnom mediju;
- pruža visoku pouzdanost informacija primljenih u računalo.
Daljinski prijenos podataka temeljen na upotrebi komunikacijskih kanala jest prijenos podataka u obliku električnih signala, koji može biti kontinuiran u vremenu i diskretan, tj. imaju vremenski odstupan karakter. Najčešće korišteni telegrafski i telefonski kanali komunikacije. Električni signali koji se prenose telegrafskom komunikacijom su diskretni, a telefonski - kontinuirani.
Ovisno o smjerovima u kojima se informacije šalju, razlikuju se kanali komunikacije:
- simplex (prijenos ide samo u jednom smjeru);
- pola dupleksa (u svakom trenutku se vrši prijenos ili prijem informacija);
- dupleks (prijenos i prijem informacija odvijaju se istovremeno u dva suprotna smjera).
Kanale karakterizira brzina prijenosa podataka, pouzdanost, pouzdanost prijenosa.
Brzina prijenosa podataka određena je količinom informacija koje se prenose u jedinici vremena i mjeri se u baudima (baud \u003d bita / sek).
Telegrafski kanali (mala brzina - V \u003d 50-200 baud),
telefon (srednja brzina - V \u003d 200-2400 baud), i
širokopojasni (velike brzine - V \u003d 4800 baudova ili više).
Pri odabiru najbolje metode prijenosa informacija uzimaju se u obzir opseg i vremenski parametri isporuke, zahtjevi za kvalitetom poslanih informacija, rada i troškovi prijenosa informacija.
Govoreći o tehnološkim operacijama prikupljanja, registracije, prijenosa informacija pomoću različitih tehničkih sredstava, potrebno je reći nekoliko riječi o uređajima za skeniranje.
Unošenje informacija, posebno grafičkih, pomoću tipkovnice u računalu je jako dugotrajno. U posljednje vrijeme bilježe se trendovi u korištenju poslovne grafike - jedne od glavnih vrsta informacija, koja zahtijeva brz unos u računala i pruža korisnicima mogućnost generiranja hibridnih dokumenata i baza podataka koji kombiniraju grafiku s tekstom. Sve ove funkcije na računalu obavljaju uređaji za skeniranje. Oni provode optički unos informacija i njihovo pretvaranje u digitalni oblik s naknadnom obradom.
Za osobno računalo IBM PC razvijen je PC Image / Graphix sustav za skeniranje različitih dokumenata i njihovo prenošenje putem komunikacije. Među dokumentarnim medijima sustava koji se mogu skenirati kamerom su: tekst, crta slike, fotografije, mikrofilmi. Uređaji za skeniranje na bazi osobnih računala koriste se ne samo za unos tekstualnih i grafičkih informacija, već i u upravljačke sustave, obradu slova i obavljanje različitih računovodstvenih funkcija.
Za te zadatke najčešće se koriste metode kodiranja informacija pomoću bar kodova. Skeniranje barkodova za unos podataka u računalo vrši se minijaturnim skenerima sličnim olovci. Skener pomiče korisnika okomito na grupu udaraca, unutarnji izvor svjetla osvjetljava područje ovog kompleta izravno u blizini vrha skenera. Barkodovi se široko koriste i u trgovini i u poduzećima (u sustavu praćenja vremena: kada čitate s kartice zaposlenika, stvarno odrađenih sati, registrira vrijeme, datum itd.).
U posljednje vrijeme sve se više pozornosti pridaje taktilnim uređajima za unos - dodirnom zaslonu ("osjetljiv na dodir"). Taktilni uređaji za unos široko se koriste kao opći informacijski i referentni sustavi i automatizirani sustavi učenja. Američka je tvrtka razvila Point-1 monitor osjetljiv na dodir rezolucije 1024 x 1024 piksela za IBM PC računala i druga računala. Zaslon osjetljiv na dodir široko se koristi za burze (informacije o najnovijim prodajnim cijenama dionica ...).
U praksi postoji mnogo mogućnosti (organizacijski oblici) tehnoloških procesa obrade podataka. Ovisi o korištenju različitih sredstava računalne i organizacijske tehnologije u pojedinim operacijama procesa.
Izgradnja tehnološkog procesa ovisi o prirodi zadataka koje treba riješiti, krugu korisnika, tehničkim sredstvima koja se koriste, sustavima za kontrolu podataka itd.
3. Značajke programa Excel
Microsoft Excel spada u klasu programa koji se nazivaju proračunske tablice, Proračunske tablice su uglavnom usmjerene na rješavanje ekonomskih i inženjerskih problema, omogućuju vam organiziranje podataka iz bilo kojeg područja aktivnosti. Postoje sljedeće verzije ovog programa - Microsoft Excel 4.0, 5.0, 7.0, 97, 2000. U ovoj radionici razmatra se verzija 97. Poznavanje starijih verzija olakšat će prijelaz na sljedeću.
Microsoft Excel omogućuje vam:
· Stvaranje podataka u obliku tablica;
· Izračunajte sadržaj ćelija prema formulama: više od 150 ugrađenih funkcija;
· Predstaviti podatke iz tablica u grafičkom obliku;
· Organizirajte podatke u dizajnu koji je u blizini mogućnosti baze podataka.
Microsoft Excel ima 12 radnih listova koji se koriste za analizu podataka s popisa ili baza podataka. Svaka od ovih funkcija, koje zbog kompatibilnosti imaju generičko ime BDFunction, koristi tri argumenta: bazu podataka, polje i kriterij. Ova tri argumenta se odnose na razmak ćelija na radnom listu koji koristi ova funkcija.
Baza podataka - Ovo je interval ćelija koji formiraju popis ili bazu podataka.
Baza podataka u programu Microsoft Excel popis je srodnih podataka u kojima su redovi podataka zapisi, a stupci polja. Gornji redak popisa sadrži imena svakog stupca. Veza se može odrediti kao raspon ćelija ili kao naziv koji odgovara rasponu popisa.
Polje definira stupac koji koristi funkcija. Polja podataka na popisu moraju sadržavati identifikacijsko ime u prvom redu. Argument polja može se specificirati kao tekst s nazivom stupca u dvostrukim navodnicima, na primjer, "Age" ili "Harvest" u primjeru baze podataka u nastavku, ili kao broj koji određuje položaj stupca na popisu: 1 - za prvo polje (Drvo), 2 - za drugo polje (Visina) i tako dalje.
Kriterij- Ovo je referenca na razmak stanica koji definira uvjete za funkciju. Funkcija vraća podatke s popisa koji zadovoljava uvjete definirane nizom kriterija. Raspon kriterija uključuje kopiju naziva stupca na popisu za koji se treba sažeti. Upućivanje na kriterij može se unijeti kao stanični razmak, na primjer A1: F2 u primjeru baze podataka niže ili kao naziv raspona, na primjer, "Kriteriji". Za više informacija o uvjetima koji se mogu koristiti kao argument kriterija, kliknite gumb.
Funkcije za rad s bazama podataka i popisima
BDDISP Procjenjuje varijancu iz odabranih zapisa baze podataka
BDDISPP Izračunava varijancu na temelju čitave populacije odabranih zapisa baze podataka
BDPROVED Pomnoži vrijednosti određenog polja u zapisima baza podataka koji zadovoljavaju uvjet
BDSUMM Sažima brojeve u polju za zapise baze podataka koji zadovoljavaju uvjet
BOLESTI Dohvaća jedan zapis iz baze podataka koji udovoljava navedenom stanju
ŠTO Broji broj numeričkih ćelija u bazi podataka
RAČUN Broji broj nepraznih ćelija u bazi podataka
DMAX Vraća maksimalnu vrijednost među odabranim zapisima baze podataka
DMIN Vraća minimalnu vrijednost među odabranim zapisima baze podataka
VRIJEDNOST Vraća prosjek odabranih zapisa baze podataka
DSTANDOTCL Procjenjuje standardno odstupanje od odabranih zapisa baze podataka
DSTANDOTKLP Izračunava standardno odstupanje stanovništva od odabranih zapisa baze podataka
Organizacija podataka u programu
Programska datoteka je tzv radna knjižica ili radnu mapu. Svaka radna knjižica može sadržavati 256 radni listovi , Verzija Excela 97 prema zadanim postavkama sadrži 3 radna lista, a prethodna verzija programa prema zadanim postavkama sadržavala je 16 radnih listova. Listovi mogu sadržavati i međusobno povezane i potpuno neovisne podatke. Radni list prazan je za stol.
OBRAZACI ZA OBRAČUN
Pravila za rad s formulama
· Formula uvijek počinje znakom \u003d;
· Formula može sadržavati znakove aritmetičkih operacija + - * / (zbrajanje, oduzimanje, množenje i dijeljenje);
· Ako formula sadrži adrese ćelija, tada se u izračun uključuje sadržaj ćelije;
· Da biste postigli rezultat, kliknite .
Ako je potrebno izračunati podatke u stupcu koristeći istu formulu, u kojoj se mijenjaju samo adrese ćelija prilikom prelaska na sljedeći red tablice, tada se takva formula može kopirati ili množiti u svim ćelijama u ovom stupcu.
Na primjer:
Izračun iznosa u posljednjem stupcu vrši se množenjem podataka iz stupca "Cijena jedne kopije" i podataka iz stupca "Količina", formula se ne mijenja pri prelasku na sljedeći red u tablici, mijenjaju se samo adrese stanica.
Kopirajte sadržaj ćelije
Odaberite izvornu ćeliju, postavite pokazivač miša na rub okvira i pritisnete gumb i lijevom tipkom miša pomaknite okvir na novo mjesto. Ovim se kopira sadržaj ćelije, uključujući formulu.
Automatsko popunjavanje stanica
Odaberite izvornu ćeliju, u donjem desnom kutu je marker za ispunu, postavite pokazivač miša na njega, poprimit će oblik +; kada pritisnete lijevu tipku, protegnite obrub okvira na grupu ćelija. U ovom slučaju su sve odabrane ćelije ispunjene sadržajem prve ćelije. U tom se slučaju prilikom kopiranja i automatskog dovršavanja adrese ćelija u formulama mijenjaju u skladu s tim. Na primjer, formula \u003d A1 + B1 promijenit će se u \u003d A2 + B2.
Ako formula sadrži adrese, veza do koje ne treba mijenjati, prije ove adrese morate navesti znak $.
Na primjer: \u003d $ A $ 5 * A6
Kad kopirate ovu formulu u sljedeći redak, veza do prve ćelije ostat će nepromijenjena, a druga adresa u formuli promijenit će se.
Izračun zbroja stupaca
U tablicama je često potrebno izračunati ukupne iznose za stupac. Za to postoji posebna ikona. Autosumming , Prije toga moraju biti odabrane ćelije s izvornim podacima, za to kliknemo ikonu, količina će biti smještena u slobodnoj ćeliji ispod stupca.
Zaključak
Razmatrani tehnološki procesi i načini rada korisnika u sustavu "čovjek - stroj" posebno se jasno očituju u integriranoj obradi informacija, što je karakteristično za moderno automatizirano rješenje u donošenju upravljačkih zadataka. Informacijski procesi koji se koriste u izradi upravljačkih odluka u automatiziranim sustavima organizacijskog upravljanja provode se pomoću računala i drugih tehničkih sredstava. Razvojem računalne tehnologije poboljšavaju se oblici njezine uporabe. Postoje različiti načini pristupa i komunikacije s računalima. Individualni i kolektivni pristup računalnim resursima ovisi o stupnju njihove koncentracije i organizacijskog oblika funkcioniranja. Centralizirani oblici korištenja računalnih alata koji su postojali prije masovne uporabe osobnih računala pretpostavljali su njihovu koncentraciju na jednom mjestu i organizaciju informacijskih i računalnih centara (ICC) za pojedinačnu i kolektivnu upotrebu (ICSC).
Nedavno je organizacija upotrebe računalne tehnologije doživjela značajne promjene povezane s prijelazom na stvaranje integriranih informacijskih sustava. Integrirani informacijski sustavi stvorene su uzimajući u obzir činjenicu da moraju provoditi koordinirano upravljanje podacima unutar poduzeća (organizacije), koordinirati rad pojedinih odjela, automatizirati razmjenu informacija kako unutar pojedinih korisničkih grupa, tako i između nekoliko organizacija koje su udaljene desetke i stotine kilometara. Osnova za izgradnju takvih sustava su lokalne mreže (LAN). Karakteristična značajka LAN-a je pružanje korisnicima mogućnost rada u univerzalnom informacijskom okruženju s funkcijama kolektivnog pristupa podacima.
U posljednje 2-3 godine informatizacija je dosegla novu razinu: računalni sustavi različitih konfiguracija aktivno se stvaraju na temelju osobnih računala (računala) i moćnijih strojeva. Sastoji se od nekoliko samostalnih računala s uobičajenim vanjskim uređajima koji se dijele (diskovi, kasete) i objedinjenim upravljanjem pružaju pouzdaniju zaštitu računalnih resursa (uređaja, baza podataka, programa), povećavaju toleranciju grešaka i omogućavaju jednostavnu nadogradnju i povećavaju kapacitet sustava. Sve se više pozornosti posvećuje razvoju ne samo lokalne, već i distribuirane mreže, bez koje je rješenje modernih problema informatizacije nezamislivo.
Ovisno o stupnju centralizacije računalnih resursa, mijenja se uloga korisnika i njegove funkcije. U centraliziranim oblicima, kada korisnik nema izravan kontakt s računalom, njegova je uloga prenošenje izvornih podataka za obradu, dobivanje rezultata, prepoznavanje i uklanjanje pogrešaka. Kad korisnik izravno komunicira s računalom, njegove funkcije u informacijskoj tehnologiji proširuju se. Sve se to provodi na jednom radnom mjestu. Korisnik je dužan poznavati osnove informatike i računalne tehnologije.
Bibliografija
1. Gromov G.R. Eseji o informacijskoj tehnologiji. - M .: InfoArt, 1992.
2. Danilevsky Yu.G., Petukhov I.A., Shibanov B.C. Informacijska tehnologija u industriji. - L .: Strojarstvo. Leningra. Odjel, 1988.
3. Dokuchaev A.A., Moshensky S.A., Nazarov O.V. Informatika u uredu trgovačkog poduzeća. Sredstva računalne komunikacije. - SP b, TEI, 1996. - 32s.
4. Informacijska tehnologija, ekonomija, kultura / Sat. recenzije i eseji. - M .: INION RAS, 1995.
5. Informacijski sustavi u ekonomiji / Ed. V. V. Kurac - M.: Financije i statistika, 1996.
6. Klimova R.N., Sorokina M.V., Khakhaev I.A., Moshensky S.A. Trgovačko poduzeće / udžbenik informatike. Za studente svih specijalnosti svih oblika obrazovanja. - SP b .: SPbTEI, 1998 .-- 32s.
7. Računalna tehnologija za obradu informacija. / Ed. Nazarova S.I. - M.: Financije i statistika, 1996.
8. Friedland A. Informatika - objašnjen rječnik osnovnih pojmova. - Moskva, Prior, 1998.
9. Shafrin Yu. Information Technology, - M., LLC, Laboratorij za osnovna znanja, 1998.
Slični dokumenti
Načini računalne obrade podataka. Centralizirane, decentralizirane, distribuirane i integrirane metode obrade podataka. Alati za obradu informacija Vrste dijaloga, korisničko sučelje. Stolni procesor MS Excel.
pojam, dodan 25.04.2013
Tehnologija prikupljanja informacija tradicionalnim metodama. Pravila za prikupljanje izvanmrežnih podataka. Tehnička sredstva za prikupljanje informacija. Operacije za brzo obnavljanje podataka u sustavima za pohranu podataka. Tehnološki proces i postupci obrade informacija.
pojam o radu dodan 02.02.2013
Razvoj projekta automatiziranog sustava za obradu ekonomskih podataka za male reklamne tvrtke. Namjena i glavne funkcije dizajniranog sustava, zahtjevi za njega. Tehnologija za obradu i zaštitu ekonomskih podataka poduzeća.
kontrolni rad, dodano 10.07.2009
Zahtjevi i struktura ekonomskih sustava za obradu podataka. Tehnologija obrade informacija i održavanje sustava, sigurnost informacija. Postupak stvaranja upita, obrazaca, izvještaja, makronaredbi i modula. Sredstva organiziranja baza podataka i rada s njima.
pojam, dodan 25.04.2012
Glavna svojstva informacija. Najmanja jedinica za mjerenje količine informacija, njena analogija sa znanjem u smislu procesa spoznaje. Opis glavnih informacijskih procesa: pretraživanje, prikupljanje, obrada, prijenos i pohrana podataka.
probni rad, dodano 01.10.2011
Razvoj programa u C ++ i provedba formulacije i odabir algoritama za rješavanje problema obrade ekonomskih podataka, stvaranje i uređivanje baze podataka, razvrstavanje zapisa po posebnom zahtjevu, analiza učinkovitosti obrade podataka.
kontrolni rad, dodano 28.08.2012
Automatizirani sustavi za obradu informacija. Pohrana velike količine podataka. Koncept baze podataka (DB). Osiguravanje privatnosti podataka. Razine prezentacije podataka u bazi podataka. Logička struktura podataka. Ograničenja podataka.
sažetak, dodano 26.11.2011
Karakteristike organizacije automatizirane obrade. Podatkovna shema i njen opis. Karakteristike ulaznih i izlaznih informacija. Organizacija tehnološkog procesa prikupljanja, prijenosa, obrade i izdavanja informacija. Formalizacija automatiziranih zadataka.
pojam o radu dodan 22.11.2013
Automatizirana obrada informacija: koncepti i tehnologija. Organizacija smještanja, obrade, pretraživanja, pohrane i prijenosa informacija. Zaštita podataka od neovlaštenog pristupa. Antivirusna sredstva zaštite podataka. Mrežne tehnologije.
priručnik za trening, dodano 14.1.2009
Program za obradu ekonomskih podataka koji unosi početne informacije iz datoteke. Pogledajte tablicu izvornih podataka i uredite je. Unutarnja zastupljenost podataka. Pohranjivanje unosa u ulazne datoteke. Dodavanje i uklanjanje redaka s popisa.
Značaj istraživanja:
Visokokvalitetna informacijska podrška procesa upravljanja poslovanjem moguća je samo uz korištenje najnovijih informacijskih tehnologija: računalne opreme, telekomunikacija i softvera. Trenutna razina razvoja automatizacijskih sustava i informacijske podrške nudi različite načine poboljšanja informacijskog sustava poduzeća koristeći napredna znanstvena dostignuća, ne samo za računovodstvo i izvještavanje vanjskim korisnicima, već i za pravovremeno primanje potrebne analitike za tekuće upravljanje poduzećem.
Automatizacija analitičkog rada
Automatizacija može optimizirati analitičke procese u poduzeću, ne samo razvijajući sposobnost pružanja informacija analitičaru, već i izravno pojednostavljujući izračune i analitičke postupke. Riječ je o računalnim programima koji automatiziraju proces analize podataka.
Uobičajeno, oni se mogu podijeliti u tri kategorije.
1). Računalni programi koji vam omogućuju izradu analitičkih izvještaja na temelju podataka dostupnih u sustavu, u bilo kojim odjeljcima, vrstama i prikazima. Tehnički se ovaj proces ne provodi pomoću standardnog upita baze podataka, već posebnim fleksibilnim alatima za analizu podataka temeljenim na najnovijim tehnologijama, omogućujući analitičaru da odabere bilo kakvo moguće predstavljanje podataka. To su dizajneri izvještaja, OLAP tehnologije itd. Takvi alati omogućuju obučenim korisnicima informacijskog sustava, koristeći suvremeni softver, bez stalne pomoći programera, djelatnika odjela automatiziranih upravljačkih sustava, informatike itd. izrađuje izvješća u bilo kojem obliku bez pozivanja na bilo koje unaprijed dizajnirane predloške, koristeći sve mogućnosti detaljanja podataka koji su razvijeni za informacijski sustav.
2). Programi koji izravno automatiziraju tehniku \u200b\u200banalize. Mogu se konfigurirati standardne, kao i koristiti ih u poduzeću, metode ekonomske analize temeljene na računalnoj obradi podataka - usporedba, grupiranje i razmještanje grupirane strukture podataka, faktorska analiza i eliminacija, izračunavanje koeficijenata, izračunati pokazatelji itd. U tom slučaju program sam izrađuje potrebne proračune, a korisnički analitičar postavlja samo parametre automatizirane procedure, odabire raspon podataka, metodu analize, uvjete izračuna itd. Uz integriranu automatizaciju poduzeća (prisutnost općenito integriranog sustava računovodstva, planiranja i analize) ovaj program neće ni zahtijevati od korisnika da unese podatke ili ih uvozi iz drugih sustava ili podsustava. Stvarne vjerodajnice, kao i podaci iz financijskog, planiranja proizvodnje, marketinškog predviđanja, tehničkih i proizvodnih standarda itd. u traženom obliku su već spremni za upotrebu od strane analitičara. Zadatak ove posljednje se zapravo svodi samo na postavljanje parametara, dobivanje rezultata i izvođenje zaključaka na temelju izvršenih izračuna. Uz tzv „Patchwork automatizacija“, kada računovodstveni i planski podaci nisu gotovi, takav sustav prirodno zahtijeva unos podataka (što iz očitih razloga nije najmanja mogućnost vremena) ili uvoz potrebnih podataka iz drugih računovodstvenih sustava, proračunskih tablica, itd. d.
3). Analitički modeliranje sustava Ovo je još jedna važna prilika za analitičara da se "igra brojevima" - "što će se dogoditi ako zamrznemo neke kapacitete, rastavimo druge i počnemo razvijati druge?" Radeći u režimu jakog stresa, visokog rizika, ekstremne nesigurnosti i stalnog nedostatka vremena za razmišljanje, menadžer jednostavno ne može pomoći, ali pogriješiti. U ovom slučaju, čak i metodološki ispravna analiza dokaza ne može eliminirati mogućnost pogrešaka u donošenju odluka uprave. Potrebna je analiza podataka zasnovana na simulaciji. Korporativni sustav stvara temelje kako bi bilo moguće primijeniti "analitičko igralište", pružajući mu mogućnost simulacije onoga što se već dogodilo ("što bi se dogodilo ako ...") i budućnosti ("što će se dogoditi ako .. . ") događaji. U tom slučaju zapravo možete koristiti vjerodajnice bez da ih ponovo unesete. Moguće je raditi s promjenom jednog ili više parametara, koristiti opcije za odabir parametara na temelju složenih jednadžbi, primijeniti trendove i druge opcije predviđanja, tvoreći kao rezultat različite procjene vjerojatnosti, mogućnost različitih događaja. To vam omogućuje da u potpunosti koristite cjelokupnu metodologiju, sve alate ekonomske analize, istovremeno radeći s stvarnim i planiranim podacima i s proračunima temeljenim na modeliranju.
Studije domaćeg tržišta računalnih programa za upravljanje poduzećem pokazuju da je sve veći broj programera usmjeren na stvaranje korporativnih sustava, te se u tom pogledu mnogo pažnje posvećuje analitičkim softverskim proizvodima. Međutim, unatoč tome, velika većina kreiranih i korištenih računalnih programa i dalje je prvenstveno usmjerena na automatizaciju računovodstvenog rada i korištenje analitičkih modula kao postavki za računovodstvene sustave. Štoviše, tehnika analize koja se koristi u takvim sustavima često je ograničena na upotrebu nekoliko koeficijenata i uzoraka. Također, većina analitičkih programa i dalje se temelji samo na upotrebi samo financijskih izvještaja poduzeća. Takva prezentacija baze podataka, naravno, utječe na dubinu analitičkih istraživanja i analitičke mogućnosti samih softverskih proizvoda, značajno smanjuje valjanost zaključaka na temelju rezultata takve analize.
Ograničavanje baze podataka financijske analize na područje financijskih izvještaja ili računovodstvenih podataka, kako O.V. Efimova, "sužava mogućnosti financijske analize i, što je najvažnije, njezinu učinkovitost, jer ostavlja izvan razmatranja čimbenike koji su od temeljnog značaja za objektivnu procjenu financijskog stanja, vezano za sektor industrije gospodarskog subjekta, stanje vanjskog okruženja, kao i niz drugih značajnih čimbenika". (Br. 40, str. 37).
Optimizacija informacijskog sustava u poduzeću omogućava pružanje analitike sa svim potrebnim informacijama. Međutim, potrebno je racionalno koristiti ovaj sustav. Želja za detaljnom financijskom analizom dovela je do razvoja, izračuna i površinske uporabe očito prekomjernog broja financijskih omjera, pogotovo jer je većina funkcionalno međusobno povezana (na primjer, koeficijent manevriranja glavnice i indeks osnovnih sredstava, koeficijent autonomije i omjer posuđenog u odnosu na vlastiti fondovi). Poseban ponos nekih proizvođača novih softverskih alata za financijsku analizu je tvrdnja da stvoren alat omogućava izračunavanje 100 ili više financijskih omjera. Prema našem mišljenju, obično je dovoljno koristiti ne više od 2-3 pokazatelja za svaki aspekt financijske aktivnosti.
Osim toga, pročišćavanje unutarnjih podataka ni na koji način ne rješava problem informacijske podrške za komparativnu analizu, što je često nemoguće zbog nedostatka odgovarajućeg regulatornog okvira i pristupačnih pokazatelja prosječne industrije.
Analitička obrada ekonomskih podataka sama je po sebi vrlo naporna i zahtijeva veliku količinu različitih izračuna. S razvojem gospodarstva potrebe za analitičkim informacijama znatno se povećavaju. To je prije svega zbog potrebe za razvojem i opravdanjem obećavajućih poslovnih planova poduzeća, sveobuhvatne procjene učinkovitosti kratkoročnih i dugoročnih odluka menadžmenta i zahtjeva za djelotvornošću operativnog upravljanja poduzećem.
U tom je pogledu izuzetno važna pravilna organizacija informacijskog sustava u poduzeću. Nadalje, važno je ne samo osigurati i pojednostaviti unos veće količine informacija od strane zaposlenika računovodstvenih službi, povećati detalje podataka itd., Već i maksimizirati efikasnost rada samih analitičara.
Najvažniji element takvog poboljšanja i njegova pokretačka snaga trebala bi biti automatizacija analitičkih izračuna, što je sada postalo objektivna potreba.
Računalni alati koje poduzeća i organizacije mogu i čine sada nam omogućuju da u potpunosti automatiziramo (i često se kombiniramo u jedinstveni integrirani sustav) obradu svih ekonomskih podataka, uključujući analizu ekonomske aktivnosti. Uloga automatizacije analitičkih izračuna je sljedeća.
* Povećava produktivnost ekonomista i analitičara. Oslobođeni su od tehničkog rada i više se bave kreativnim aktivnostima, što nam omogućava dublje istraživanje, postavljanje složenijih ekonomskih problema.
* Ekonomski fenomeni i procesi proučavaju se dublje i sveobuhvatnije, čimbenici se detaljnije proučavaju i identificiraju se rezerve za povećanje učinkovitosti proizvodnje.
* Povećana efikasnost i kvaliteta analize, njezina opća razina i djelotvornost.
Glavni metodološki zadaci organiziranja informacijskog sustava u poduzeću
Stvaranje informacijskog sustava uključuje brojne aktivnosti koje zahtijevaju istraživački, organizacijski i kreativni pristup.
Za stvaranje informacijskog sustava potrebno je izvršiti:
* preliminarno ispitivanje radi prepoznavanja zahtjeva svih zainteresiranih strana u ovom sustavu, radi proučavanja mogućnosti koje će sustav pružiti za analizu podataka;
* razvoj korporativnih računovodstvenih standarda koji udovoljavaju nacionalnim zahtjevima i relevantnim zadacima postavljenim u fazi preliminarnog istraživanja, kao i razvoj principa za detaljno analiziranje analitičkih podataka (faza dizajniranja informacijskog sustava);
* osigurati ispunjavanje svih zadataka uz pomoć reorganizacije, automatizacije poslovnih procesa itd.
U sustavu donošenja odluka, podaci dobiveni analizom financijskog stanja organizacije jedan su od najvažnijih elemenata. Gotovo svi korisnici računovodstvenih podataka i financijskih izvještaja, u jednoj ili drugoj mjeri, koriste metode financijske analize za donošenje odluka.
Donoseći rizične odluke na radnom mjestu, menadžer može dovesti organizaciju do bankrota ili do činjenice da će tvrtka imati velikih financijskih problema. Stoga je posljednjih godina razvijen veliki broj softverskih proizvoda koji mogu analizirati podatke iz računovodstvenog i financijskog izvješćivanja i prikazati prilično točne podatke o stanju u organizaciji. Trošak takvih računalnih programa u pravilu se kreće od 0 do 1000 dolara po programu, a cijena ne odgovara uvijek kvaliteti - čak i besplatni programi mogu dati dobar rezultat.
U ovom su tečaju pregledali najpoznatije domaće programe u našoj zemlji za dijagnosticiranje financijskog stanja kako bih ih usporedio prema različitim parametrima: počevši od troškova određenog programa, mogućnosti izvoza podataka za analizu iz drugih programa (najčešće 1C: Enterprise, 1C »), A završava mogućnošću prezentacije podataka na engleskom jeziku.
Ovaj se rad sastoji od dva dijela: u prvom dijelu je opisan teorijski pristup financijskoj dijagnozi organizacija, a u drugom dijelu su opisani specifični programi za financijsku analizu, dane su njihove glavne karakteristike, a zaključuje se koja su poduzeća najprikladnija za ovaj program.
1. Opća shema financijske dijagnostike
1. 1. Suština, ciljevi i vrste procjene financijskog stanja
Trenutno se financijsko stanje organizacija tumači iz različitih perspektiva, dok ne postoji jedinstveni metodološki pristup njegovoj definiciji, što otežava izgradnju univerzalnih praktičnih metoda analize.
Općenito, financijsko stanje poduzeća može se definirati kao složena ekonomska kategorija koja na određeni datum karakterizira postojanje različitih sredstava poduzeća, veličinu obveza, sposobnost poslovnog subjekta da djeluje i razvija se u promjenjivom vanjskom okruženju, trenutnu i buduću sposobnost zadovoljavanja potreba vjerovnika i njegovu investicijsku privlačnost ,
Iz različitih tumačenja koncepta financijskog stanja slijede razni ciljevi njegove procjene. S gledišta poslovne dijagnostike, rezultat analize financijskog stanja rezultat je određivanja optimalnih rezervi poduzeća, koje bi trebale biti dovoljne za osiguranje normalne solventnosti poduzeća i minimiziranje troškova financijskog rizika, a istodobno ne odvraćati višak radnih resursa od postojećih gospodarskih aktivnosti.
Analiza je također usmjerena na potragu i otklanjanje unutarnjih problema:
Glavni cilj analize financijskog stanja je procijeniti i identificirati unutarnje probleme tvrtke za pripremu, potkrijepljenje i donošenje različitih odluka menadžmenta, uključujući u područjima razvoja, prevladavanja krize, prijelaza na stečajne postupke, kupovine i prodaje poduzeća ili bloka dionica i privlačenja investicija.
Postavljeni ciljevi zahtijevali su rješenje niza analitičkih problema. U domaćoj literaturi razlikuju se sljedeće glavne skupine zadataka interne analize financijskog stanja poduzeća:
1. Identifikacija financijskog položaja.
2. Identifikacija promjena u financijskom stanju u prostorno-vremenskom kontekstu.
3. Identificiranje glavnih čimbenika koji su uzrokovali promjene u financijskom stanju.
4. Pravodobna identifikacija i otklanjanje nedostataka u financijskim aktivnostima i traženje rezervi za poboljšanje financijskog stanja poduzeća i njegove solventnosti.
5. Predviđanje mogućih financijskih rezultata, ekonomske profitabilnosti na temelju stvarnih uvjeta gospodarske aktivnosti i raspoloživosti vlastitih i posuđenih resursa, razvoj modela financijskog stanja s različitim opcijama korištenja resursa.
6. Razvoj posebnih mjera usmjerenih na učinkovitiju uporabu financijskih sredstava i jačanje financijskog stanja poduzeća.
Procjena financijskog stanja može se provesti korištenjem različitih vrsta modela koji omogućuju strukturiranje i identificiranje odnosa između glavnih pokazatelja. Postoje tri glavne vrste modela, opisni, predikativni i normativni.
Opisni modeli, poznati kao opisni modeli, bitni su za procjenu financijskog stanja poduzeća. To uključuje: izgradnju sustava bilančnih izvještaja, predstavljanje financijskih izvještaja u različitim analitičkim odjeljcima, vertikalna i horizontalna analiza izvješćivanja, sustav analitičkih omjera, analitičkih bilješki prema izvještajima. Svi se ovi modeli temelje na korištenju računovodstvenih podataka.
Prediktivni modeli su prediktivni, prediktivni modeli. Oni se koriste za predviđanje prihoda poduzeća i njegovog budućeg financijskog stanja. Najčešća od njih su: izračunavanje kritičnog obimnog prodajnog mjesta, izrada prognostičkih financijskih izvještaja, modeli dinamičke analize (kruti određeni faktorski modeli i regresijski modeli), modeli situacijske analize.
Regulatorni modeli omogućuju vam da usporedite stvarne rezultate poduzeća s očekivanim rezultatima izračunatim na proračunu. Ovi se modeli uglavnom koriste u internoj financijskoj analizi. Njihova suština svodi se na utvrđivanje standarda za svaku stavku rashoda za tehnološke procese, vrste proizvoda, centre odgovornosti i na analizu odstupanja stvarnih podataka od tih normi. Analiza se u velikoj mjeri temelji na korištenju kruto određenih faktorskih modela.
Ovisno o danim područjima, analiza financijskog stanja može se provesti u sljedećim oblicima:
1. Retrospektivna analiza (osmišljena za analizu trenutnih kretanja i problema financijskog stanja poduzeća, dok se vjeruje da su tromjesečna izvješća za posljednju izvještajnu godinu i izvještajno razdoblje tekuće godine dovoljna).
2. Prospektivna analiza (potrebna za ispitivanje financijskih planova, njihovu valjanost i pouzdanost sa stajališta trenutnog stanja i postojećeg potencijala).
3. Analiza faktičkog plana (potrebna za procjenu i utvrđivanje uzroka odstupanja pokazatelja izvješćivanja od planiranih).
1. 2. Postupak ocjene financijskog stanja
Glavna je baza podataka za financijsku analizu u pravilu oblik godišnjih i tromjesečnih financijskih izvještaja, analitičkih izvještaja, podataka dobivenih neovisnim ispitivanjem.
Opća kvalitativna analiza jedna je od početnih faza procjene financijskog stanja organizacije. U ovoj se fazi procjenjuje pouzdanost podnesenih izvještaja, proučava se kvaliteta računovodstva organiziranog u poduzeću, stupanj do kojeg monetarno vrednovanje imovine i obveza odgovara njihovoj stvarnoj tržišnoj vrijednosti, nematerijalna sfera poduzeća ocjenjuje se s kvalitativnih pozicija: poslovna reputacija, uspostavljeni ekonomski odnosi, razina osposobljenosti i organizacija menadžmenta, promet i profesionalizam osoblja, izgledi za razvoj industrije i ciljna tržišta poduzeća, faze životnog ciklusa glavnih dobara poduzeća, itd. Slični se postupci mogu provesti korištenjem metoda SWOT analize, izgradnjom matrica komparativnih konkurentskih prednosti poduzeća i lokalnih problema, uskih grla. U ovoj se fazi može izvesti i vertikalna i horizontalna financijska analiza.
Koeficijentna analiza je izračun koeficijenata u različitim smjerovima (Dodatak 2):
Pokazatelji procjene imovinskog stanja.
Pokazatelji za ocjenu likvidnosti i kreditne sposobnosti.
Pokazatelji za ocjenu financijske stabilnosti.
Pokazatelji poslovne aktivnosti.
Pokazatelji ocjene profitabilnosti.
Ovo područje tradicionalno igra veliku ulogu u analitičkim postupcima procjene financijskog stanja poduzeća. Prijelaz s apsolutnih na relativne pokazatelje posljedica je sljedećih čimbenika:
Utječe se utjecaj veličine poduzeća na krajnje pokazatelje, postaje moguće procijeniti ne samo veličinu, već i učinkovitost poduzeća;
Budući da su brojnik i nazivnik izraženi u istim jedinicama, utjecaj inflatornih procesa i tečaja izjednačen je, moguće je usporediti poduzeća različitih zemalja;
Baza za usporedbu za procjenu određenog financijskog pokazatelja može biti:
1. Regulatorni koridori regulirani dokumentima i zakonodavnim aktima.
2. Znanstveno utemeljene optimalne vrijednosti pokazatelja.
3. Prosječne vrijednosti pokazatelja u industriji.
4. Karakteristike analognih poduzeća.
5. Dinamika vlastitih pokazatelja za prethodna razdoblja.
Utjecaj problematičnih situacija koje nastaju u tumačenju financijskih omjera u određenoj mjeri omogućuje nam da izravnamo integralne modele za procjenu financijskog stanja na temelju izračuna malog broja financijskih pokazatelja koji se mogu kombinirati u sveobuhvatnu procjenu. Istovremeno, ovi modeli omogućavaju pridruživanje poduzeća jednoj ili drugoj grupi s odgovarajućim skupom karakteristika. Na temelju takve analize postaje moguće apsolutno procijeniti financijski položaj poduzeća na određeni datum, a ne samo proučavati njegove promjene i usporedne analize. Integralne tehnike prikladne su i za eksplicitnu analizu financijskog stanja, jer ne zahtijevaju značajne izdatke vremena i resursa.
U općem bloku integriranih tehnika mogu se razlikovati sljedeći konceptualni pravci:
1. Statistički ispravni modeli prognoziranja mogućeg bankrota. Koristi Altmanove pokazatelje (poznate i kao Z račun, Z indikator ili kreditni rejting), Foxov model, Tufflerov model, IHEA model, Fulmer model, Springate model i druge (Dodatak 3).
2. Metode za određivanje rejtinga organizacija za kreditiranje. Koristi tehnike koje su razvile razne komercijalne banke. Primjeri su modeli koje su razvili Sberbank Ruske Federacije, Moskovska industrijska banka, kao i druge financijske institucije (Dodatak 4).
3. Metode rangiranja organizacija. Ovdje se koriste metoda zbrajanja mjesta, geometrijska srednja metoda, metoda koeficijenata značajnosti i metoda udaljenosti (Dodatak 5).
Na temelju podataka dobivenih tijekom procjene financijskog stanja poduzeća, stručna skupina zaključuje o financijskom stanju organizacije.
|
Korisnici |
Područje ekonomskog interesa za vrednovanje |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
Vlasnici |
Procjena prikladnosti nastalih troškova i postignutih financijskih rezultata financijske stabilnosti i konkurentnosti, mogućnosti i perspektive za daljnji razvoj, učinkovitosti korištenja posuđenih sredstava, identificiranja gubitaka, neproduktivnih troškova i gubitaka, priprema razumnih predviđanja o financijskoj održivosti poduzeća. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
dioničari |
Analiza sastava upravljačkih troškova i procjena njihove primjerenosti, analiza dobiti, analiza gubitaka, neproduktivnih troškova i gubitaka, strukturna analiza rashoda dobiti od akumulacije i potrošnje, procjena učinkovite i tekuće politike dividendi. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
Banke i zajmodavci |
Procjena sastava i strukture imovine poduzeća, analiza i procjena solventnosti i financijske stabilnosti poduzeća, procjena učinkovitosti korištenja vlastitog i posuđenog kapitala, analiza sastava, strukture i omjera potraživanja i obveza, procjena nagodbi po prethodno primljenim kratkoročnim i dugoročnim kreditima i pozajmicama. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
Dobavljači i kupci |
Procjena likvidnosti kratkoročnih obveza, prisutnost dospjelih potraživanja i obveza, analiza i procjena strukture kratkotrajne imovine, procjena solventnosti i financijske stabilnosti. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
Porezne inspekcije |
Procjena pouzdanosti podataka o poreznoj osnovi za izračun saveznih i lokalnih poreza i njihov prijenos u proračun |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
Izvanproračunski fondovi |
Procjena pouzdanosti podataka o prosječnom broju zaposlenih u poduzeću i nagomilanom fondu plaća, procjena pravodobnosti naselja s izvanproračunskim sredstvima. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
ulagači |
Procjena učinkovitosti korištenja vlastitog i posuđenog kapitala, potraživanja i obveza, imovine poduzeća, imovine, analiza stupnja likvidnosti otplate kratkoročnih i dugoročnih obveza, financijske stabilnosti. analiza i procjena učinkovitosti dugoročnih i kratkoročnih financijskih ulaganja na teret vlastitih sredstava tvrtke. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
Zaposlena radna snaga |
Procjena dinamike prodaje, troškova proizvodnje, ispunjenja proizvodnih zadataka i poštivanja zakona o radu o naknadi rada, pružanju radnih i socijalnih naknada na štetu neto dobiti tvrtke. 2. Udio osnovnih sredstava u imovini \u003d 120/300 3. Vrijednost obrtnog kapitala \u003d 290 - 230 - 690 4. Manevribilnost vlastitog obrtnog kapitala \u003d 260 / (290-230-690) 5. Omjer struje \u003d (290-230) / 690 6. Brzi omjer \u003d (290-210-220 -230) / 690 7. Omjer apsolutne likvidnosti \u003d 260/690 8. Udio kratkotrajne imovine u imovini \u003d (290-230) / 300 9. Udio obrtnih sredstava u njihovom ukupnom iznosu \u003d (290-230 -690) / (290-230), ili (490 + 590-190) / 290-230 10. Udio dionica u tekućoj imovini \u003d (210 + 220) / 290 11. Udio obrtnog kapitala \u003d (290-230-690) / (210 + 220) 12. Koeficijent koncentracije glavnice \u003d 490/300 13. Koeficijent financijske ovisnosti \u003d 300/490 14. Koeficijent fleksibilnosti kapitala \u003d (290-230-690) / 490 15. Omjer koncentracije posuđenog kapitala \u003d (590 + 690) / 300 16. Koeficijent strukture dugoročnih ulaganja \u003d 590 / (190 +230) 17. Omjer posuđenih i vlastitih sredstava \u003d (590 +690) / 490 18. Kapitalna produktivnost \u003d f.2 10/120 19. Promet vlasničkog kapitala f.2 10/490 20. Promet ukupnog kapitala f.2 10/300 21. Neto dobit \u003d f.2 10 22. Profitabilnost proizvoda \u003d f.2 50 / f. 2 10 23. Povrat ukupnog kapitala \u003d f.2 190/300 24. povrat na kapital \u003d f. 2 190/490 25. Period otplate glavnice \u003d 490 / f.2 190 Dodatak 3. „Modeli predviđanja bankrota“1. Altmanov koeficijent (2 faktora): Z \u003d -0.3877-1.0736 * (290/690) + 0.0579 * (300/490) Ako je Z \u003d 0, vjerojatnost bankrota \u003d 50% Ako je Z\u003e 0, vjerojatnost bankrota je\u003e 50% Ako je Z<0, то вероятность банкротства < 50% 2. Altmanov koeficijent (5 faktora): Z \u003d 1,2 * ((290-690) / 300) + 1,4 * (obrazac 2 190) / 300 + 3,3 * ((obrazac 2 050) / 300) + 0,6 * (cijena dionica / (590 + 690)) + f. 2 010/300 Ako je Z<1,81 – организация банкрот. Ako je Z\u003e 2,99 - financijski stabilno poduzeće. Ako je Z<=2,99 и Z>\u003d 1,81 - neizvjesnost. 3. Tufflerov model Z \u003d 0,53 * (f. 2 050/690) + 0,13 * (290 / (690 + 590)) + 0,18 * (690/300) + 0,16 * (f. 2 010/300 ) Ako je Z\u003e 0,3 - financijski stabilno poduzeće Ako je Z<0,2 – организация банкрот. 4. IHEA model R \u003d 8,38 * (290/300) + (f. 2 190/490) + 0,054 * (f.2 010/300) + 0,63 * (f.2 190 / (f.2 020 + 030 + 040 + 070 + 100 + 130)) Ako je R< 0 – максимальная (90 – 100%) Ako su R\u003e 0 i R< 0,18 – Высокая (60 - 80%) Ako su R\u003e 0,18 i R< 0,32 – Средняя (35% - 50%) Ako su R\u003e 0,32 i R< 0,42 – Низкая (15% - 20%) Ako je R\u003e 0,42 - Minimalno (do 10%) Dodatak 4. „Modeli kreditne ocjene“1. Pokazatelji za ocjenu financijskog stanja poduzeća kao dužnika na temelju "Propisa o davanju kredita za pravne osobe od strane Sberbank Rusije i njenih podružnica 285-R" K1 \u003d (260 + 253) / (690-640-650) K2 \u003d (260 + 250 + 240) / (690-640-650) K3 \u003d 290 / (690-640-650) K4 \u003d 490 / (590 + 690-640-650) K5 \u003d 50 f. 2/10 f. 2 Zatim je za svaki od pokazatelja potrebno odrediti kategoriju ovisno o stvarnoj vrijednosti:
|
