Predmet predmeta i metode ekonomske informatike. Ekonomska informatika
1.1.1. Predmet, predmet, metode i zadaci ekonomske informatike
Intenzivna primjena informacijske tehnologije u gospodarstvo dovela je do pojave jednog od područja informatike - ekonomske informatike, koja je integrirana primijenjena disciplina utemeljena na inter-predmetnim komunikacijama informatike, ekonomije i matematike. Teoretska osnova za proučavanje ekonomske informatike je informatika. Riječ informatique dolazi od spajanja dviju francuskih riječi: informacije (informacije) i automatike (automatika), uvedene u Francuskoj da definiraju opseg aktivnosti koje su uključene u automatiziranu obradu informacija. Postoje mnoge definicije informatike. Informatika je znanost informacija, način prikupljanja, pohranjivanja, obrade i pružanja istih pomoću računalne tehnologije. Računarstvo je primijenjena disciplina koja proučava strukturu i opća svojstva znanstvenih informacija itd. Računalna znanost sastoji se od tri međusobno povezane komponente: informatika kao temeljna znanost, primijenjena disciplina i kao grana proizvodnje. Glavni su predmeti informatike:
informacije;
računala;
informacijski sustavi; Opći teorijski temelji informatike:
informacije;
brojevni sustavi;
kodiranje;
algoritmi. Struktura suvremene informatike: 1. Teorijska informatika. 2. Računalna tehnika. 3. Programiranje. 4. Informacijski sustavi. 5. Umjetna inteligencija. Ekonomska informatika - Ovo je znanost o informacijskim sustavima koji se koriste za pripremu i donošenje odluka u upravljanju, ekonomiji i poslovanju. Predmet ekonomske informatike zagovaraju informacijske sustave koji pružaju rješenja za poduzetničke i organizacijske probleme koji nastaju u ekonomskim sustavima (ekonomski objekti). Odnosno, ekonomski informacijski sustavi su predmet ekonomske informatike čiji je krajnji cilj učinkovito upravljanje gospodarskim sustavom. Informacijski sistem - kombinacija softvera i hardvera, metoda i ljudi koji osiguravaju prikupljanje, pohranjivanje, obradu i isporuku informacija kako bi se osigurala priprema i usvajanje odluka. Glavne komponente informacijskih sustava koji se koriste u gospodarstvu uključuju: hardver i softver, poslovne aplikacije i upravljanje informacijskim sustavima. Svrha informacijskih sustava je stvaranje moderne informacijske infrastrukture za upravljanje tvrtkom. Predmet discipline - tehnološki načini automatizacije informacijskih procesa koristeći ekonomske podatke. Disciplinski zadatak - proučavanje teorijskih osnova informatike i stjecanje vještina korištenja primijenjenih sustava za obradu ekonomskih podataka i programskih sustava za osobna računala i računalne mreže. Nadalje ... \u003e\u003e\u003e Predmet: 1.1.2. Podaci, informacije i znanje
1.1.2. Podaci, informacije i znanje
Osnovni pojmovi podataka, informacije, znanja. Osnovni pojmovi koji se koriste u ekonomskoj informativi uključuju: podatke, informacije i znanje. Ti se pojmovi često upotrebljavaju kao sinonimi, međutim, postoje temeljne razlike između tih pojmova. Izraz podaci potječu od riječi podataka - činjenica, a informacija (informatio) znači objašnjenje, tvrdnju, tj. informacija ili poruka. Podaci - prikupljanje podataka snimljenih na određenom mediju u obliku pogodnom za trajno pohranjivanje, prijenos i obradu. Konverzija i obrada podataka omogućuje vam dobivanje informacija. Informacija - To je rezultat pretvorbe i analize podataka. Razlika između informacija i podataka je u tome što su podaci fiksni podaci o događajima i pojavama koji su pohranjeni na određenim medijima, a informacije se pojavljuju kao rezultat obrade podataka u rješavanju specifičnih problema. Na primjer, u baze podataka pohranjuju se različiti podaci, a na određeni zahtjev sustav za upravljanje bazama podataka traži potrebne informacije. Postoje i druge definicije informacija, na primjer, informacije su podaci o objektima i pojavama u okolišu, njihovim parametrima, svojstvima i stanju, koji smanjuju stupanj neizvjesnosti i nepotpunosti znanja o njima. Znanje - To su obrađene informacije zabilježene i provjerene u praksi, koje su korištene i mogu se ponovo upotrijebiti za donošenje odluka. Znanje je vrsta informacija koja se pohranjuje u bazu znanja i prikazuje specijalističko znanje u određenom predmetu. Znanje je intelektualni kapital. Formalno znanje može biti u obliku dokumenata (standarda, normi) koji uređuju donošenje odluka ili udžbenika, uputa koja opisuju rješavanje problema. Neformalno znanje je znanje i iskustvo stručnjaka za određeno predmetno područje. Treba napomenuti da ne postoje univerzalne definicije ovih pojmova (podaci, informacije, znanje), oni se različito tumače. Donošenje odluka temelji se na dobivenim informacijama i dostupnom znanju. Donošenje odluka - Ovo je izbor najbolje u određenom smislu opcije rješenja iz skupa prihvatljivih na temelju dostupnih informacija. Odnos podataka, informacija i znanja u procesu odlučivanja prikazan je na slici.
Da bi se riješio taj problem, fiksni se podaci obrađuju na temelju postojećeg znanja, zatim se primljene informacije analiziraju pomoću postojećih znanja. Na temelju analize predlažu se sva izvediva rješenja, a kao rezultat odabira donosi se jedna najbolja odluka u određenom smislu. Rezultati rješenja nadopunjuju znanje. Ovisno o opsegu uporabe, informacije mogu biti različite: znanstvene, tehničke, upravljačke, ekonomske itd. Za ekonomsku informatiku zanimljive su ekonomske informacije.
Kijevsko nacionalno ekonomsko sveučilište
Uvod
Uvijek i u svim sferama svog djelovanja, osoba je donosila odluke. Važno područje donošenja odluka povezano je s proizvodnjom. Što je veći obujam proizvodnje, to je teže donijeti odluku i, prema tome, lakše je pogriješiti. Postavlja se prirodno pitanje: je li moguće koristiti računala kako bi se izbjegle takve pogreške? Odgovor na ovo pitanje daje znanost, nazvana kibernetika.
Kibernetika (izvedeno od grčke „kybernetike“ - umjetnost upravljanja) je znanost o općim zakonima primanja, pohranjivanja, prijenosa i obrade informacija.
Najvažnija grana kibernetike je ekonomska kibernetika - znanost koja se bavi primjenom ideja i metoda kibernetike u ekonomskim sustavima.
Ekonomska kibernetika koristi skup metoda za proučavanje procesa upravljanja u ekonomiji, uključujući ekonomske i matematičke metode.
Trenutno je upotreba računala u upravljanju proizvodnjom dostigla velike razmjere. Međutim, u većini slučajeva računala se koriste za rješavanje takozvanih rutinskih zadataka, odnosno zadataka povezanih s obradom raznih podataka koji su riješeni na isti način prije upotrebe računala, ali ručno. Druga klasa problema koji se mogu riješiti uz pomoć računala jesu problemi s donošenjem odluka. Za korištenje računala za odlučivanje potrebno je sastaviti matematički model.
Je li potrebno koristiti računala pri donošenju odluka?
Ljudske mogućnosti su prilično raznolike. Ako ih slažete, možete razlikovati dvije vrste: fizičku i mentalnu. Dakle, čovjek je uređen da mu ono što posjeduje nije dovoljno. I započinje beskrajni proces povećanja svojih mogućnosti. Da biste podigli više, pojavljuje se jedan od prvih izuma - poluga, kako bi se lakše prebacilo teret - kotač. U tim se alatima još uvijek koristi samo energija same osobe. S vremenom počinje upotreba vanjskih izvora energije: baruta, pare, električne energije, atomske energije. Nemoguće je procijeniti koliko energije koja koriste vanjski izvori danas premašuju fizičke mogućnosti čovjeka. Što se tiče mentalnih sposobnosti osobe, onda je, kako kažu, svatko nezadovoljan njegovim stanjem, ali zadovoljan njegovim umom. Je li moguće čovjeka učiniti pametnijim nego što jest? Da bismo odgovorili na ovo pitanje, trebalo bi pojasniti da se sva intelektualna aktivnost osobe može podijeliti na formaliziranu i neformalisanu.
Formalizirana je ona vrsta aktivnosti koja se izvodi prema određenim pravilima. Na primjer, izvršavanje proračuna, pretraživanje imenika i grafički rad bez sumnje se može povjeriti računalima. I kao i sve što računalo može učiniti, to radi i bolje, odnosno brže i bolje od osobe.
Neformalizirana je vrsta aktivnosti koja se događa upotrebom bilo kojih nama nepoznatih pravila. Razmišljanje, razmatranje, intuicija, zdrav razum - još uvijek ne znamo što je to, i naravno, sve se to ne može povjeriti računalu, samo zato što jednostavno ne znamo što dodijeliti, koji zadatak staviti pred računalo.
Vrsta mentalne aktivnosti je donošenje odluka. Općenito je prihvaćeno da se odlučivanje odnosi na neformalne aktivnosti. Međutim, to nije uvijek slučaj. S jedne strane, ne znamo kako donosimo odluke. A objašnjenje nekih riječi uz pomoć drugih poput "donijeti odluku uz zdrav razum" ne daje ništa. S druge strane, značajan broj zadataka odlučivanja može se formalizirati. Jedna od vrsta zadataka koji se mogu formalizirati su optimalni problemi donošenja odluka ili problemi s optimizacijom. Problem optimizacije rješava se pomoću matematičkih modela i korištenja računalne tehnologije.
Moderna računala zadovoljavaju najviše zahtjeve. Oni su u stanju izvesti milijune operacija u sekundi, mogu sadržavati sve potrebne informacije u svojoj memoriji, kombinacija tipkovnice zaslona omogućava dijalog između osobe i računala. Ipak, uspjehe u stvaranju računala ne treba brkati s postignućima u njihovoj primjeni. Zapravo, sve što računalo može učiniti, prema programu koji je postavila osoba, osigurava pretvaranje izvornih podataka u rezultat. Potrebno je jasno zamisliti da računalo ne donosi odluke i ne može ih prihvatiti. Odluku može donijeti samo osoba-vođa koja za to ima određena prava. No, za kompetentnog voditelja, računalo je izvrstan pomoćnik, koji je u stanju razviti i ponuditi niz različitih rješenja. I iz ovog skupa osoba će odabrati opciju koja će, s njegovog stajališta, biti prikladnija. Naravno, ne mogu se svi zadaci odlučivanja riješiti uz pomoć računala. Unatoč tome, čak i ako se rješenje problema na računalu ne završi potpunim uspjehom, i dalje se pokazuje korisnim jer pridonosi dubljem razumijevanju ovog problema i njegova rigoroznija formulacija.
Faze odluke.
Odabir zadatka
Kompilacija modela
Dizajn algoritma
Programiranje
Unos ulaznih podataka
Analiza rješenja
Za odluku bez računala često nije potrebno ništa. Mislio sam i odlučio. Čovjek, dobar ili loš, rješava sve probleme koji se javljaju pred njim. Istina, ne postoje jamstva za ispravnost. Računalo ne donosi nikakve odluke, već samo pomaže u pronalaženju rješenja. Ovaj se postupak sastoji od sljedećih koraka:
1. Izbor zadatka.
Rješavanje problema, posebno prilično kompliciranog, prilično je težak zadatak, zahtijeva puno vremena. A ako je zadatak izabran neuspješno, to može dovesti do gubitka vremena i razočaranja u korištenju računala za donošenje odluka. Koje osnovne zahtjeve treba ispuniti?
Mora postojati barem jedno rješenje, jer ako nema rješenja, nema se od čega odabrati.
Moramo jasno znati u kojem bi smislu željeno rješenje trebalo biti najbolje, jer ako ne znamo što želimo, računala nam neće moći pomoći u odabiru najboljeg rješenja.
Izbor zadatka završava njegovim smislenim izričajem. Potrebno je jasno formulirati problem redovnim jezikom, istaknuti svrhu studije, navesti ograničenja, postaviti glavna pitanja na koja želimo dobiti odgovore kao rezultat rješavanja problema.
Ovdje je potrebno istaknuti najznačajnija obilježja ekonomskog objekta, najvažnije ovisnosti koje želimo uzeti u obzir prilikom izrade modela. Formiraju se neke hipoteze razvoja predmeta proučavanja, proučavaju se odabrane ovisnosti i odnosi. Kad se odabere zadatak i donese njegova smislena izjava, treba se suočiti sa stručnjacima za to područje (inženjerima, tehnolozima, dizajnerima itd.). Ti stručnjaci u pravilu dobro znaju svoj predmet, ali nemaju uvijek ideju što je potrebno za rješavanje problema s računalom. Stoga je smislena izjava problema često zasićena informacijama koje su potpuno suvišne za rad na računalima.
2. Kompilacija modela
Pod ekonomsko-matematičkim modelom podrazumijeva se matematički opis ispitivanog ekonomskog objekta ili procesa u kojem se ekonomski obrasci izražavaju u apstraktnom obliku pomoću matematičkih odnosa.
Osnovna načela modela svode se na sljedeća dva koncepta:
Pri formuliranju problema potrebno je dovoljno pokriti simulirani fenomen. Inače, model neće dati globalni optimum i neće odražavati suštinu stvari. Opasnost je da se optimizacija jednog dijela može provesti na štetu drugih i na štetu opće organizacije.
Model treba biti što jednostavniji. Model treba biti takav da ga se može ocijeniti, provjeriti i razumjeti, a rezultati dobiveni iz modela trebaju biti jasni i tvorcu i donositelju odluke.
U praksi se ti koncepti često sukobljavaju, prvenstveno zato što je ljudski element uključen u prikupljanje i unos podataka, provjeru pogrešaka i interpretaciju rezultata, što ograničava veličinu modela, koja se može uspješno analizirati. Dimenzije modela koriste se kao ograničavajući faktor, a ako želimo povećati širinu pokrivanja, moramo smanjiti detalje i obrnuto.
Uvodimo koncept hijerarhije modela, gdje se širina pokrivenosti povećava, a pojedinosti smanjuju kako prelazimo na više razine hijerarhije. Na višim razinama, zauzvrat, formiraju se ograničenja i ciljevi za niže razine.
Pri konstruiranju modela također je potrebno uzeti u obzir vremenski aspekt: \u200b\u200bhorizont planiranja općenito se povećava s rastom hijerarhije. Ako model dugoročnog planiranja za cijelu korporaciju može sadržavati nekoliko svakodnevnih trenutnih detalja, tada se model planiranja proizvodnje pojedine jedinice sastoji uglavnom od takvih detalja.
Kod formuliranja problema moraju se uzeti u obzir sljedeća tri aspekta:
Ispitivani čimbenici: Ciljevi studije su definirani prilično slobodno i u velikoj mjeri ovise o tome što je uključeno u model. U tom je pogledu inženjerima lakše, jer su proučeni faktori za njih obično standardni, a ciljna funkcija izražena je u maksimalnom dohotku, minimalnim troškovima ili, eventualno, minimalnoj potrošnji nekog resursa. Istovremeno, na primjer, sociolozi obično postavljaju sebi cilj "društvene korisnosti" ili nečeg sličnog i nalaze se u teškom položaju kada moraju pripisati određenu "korisnost" raznim radnjama, izražavajući to u matematičkom obliku.
Fizičke granice: Prostorni aspekti studije zahtijevaju detaljno razmatranje. Ako je proizvodnja koncentrirana na više od jedne točke, potrebno je uzeti u obzir odgovarajuće procese distribucije u modelu. Ti procesi mogu uključivati \u200b\u200bzadatke skladištenja, transporta i rasporeda za utovar opreme.
Osnovni pojmovi ekonomske informatike su:
Informacije i ekonomske informacije;
Zadatak i ekonomski zadatak;
Podaci -to su poruke o objektima i procesima predstavljenim u strukturiranom ili nestrukturiranom obliku, na nekom materijalnom mediju (papirnati dokumenti, magnetski diskovi). Da bi podaci obrađivali računalo, na njima se mora obaviti niz operacija za njihov unos: prvo se smatraju rezultatima opažanja ili mjerenja, zatim se bilježe na materijalnom mediju (papirni dokumenti, signali itd.) I, na kraju, podaci se prenose u računalo gdje se strukturiraju i nalaze u obliku baza podataka ili drugih formalnih sredstava.
U širokom smislu informacija definirana kao informacija o jednoj ili drugoj strani materijalnog svijeta i procesa koji se u njemu događaju. Izraz "informacija" najčešće se razumijeva kao bitni aspekt podataka, za razliku od podataka ("podaci" su činjenica).
Sa gledišta znanosti, informacije su mjera uklanjanja nesigurnosti u vezi s ishodom događaja koji nas zanimaju. Odnosno, pojam informacija povezan je s vjerojatnošću provedbe određenog događaja.
Informacije ne mogu postojati same od sebe, dakle, podrazumijeva se prisutnost objekta (izvora) i subjekta (prijemnika). Objekt odražava, a subjekt opaža informaciju. Materijalna komponenta procesa skladištenja, prijenosa i transformacije informacija su nosači informacija, komunikacijski kanali, odašiljači i prijemnici.
Informacije se, prije svega, odlikuju objektivnim sadržajem, predstavljaju jedan od glavnih resursa života društva, ali, za razliku od prirodnih resursa, njegov se volumen s vremenom ne smanjuje, već naprotiv samo povećava.
Dodijelite sljedeće informacijska svojstva:
1. Pouzdanost i cjelovitost.
Informacije su pouzdane ako ne narušavaju stvarno stanje stvari. Informacije su potpune ako su dovoljne za razumijevanje i odlučivanje.
2. Vrijednost i relevantnost.
Vrijednost informacija ovisi o tome koje se zadatke rješava uz njegovu pomoć. Važno je imati ažurne podatke kada radite u stalno promjenjivim uvjetima našeg svijeta.
3. Jasnoća i razumljivost.
Informacije postaju jasne i razumljive ako su izražene na jeziku kojim govore oni kojima su informacije namijenjene.
Po vrsti ljudske djelatnosti informacije se dijele na znanstvene, tehničke, industrijske, upravljačke, ekonomske, socijalne, pravne i slično. Svako od područja ljudskog znanja djeluje sa "svojom" vrstom informacija. Ekonomija, ekonomska aktivnost djeluje s ekonomskim informacijama, koje primjenjuju kako opća svojstva informacija, tako i svojstva koja odražavaju njezine karakteristične karakteristike koje proizlaze iz njegove prirode.
Ekonomske informacije - ove informacije odražavaju i služe procesima proizvodnje, distribucije, razmjene i potrošnje materijalnih dobara. Ekonomske informacije služe kao alat za upravljanje, a istovremeno pripadaju njenim elementima. U ovom se slučaju ekonomski podaci smatraju svojevrsnim informacije o upravljanju
Ekonomske informacije karakteriziraju:
· Velike količine.
Kvalitetno upravljanje ekonomskim procesima nemoguće je bez detaljnih informacija o njima. Poboljšanje upravljanja i povećanje obujma proizvodnje popraćeno je porastom pratećih tokova informacija.
· Biciklizam.
Za većinu proizvodnih i poslovnih procesa karakteristična je ponovljivost njihovih sastavnih faza i informacija koje odražavaju te procese. Ovo svojstvo ekonomskih informacija omogućuje ponovnu upotrebu jednom stvorenog programa za obradu podataka.
· Raznolikost izvora i potrošača.
Ovo svojstvo je zbog raznolike industrijske i gospodarske aktivnosti ljudi.
· Udio logičkih operacija tijekom obrade.
Logičke operacije osiguravaju odgovarajući redoslijed podataka u nizovima (primarni, srednji, konstantni i varijable). Značajno mjesto zauzimaju takve vrste rada kao što su racionalizacija, distribucija, odabir, izbor, objedinjavanje.
Ekonomske informacije - karakterizira proizvodne odnose u društvu (karakter informacijske ekonomije. O resursima, upravljačkim procesima, financijskim procesima). Svojstva: alfanumerički znakovi, srednji znakovi glasnoće i postovi; diskretnost, heterogenost, rok trajanja, ponovna upotrebljivost, dug rok trajanja, promjena)
Ekonomska informatika - Ovo je znanost o informacijskim sustavima koji se koriste za pripremu i donošenje odluka u upravljanju, ekonomiji i poslovanju.
Predmetekonomska informatika su informacijski sustavi koji pružaju rješenja za poduzetničke i organizacijske probleme koji nastaju u ekonomskim sustavima (ekonomski objekti). Odnosno, ekonomski informacijski sustavi su predmet ekonomske informatike čiji je krajnji cilj učinkovito upravljanje gospodarskim sustavom.
predmet: tehnologija i faze razvoja sustava za automatiziranu obradu ekonomskih podataka i opravdanje prikladnosti takve obrade, funkcionalna analiza predmetnog područja, algoritamski prikaz problema i njegova implementacija softvera.
Značajke: prezentacija i refleksija u obliku prvih i sažetih dokumenata, ponavljanje faza obrade informacija, učestalost aritmetičkih i log zapisa tijekom obrade
Analiza i dizajn poslovnih procesa. Funkcionalno modeliranje koje opisuje redoslijed operacija poslovnog procesa, kao i modeliranje podataka koji se u njemu koriste.
Analiza i dizajn arhitekture informacijskih sustava poduzeća.Ovdje je aparat modela nešto širi, zajedno s modeliranjem funkcija i podataka, uključuje inženjerske metode za analizu i predviđanje performansi IP-a, statističke alate, ekonomsku analizu itd.
Poboljšanje IP upravljanja Rješava se metodama teorije upravljanja, uključujući metode operativnog istraživanja, teoriju organizacije, logistiku itd. Od velike važnosti su metode i modeli upravljanja projektima.
Analiza i povećanje ekonomske učinkovitosti IP-akoristio je razne metode ekonomske analize. Trenutno govorimo o neoklasičnim alatima, novoj institucionalnoj ekonomskoj teoriji i teoriji upravljanja.
15. Tehnologija. Informacijska tehnologija. Informacijski procesi.
Tehnologija - skup metoda, procesa i materijala koji se koriste u bilo kojoj industriji, kao i znanstveni opis metoda tehničke proizvodnje.
Informacijska tehnologija (informacijska tehnologija, IT) - Široka klasa disciplina i područja aktivnosti koja se odnose na tehnologije upravljanja i obrade podataka koristeći računalnu tehnologiju.
Proces informiranja - postupak dobivanja, stvaranja, prikupljanja, obrade, gomilanja, pohranjivanja, pretraživanja, širenja, korištenja informacija.
Kodiranje (snimanje na medij), prijenos signala preko komunikacijskog kanala, dekodiranje (pretvorba u primljeni kod), obrada koda.
Karakteristične osobine modernog IT-a su:
Manje napora za obradu, više kvalitete;
interaktivnost obrade informacija, širok krug korisnika i kolektivna priroda rada s informacijskim i računalnim resursima;
pružanje jedinstvenog informacijskog informacijskog prostora, timski rad s informacijskim i računalnim resursima temeljenim na računalnim mrežama i telekomunikacijskim sustavima;
podrška za multimedijske (multimedijske) informatičke tehnologije, bezpapirnu tehnologiju.
Informacijska tehnologija može se podijeliti u klase:
1. IT opće namjene (rad s tekstualnim dokumentima, proračuni u proračunskim tablicama, održavanje baze podataka, rad s računalnom grafikom itd.).
2. IT-orijentirana informatika, koja omogućuje uporabu posebnih modela i algoritama za rješavanje problema (matematički aparat, statistika, vođenje projekata itd.).
3. IT orijentiran na probleme, uzimajući u obzir specifičnosti predmetnog područja, informacijske potrebe korisnika.
Informacijske tehnologije razvijaju se u sljedećim područjima: računalna tehnologija; sredstva komunikacije i komunikacije; softver; metodologija organizacije dizajnerskog rada na stvaranju IP-a.
Razvoj informatike povezan je sa:
napredak u području hardvera za obradu podataka (računala, medija za pohranu, komunikacije i komunikacije itd.), industrijskih tehnologija za proizvodnju računalnih komponenti;
razvoj metoda i alata za razvoj softvera, pohranu i preuzimanje podataka na računalnim medijima;
16. Informacijsko društvo. Informatizacija društva trenutno. Koncept informacijskog društva oblikovao se krajem 20. stoljeća, usko je povezan s konceptom postindustrijskog društva, nove faze u razvoju cijele naše civilizacije. Razlika u informacijskom društvu:Informacije / znanja - glavni proizvodni proizvodi; povećanje zaposlenosti u području IT-a, komunikacija i usluga; kontinuirana informatizacija (Internet, TV), globalizacija informacijskog prostora; rastuća uloga pojedinca u upravljanju socijalnim i eko odnosima, razvoju digitalnih tržišta, e-demokratiji / državi
Projekt "Informacijskog društva" Ruske Federacije:e-uprava, poboljšanje kvalitete života građana, prevazilaženje digitalne podjele, sigurnost, digitalni sadržaj za muzeje i arhive, razvoj ICT tržišta
informatizacija - Ovo je složen socijalni proces povezan sa značajnim promjenama u načinu života stanovništva. To zahtijeva ozbiljne napore u mnogim područjima, uključujući uklanjanje računalne nepismenosti, formiranje kulture korištenja novih informacijskih tehnologija itd.
Pokretačka snaga razvoja društva trebala bi biti proizvodnja informativnog, a ne materijalnog proizvoda. U informacijskom društvu ne mijenja se samo proizvodnja, već i cijeli način života, sustav vrijednosti mijenja se važnost kulturnog slobodnog vremena u odnosu na materijalne vrijednosti. U informatičkom društvu proizvodi se i troši inteligencija i znanje, što dovodi do povećanja udjela mentalnog rada. Osoba će trebati sposobnost da bude kreativna, potražnja za znanjem raste. Materijalna i tehnološka osnova informiranja društva bit će različiti sustavi temeljeni na računalnoj tehnologiji i računalnim mrežama, informatičkoj tehnologiji, telekomunikacijama.
Informatizacija društva - Organizirani društveno-ekonomski i znanstveno-tehnički postupak stvaranja optimalnih uvjeta za zadovoljavanje informacijskih potreba i ostvarivanje prava građana, državnih vlasti, lokalnih vlasti, organizacija, javnih udruga utemeljenih na formiranju i korištenju informacijskih resursa.
Cilj informatizacije je poboljšati kvalitetu života ljudi povećanjem produktivnosti i olakšavanjem njihovih radnih uvjeta.
Glavni su kriteriji za razvoj informacijskog društva sljedeći:
Prisutnost računala; stupanj razvijenosti računalnih mreža Posjedovanje informacijske kulture, tj. znanja i vještine iz područja informacijske tehnologije
Tema 1.1: Teorijske osnove ekonomske informatike
Tema 1.2: Tehnička sredstva za obradu informacija
Tema 1.3: Sistemski softver
Tema 1.4: Korisni softver i osnovni algoritmi
Ekonomska informatika i informacije
1.1. Teorijske osnove ekonomske informatike
1.1.1. Predmet, predmet, metode i zadaci ekonomske informatike
Intenzivna primjena informacijske tehnologije u gospodarstvo dovela je do pojave jednog od područja informatike - ekonomske informatike, koja je integrirana primijenjena disciplina utemeljena na inter-predmetnim komunikacijama informatike, ekonomije i matematike.
Teoretska osnova za proučavanje ekonomske informatike je informatika. Riječ informatique dolazi od spajanja dviju francuskih riječi: informacije (informacije) i automatike (automatika), uvedene u Francuskoj da definiraju opseg aktivnosti koje su uključene u automatiziranu obradu informacija.
Postoje mnoge definicije informatike. Informatika je znanost informacija, način prikupljanja, pohranjivanja, obrade i pružanja istih pomoću računalne tehnologije.
Računarstvo je primijenjena disciplina koja proučava strukturu i opća svojstva znanstvenih informacija itd. Računalna znanost sastoji se od tri međusobno povezane komponente: informatika kao temeljna znanost, primijenjena disciplina i kao grana proizvodnje.
Glavni su predmeti informatike:
- informacija;
- računala
- informacijski sustavi.
Opći teorijski temelji informatike:
- informacija;
- brojevi;
- kodiranje;
- algoritmi
Struktura moderne informatike:
- Teorijska informatika.
- Računalno inženjerstvo.
- Programiranje.
- Informacijski sustavi.
- Umjetna inteligencija.
Ekonomska informatika - Ovo je znanost o informacijskim sustavima koji se koriste za pripremu i donošenje odluka u upravljanju, ekonomiji i poslovanju.
Predmet ekonomske informatike zagovaraju informacijske sustave koji pružaju rješenja za poduzetničke i organizacijske probleme koji nastaju u ekonomskim sustavima (ekonomski objekti). Odnosno, ekonomski informacijski sustavi su predmet ekonomske informatike čiji je krajnji cilj učinkovito upravljanje gospodarskim sustavom.
Informacijski sistem - kombinacija softvera i hardvera, metoda i ljudi koji osiguravaju prikupljanje, pohranjivanje, obradu i isporuku informacija kako bi se osigurala priprema i usvajanje odluka. Glavne komponente informacijskih sustava koji se koriste u gospodarstvu uključuju: hardver i softver, poslovne aplikacije i upravljanje informacijskim sustavima. Svrha informacijskih sustava je stvaranje moderne informacijske infrastrukture za upravljanje tvrtkom.
Predmet discipline "Ekonomska informatika" - načine automatizacije informacijskih procesa koristeći ekonomske podatke.
Zadatak discipline "Ekonomska informatika" - proučavanje teorijskih osnova informatike i stjecanje vještina korištenja primijenjenih sustava za obradu ekonomskih podataka i programskih sustava za osobna računala i računalne mreže.