Klinička i ekonomska analiza u medicini. VEN analiza
Autori opisuju glavne metode kliničke i ekonomske analize. Navode da kvantitativni zapisi korelacije između utrošenih resursa i dobivenih rezultata, temeljeni na proučavanju kvalitete života pacijenata prije i nakon liječenja, omogućuju dobivanje dodatnih argumenata za adekvatno planiranje oftalmološke pomoći.
financiranje oftalmoloških troškova ubrizgavanja
U stvarnim uvjetima ograničenja resursa, organizatori zdravstvene zaštite prisiljeni su stalno redefinirati prioritet svojih zadataka. Međutim, neki se očito važni događaji odgađaju ili otkazuju zbog nedostatka sredstava. Istodobno, dobro financirani programi ne daju uvijek očekivani učinak. Vrlo upečatljiv i tužan primjer je oftalmologija: unatoč očitoj važnosti zaštite vida za sve, prioriteti se daju drugim granama medicine. Jedan od razloga ove neravnoteže je slaba interakcija liječnika, organizatora i ekonomista zbog njihovog nedovoljnog upoznavanja sa specifičnostima rada "kooperanata". Liječnici i financijeri govore različite jezike. Istodobno, razvoj ekonomskih pristupa od strane liječnika još je uvijek malo realniji od razvoja medicine od strane ekonomista.
Važnost pravilnog odabira prioritetnih područja rada raste posebno u posljednje vrijeme, kada se broj zadataka s kojima se susreće zdravstvena zaštita i opseg njezinog financiranja brzo (i ne uvijek koordinirano) povećava. Prirodni kriterij za odabir prioriteta je omjer troškova predloženih aktivnosti i očekivanog učinka. Problem je često u nemogućnosti adekvatnog izražavanja medicinskog učinka u financijskom i ekonomskom smislu. Stoga tehnike koje omogućuju ispravno potkrepljivanje potrebe i, što je najvažnije, isplativosti troškova očuvanja i vraćanja vida, zaslužuju posebnu pažnju oftalmologa.
U skladu s industrijskim standardom "Klinička i ekonomska istraživanja. Opće odredbe", odobrenim naredbom Ministarstva zdravstva Ruske Federacije br. 163 od 27. svibnja 2002, klinička i ekonomska analiza metodologija je za usporednu procjenu kvalitete dvije ili više metoda prevencije, dijagnoze, liječenja lijekovima i lijekovima koji se temelje na složenom međusobno povezanom računovodstvu rezultata medicinske intervencije i troškova njezine provedbe. Metodologija kliničke i ekonomske analize primjenjiva je na sve medicinske intervencije - medicinske i nemedicinske metode liječenja, metode dijagnoze, prevencije i rehabilitacije - kako bi se utvrdila ekonomska izvedivost njihove primjene.
Glavne metode kliničke i ekonomske analize su analiza isplativosti, analiza smanjenja troškova, analiza troškova i koristi, analiza troškova i koristi (korisnost).
Analiza isplativosti (CEA) vrsta je kliničke i ekonomske analize u kojoj se uspoređuju rezultati i troškovi dviju ili više intervencija čija je učinkovitost različita, a rezultati se mjere u istim jedinicama (milimetarski živin stupac, koncentracija hemoglobina, broj izliječenih bolesnika itd.). Rezultati su prikazani u obliku odgovarajućih pokazatelja omjera troškova i postignutog učinka i / ili omjera povećanja troškova (dodatni troškovi koji se mogu pripisati postizanju dodatnog učinka). Pomoću CEA-e možete usporediti izvedbu različitih programa koji bi trebali postići zajedničke ciljeve. Na primjer, moguće je usporediti programe usmjerene na liječenje oftalmoloških i srčanih bolesti, pod uvjetom da rezultiraju usporedivim ciljevima - povećanjem radnog ili kvalitetnog životnog vijeka.
Analiza smanjenja troškova (CMA) poseban je slučaj analize isplativosti, u kojoj se uspoređuju dvije ili više intervencija koje karakteriziraju ista učinkovitost i sigurnost, ali različiti troškovi. Identitet učinkovitosti mora se dokazati rezultatima kliničkih ispitivanja. Metoda omogućuje izračunavanje svih skupih komponenata medicinske tehnologije (broj pregleda kod liječnika, laboratorijski testovi, cijena opreme itd.). Preporučljivo je primijeniti ovu metodu u usporednoj analizi različitih oblika ili uvjeta upotrebe jednog lijeka, medicinske usluge ili jedne medicinske tehnologije. Na primjer, usporedba troškova kod pregleda oftalmologa kod pacijenata sa dijabetes melitusom u lokalnoj poliklinici, specijaliziranom oftalmološkom centru i na cesti kao dio mobilnog tima.
Analiza troškova i koristi (CBA) vrsta je kliničke i ekonomske analize u kojoj su i troškovi i rezultati prikazani u novčanom smislu. To omogućuje usporedbu isplativosti različitih intervencija s rezultatima izraženim u različitim jedinicama (na primjer, program prevencije gripe s organizacijom sustava intenzivne skrbi za infarkt miokarda). Glavna prednost metode je sposobnost uspoređivanja programa usmjerenih na postizanje kvalitativno različitih rezultata: smanjenje morbiditeta, smanjenje broja dana invaliditeta, produljenje života itd. Glavni nedostatak metode je nemogućnost procjene promjena u kvaliteti života pacijenta (prestanak boli, prevladavanje anksioznosti itd.) Sa stajališta ekonomske učinkovitosti.
Analiza isplativosti (CUA) varijanta je analize isplativosti, u kojoj se rezultati intervencije ocjenjuju u smislu "korisnosti" sa stajališta potrošača zdravstvene zaštite, rođaka ili stručnjaka. Odvajanje ove specifične metode od metode isplativosti povezano je s razvojem u 1980-ima integralnog pokazatelja "Kvalitetno prilagođene životne godine" (QALY) kao kriterija za procjenu posljedica medicinskih intervencija. Ovaj je pokazatelj pridonio ne samo razvoju kliničke i ekonomske analize kao ograničenja troškova, već i poboljšanju kvalitete medicinskih usluga. Pokazatelj QALY promijenio je pogled na problem bolesti i pacijenta, koristeći koncept kvalitete života.
Kvaliteta života sastavna je karakteristika tjelesnog, psihološkog, emocionalnog, socijalnog funkcioniranja pacijenta, a temelji se na njegovoj subjektivnoj percepciji.
Analiza troškova i koristi ima dvije glavne prednosti u odnosu na druge metode farmakoekonomske analize: prvo, omogućuje kombiniranje očekivanog trajanja života i njegove kvalitete; drugo, upotreba standardnog kriterija učinka omogućuje usporedbu isplativosti metoda liječenja za potpuno različite bolesti, čiji se tijek procjenjuje pomoću različitih kliničkih kriterija. Na primjer, metoda omogućuje utvrđivanje cijene 1 jedinice QALY kada se koriste različiti kirurški zahvati za kataraktu, uzimajući u obzir očuvanje učinka u određenom vremenskom razdoblju, te utvrđivanje najučinkovitije metode kirurškog liječenja.
Za određivanje određenih QALY vrijednosti u različitim situacijama zdravlja / bolesti / liječenja / rehabilitacije koriste se razne metode: metoda izravnih procjena (metoda vizualnih ljestvica, standardizirana špekulativna metoda, metoda usporedbe vremenskih troškova), upitnici kvalitete života, matrična metoda. Zbog velike varijabilnosti i individualnosti procjena za određivanje QALY-a, postoje određene razlike u pokazateljima, ovisno o metodi određivanja s rasponom vrijednosti reda 0,07-0,17.
QALY ocjena može se kretati od 1,0 (puno zdravlje) do 0,0 (smrt). Socijalno-ekonomski značaj pokazatelja QALY ne ovisi o spolu, dobi, mjestu prebivališta, profesiji itd. (na primjer, 1 godina kvalitetnog života djeteta i starije osobe ima isti društveni značaj). Uz to, vrijednost 1 QALY za jednu osobu po značaju je jednaka pokazatelju 1 QALY, dobivenom kao zbroj pokazatelja nekoliko ljudi (na primjer, dvije godine života, procjenjene na 0,45 i 0,55, jednake su 1 godine kvalitetnog života, tj. 1, 0 QALY). To je ograničenje i konvencija ovog pokazatelja, ali to su i njegove prednosti: svestranost, cjelovitost, adekvatnost kada se koristi u ekonomskim izračunima.
Ekonomsko značenje QALY-a usko je povezano s konceptom "bruto domaćeg proizvoda" (BDP, BDP) - glavnim pokazateljem ekonomske aktivnosti i ekonomske aktivnosti u zemlji ili regiji (GRP).
BDP se izračunava pomoću niza različitih metoda kao ukupna tržišna vrijednost ukupnog volumena finalne robe i usluga proizvedenih (potrošenih) u gospodarstvu za određeno vremensko razdoblje (obično godinu dana). Pri izračunu bruto domaćeg proizvoda metodom "procjene troškova" zbrajaju se troškovi svih gospodarskih subjekata za kupnju gotovih proizvoda, i to: izdaci za potrošnju, investicije, državne kupnje roba i usluga i neto izvoz.
U kontekstu ovog članka, posebnu pozornost treba posvetiti jednoj od sastavnica formule BDP-a, naime, "troškovima potrošnje". U naprednim gospodarstvima ova komponenta doseže 2/3 BDP-a, što znači da sposobnost stanovništva da kupuje velike količine robe i usluga daje značajan (ako ne i glavni) doprinos gospodarskom razvoju. Koncept "kvalitete života" dobiva izravno financijsko značenje: što je dulji životni vijek i što je veća kvaliteta života pojedinca, to je pojedinačni doprinos stvaranju BDP-a veći, tj. - u gospodarskom razvoju države. Istodobno, pokazatelj QALY prikladan je po tome što vam omogućuje da uzmete u obzir i broj životnih godina i njihovu kvalitetu. Sa stajališta doprinosa stvaranju BDP-a, „težina“ 10 godina života s kvalitetom 0,5 ekvivalentna je „težini“ 5 godina života s kvalitetom 1,0. Specifične vrijednosti pokazatelja kvalitete života stanovništva dobivaju specifično ekonomsko značenje. Da bi se osigurao rast BDP-a, potrebno je ne samo povećati proizvodnju roba i usluga, već i (ili što je još važnije!) Osigurati povećanje kvalitete i očekivanog životnog vijeka stanovništva.
Prirodno, vrijednosti pojedinačnog doprinosa BDP-u mogu se značajno razlikovati u različitim skupinama stanovništva (dobne, ekonomske, obrazovne, kulturne itd.), Ali to ne umanjuje vrijednost pokazatelja QALY za klinička i ekonomska istraživanja. Uz određene pretpostavke i ograničenja, pruža priliku za objektivnu, ekonomski uvjerljivu argumentaciju pri razmatranju organizacije zdravstvene zaštite, raspodjele financijskih i tehnoloških resursa.
Da bi se procijenila socioekonomska učinkovitost zdravstvene inicijative, poželjno je dobiti podatke o određenim QALY-ima izravno povezanim s određenim intervencijama. To nije uvijek realno. Istodobno, upotreba pokazatelja QALY dobivenih u drugim okruženjima (u različitim zemljama, pri analizi različitih metoda liječenja i zdravstvenih programa) također može pružiti puno korisnih informacija, iako će točnost takvih izračuna i pouzdanost predviđanja odgovarajuće smanjenje.
Objektivna procjena medicinskih tehnologija (Health Technology Assessment), koja se, između ostalog, temelji na proučavanju QALY-ova, široko se koristi u inozemstvu od 80-ih godina prošlog stoljeća, omogućavajući socijalne i ekonomske odluke u području zdravstvene zaštite snimljeno (SBU agencije u Švedskoj (1987.), NICE u Velikoj Britaniji (1999.), IQWiG u Njemačkoj (2005.) itd.). Suvremeni uvjeti zahtijevaju slične pristupe u našoj zemlji, posebno za usporednu procjenu oftalmoloških tehnologija i programa.
Jedna od mogućnosti procjene izvedivosti korištenja određene medicinske tehnologije je izračunavanje troškova održavanja 1 QALY na temelju podataka o utjecaju ove tehnologije na kvalitetu života pacijenata (u određenoj subpopulaciji ili prema literaturi) te podaci o troškovima liječenja.
Sa stajališta makroekonomije zemlje (regije), mjere usmjerene na rast BDP-a svrsishodne su ako troškovi njihove provedbe ne prelaze ekonomski učinak povezan s tim mjerama. S tim u vezi, troškovi medicinskih usluga koje poboljšavaju kvalitetu i trajanje života stanovništva mogu se smatrati ekonomski opravdanima ako dobiveni učinak premašuje troškove. Pokazatelj QALY omogućuje objektivizaciju procesa takve procjene.
U većini razvijenih zemalja prag troškova 1QALY usvojen je kao kriterij izvedivosti korištenja medicinskih tehnologija. Ova brojka ovisi o cijeni pružanja odgovarajuće medicinske usluge i broju QALY-a koji su spašeni kao rezultat njenog pružanja (uzimajući u obzir stupanj i trajanje obnavljanja izgubljenih funkcija, stupanj socijalne prilagodbe prije i nakon liječenja, prognozu, itd.). Prirodno, što je bolja kvaliteta života pacijenta kao rezultat liječenja i što su niži troškovi ovog liječenja, to je medicinski tehnologija ekonomski izvedivija.
Trenutno se u Sjedinjenim Državama medicinska tehnologija (tehnika) smatra isplativom ako održava 1QALY za manje od 20.000 USD. Ako su troškovi održavanja 1 QALY između 20 000 i 40 000 USD, tada se ova tehnologija smatra ekonomski isplativom. 60 000 USD je granična granica. Ušteda 1 QALY za iznos od 60.000 do 100.000 američkih dolara smatra se skupom, a preko 100.000 američkih dolara ekonomski je neprihvatljivo. U Velikoj Britaniji je prag 30.000Ј po 1 QALY.
Uzimajući u obzir nemogućnost izravnog prijenosa pokazatelja iz jedne zemlje u drugu, predložen je puno prikladniji i pouzdaniji kriterij. Kao referentnu ljestvicu, Svjetska zdravstvena organizacija (2003) preporučila je omjer troškova održavanja 1 QALY i udjela BDP-a po stanovniku (jedan od službenih i općeprihvaćenih makroekonomskih pokazatelja). Prema tim preporukama, troškovi održavanja 1QALY-a ne bi trebali premašiti 3 puta BDP-a po stanovniku.
U okviru ovog pristupa, predlažemo za praktičnu uporabu sljedeću gradaciju graničnih vrijednosti za troškove održavanja 1 QALY: ako su troškovi održavanja 1QALY manji od jednokratnog BDP-a (GRP) po stanovniku, medicinska služba je ekonomski visoko učinkovit, štedi 1 QALY za iznos do 2 puta BDP po stanovniku (GRP) ekonomski prihvatljiv, do 3 puta BDP po stanovniku (GRP) je granična razina, preko 3 puta BDP po stanovniku (GRP) je ekonomski neprihvatljivo.
Razne tehnike mogu se koristiti za procjenu promjena u kvaliteti života kao rezultat liječenja. Dobivanje najtočnijih podataka moguće je tijekom provođenja posebnih studija među ciljanom skupinom pacijenata u određenoj regiji koji su se liječili prema određenoj metodi u određenim socijalno-ekonomskim uvjetima. Za praktičnu primjenu takav pristup može biti skup i nije uvijek moguć, iako je najpoželjniji. U stvarnim se uvjetima možete dovoljno osloniti na razne vanjske podatke, modelirajući na njihovoj osnovi situacije bliske stvarnim.
Regija Samara stekla je značajno iskustvo u korištenju suvremenih oftalmoloških tehnologija koje, unatoč značajnim troškovima, pružaju izuzetno visok socijalni učinak zbog povoljnog omjera troškova i koristi. Ilustrativni primjeri su ultrazvučna fakoemulzifikacija katarakte prema važećem saveznom standardu i intravitrealno davanje anti-proliferativnog lijeka za liječenje subretinalne neovaskularizacije u dobnoj degeneraciji makule.
Korištenje suvremenih uređaja i potrošnog materijala zahtijeva značajne troškove za operaciju mrene. Stoga je u usporedbi s troškovima fakoemulzifikacija očito inferiorna u odnosu na druge oftalmološke tehnike. Međutim, ako pri izračunavanju QALY-a uzmemo u obzir nagli porast kvalitete života nakon operacije, mali broj komplikacija i iznimno trajanje efekta fakoemulzifikacije, tada se ispostavlja da je moderna operacija mrene jedna od najvažnijih korisne vrste medicinske skrbi. Dakle, procijenjeni trošak održavanja 1 QALY-a kao rezultat uspješne fakoemulzifikacije kompletne komplicirane katarakte u regiji Samara iznosi 6242 rubalja (ako se trajanje učinka operacije uzima za izračune jednake 10 godina). Uzimajući u obzir da je u 2010. bruto domaći proizvod regije Samara iznosio oko 240 000 rubalja po stanovniku, moderna "skupa" operacija mrene izuzetno je učinkovita socijalno-ekonomska mjera, jer osigurava očuvanje 1 QALY za iznos od 38,5 (!) Puta manje praga.
Primjer druge mogućnosti za kliničku i ekonomsku procjenu je liječenje mokre dobne degeneracije makule (AMD) pomoću intravitrealnih injekcija ranibizumaba. Izuzetno visoka cijena lijeka čini ovu vrstu liječenja praktički nepristupačnom za veliku većinu stanovništva u nedostatku državnih sredstava. Upotreba jeftinijeg bevacizumaba nezakonita je i stoga se ne razmatra. Na prvi je pogled uvrštavanje intravitrealnih injekcija ranibizumaba u sustav obveznog zdravstvenog osiguranja potpuno neopravdano, jer su troškovi jedne hospitalizacije usporedivi s troškovima prosječne vitreoretinalne operacije. Međutim, uzimajući u obzir izraženo nepovratno smanjenje kvalitete života bolesnika s AMD-om i odsutnost stvarne alternative, u regiji Samara od 2010. godine injekcije ranibizumaba uključene su u Teritorijalni program državnih jamstava za pružanje Medicinska njega u obveznom medicinskom osiguranju u kliničkoj i statističkoj skupini vitreoretinalne kirurgije (s obzirom na intravitrealnu prirodu intervencije i skupo liječenje). Klinička i ekonomska analiza također su postale temelj za primjenu ove tehnike.
Podaci iz literature i rezultati prvih injekcija ranibizumaba u Kliničkoj oftalmološkoj bolnici T. I. Samara korišteni su kao početni parametri za sastavljanje modela anti-proliferativnog liječenja pacijenta s vlažnom AMD-om. Eroševskog. Ovaj model pretpostavlja sljedeće parametre (za veću pouzdanost procjene korištene su blago suvišne vrijednosti). Uzimajući u obzir dinamiku i prirodu gubitka vida zbog vlažnog oblika AMD-a, godišnje se izgubi 0.099 QALY po 1 pacijentu; u roku od 6 godina više od 50% pacijenata izgubi vid, dok im se vrijednost QALY smanjuje s 0,986 (vrijednost tipična za stanje "manjeg oštećenja vida") na 0,390-0,416 ("sljepoća", "ozbiljno oštećenje vida"). Prije liječenja uzeta je prosječna oštrina vida jednaka 0,3. Tijekom prve godine trebalo je 8 injekcija Lucentisa, u sljedećih 5 godina - 6 injekcija. Kao rezultat liječenja, vidna oštrina se stabilizira u prosjeku na 0,4. Ovim unosom sprečava se gubitak od 2,27 QALY po pacijentu tijekom 6 godina liječenja.
Usporedba ovog parametra s vrijednošću GRP-a po stanovniku omogućuje nam procjenu izvedivosti procijenjenih troškova regionalnog proračuna za održavanje 1 KVALITETE stanovništva regije. Rezultat procjene ovisi o vrijednosti prihvaćenog praga socijalno-ekonomske izvedivosti: trostruki GRP po stanovniku („na granici izvedivosti“), dvostruki („svrsishodan“) ili jednokratni („visoko učinkovito očuvanje QALY-a“ ). Jednostavna formula izračunava mogući broj injekcija ranibizumaba tijekom 6-godišnjeg liječenja za određenu cijenu po injekciji:
n \u003d k * PVRP * 2,27 / ivL,
n je broj injekcija, k je granična multiplikacija GRP-a po stanovniku za održavanje 1 QALY, PVRP je regionalni GRP-a po stanovniku, a L je trošak 1 intravitrealne injekcije Lucentisa.
Ako se za prag ekonomske izvedivosti odabere jedan GRP po stanovniku, tada je dopušteni broj injekcija Lucentisa tijekom 6 godina 19,7; s dvostrukim GRP-om dopušteno je napraviti 39,4 injekcije, s trostrukim GRP-om - 59,1. U modelu koji se razmatra, procijenjeni broj injekcija je 38, odnosno sa socijalno-ekonomskog gledišta liječenje ranibizumabom može se procijeniti kao „svrsishodno“.
U stvarnosti je broj injekcija često 5-7 godišnje, što dodatno povećava izvedivost antivazoproliferativne terapije, koja je na socioekonomskoj ljestvici između "svrsishodne" i "vrlo učinkovite".
Izlaz
Gornji su izračuni čisto indikativne naravi, jer se temelje na ekstrapolaciji i stručnoj analizi nesustavnih književnih i statističkih podataka. Istodobno, dovoljno su informativni da pokažu važnost i izglede kliničke i ekonomske analize u oftalmologiji.
Izbor prikladnih medicinskih tehnologija koji se temelji samo na cijeni liječenja ili samo na očekivanim kliničkim rezultatima ne odgovara suvremenim kriterijima za procjenu učinkovitosti. Uz odgovarajuću kliničku i ekonomsku analizu, uobičajene jeftine metode mogu se pokazati neučinkovitima ili jednostavno beskorisnim rasipanjem proračunskih sredstava, i obrnuto, "neprihvatljivo" skupo liječenje može, zbog najveće učinkovitosti, osigurati takav porast kvaliteta života (a time i sprječavanje gubitaka u BDP-u), koja će se višestruko isplatiti najsmjeliji troškovi. Kvantitativno računovodstvo omjera utrošenih resursa i dobivenih rezultata, temeljeno na proučavanju kvalitete života pacijenata prije i nakon liječenja, omogućuje dobivanje dodatnih argumenata za adekvatno planiranje oftalmološke skrbi.
Književnost
- 1. Vorobiev P.A., Avksentyeva M.V., Yuriev A.S., Sura M.V. Klinička i ekonomska analiza. - M.: Izdavačka kuća "Newdiamed", 2004. - 404 str.
- 2. Novik A.A., T.I. Ionova "Smjernice za proučavanje kvalitete života u medicini. - SPb.: Izdavačka kuća" Neva ", 2002. - 320 str.
- 3. Khapalyuk A.V. Opća pitanja kliničke farmakologije i medicine utemeljene na dokazima Mn.: Prompechat, 2007.74 str.
- 4. Devine E.B., Hoang S., Wilson-Norton J.L., Lawless N.M., Fisk A.W. Strategije za optimizaciju upotrebe lijekova u praksi liječnika: Uloga kliničkog farmaceuta // J Amer. Pharm. Izv. Prof. - 2009. - sv. 49 (2). - P. 81-9129.
- 5. Drummond M. Reforme Nacionalne zdravstvene službe Ujedinjenog Kraljevstva: gdje smo sada? // Aust. Zdravlje vlč. - 1995. - sv. 18 - C. 28-42.
- 6. Raftery J. Pregled preporuka NICE-a 1999-2005 // BMJ. - 2006. - Vol. 332: - P. 1266-1268
Klinička i ekonomska analiza metodologija je za usporednu procjenu dviju ili više medicinskih tehnologija (metode dijagnoze, prevencije, liječenja, rehabilitacije) koja se temelji na složenom međusobno povezanom računovodstvu rezultata njihove primjene i troškova njihove primjene. Metodologija kliničke i ekonomske analize opisana je u OST-u „Klinička i ekonomska istraživanja. Opće odredbe "(odobreno naredbom Ministarstva zdravstva Rusije
ove od 27.05.02? 163). Izraz "farmakoekonomska analiza" često se koristi u odnosu na komponentu lijeka.
Klinička i ekonomska analiza alat je za odabir najprikladnije od nekoliko tehnologija koje se mogu koristiti u istoj situaciji, na temelju usporedne procjene njihove učinkovitosti i cijene. Rezultati kliničke i ekonomske analize koriste se u oblikovanju standarda medicinske skrbi, formularnim popisima lijekova, određivanju prioritetnih područja za razvoj zdravstvene zaštite. Svrha korištenja kliničke i ekonomske analize je racionalno korištenje zdravstvenih resursa: postizanje najboljeg rezultata unutar poznatog (fiksnog) proračuna.
Dodijeliti osnovni (osnovni)i pomoćne metodeklinička i ekonomska analiza. Glavne metode svode se na izračunavanje omjera troškova i rezultata. Rezultati odražavaju dinamiku kliničkih simptoma, demografske pokazatelje, sklonosti pacijenta ili društva, uključujući izražene u novcu.
Analiza isplativost(eng. analiza isplativosti- CEA) - vrsta kliničke i ekonomske analize u kojoj se vrši usporedna procjena omjera troškova i koristi (rezultat) za 2 ili više medicinskih tehnologija čija je učinkovitost različita, ali rezultati se mjere u istim jedinicama (pokazatelji kliničke učinkovitosti ili očekivanog životnog vijeka kao rezultat tehnologije).
Prilikom provođenja analize za svaku medicinsku tehnologiju, omjer isplativosti izračunava se pomoću formule:
Gdje je CER (omjer isplativosti) omjer isplativosti (pokazuje troškove po jedinici učinkovitosti, na primjer, koliko košta smanjenje krvnog tlaka za 1 mm Hg); DC - izravni troškovi; IC - neizravni troškovi; Ef je učinkovitost primjene medicinske tehnologije.
Pri analizi povećanja troškovne učinkovitostirazlika između troškova dvije alternativne mogućnosti liječenja dijeli se razlikom u njihovoj učinkovitosti:
Gdje: CER uklj - pokazatelj povećanja troškovne učinkovitosti (inkrementalni ili granični pokazatelj omjera troškova i učinkovitosti zapravo pokazuje koja su dodatna ulaganja potrebna da bi se postigla 1 dodatna jedinica učinkovitosti kada se koristi učinkovitija tehnologija) ; DC 1 - izravni troškovi pri korištenju tehnologije 1; IC 1 - neizravni troškovi pri korištenju tehnologije 1; DC 2 i IC 2 - izravni i neizravni troškovi za tehnologiju 2; Ef 1 i Ef 2 - odnosno učinci liječenja korištenjem tehnologija 1 i 2.
Analiza povećanja troškova potrebna je samo ako je tehnologija 1 učinkovitija od tehnologije 2, ali su njezini troškovi veći. Ako je tehnologija 1 učinkovitija od tehnologije 2, a njezini su troškovi niži, tada je tehnologija 1 dominantna.
Analiza minimiziranje troškova(analiza smanjenja troškova - CMA)- poseban slučaj analize isplativosti, u kojoj se uspoređuju dvije ili više tehnologija koje imaju identičnu učinkovitost i sigurnost, ali različite troškove. Preporuča se koristiti analizu smanjenja troškova kada se uspoređuje uporaba različitih oblika doziranja ili različitih uvjeta za uporabu istog lijeka ili iste medicinske tehnologije (na primjer, uporaba istog režima liječenja u stacionarnim i ambulantnim uvjetima). Ova je metodologija neprihvatljiva kada se uspoređuju generički analozi lijekova, jer oni često nisu jednaki u terapijskom učinku.
Analiza trošak-korisnost (korisnost)(analiza troškova i korisnosti - CUA)- varijanta analize isplativosti, u kojoj se rezultati ocjenjuju u smislu "korisnosti" sa stajališta potrošača medicinske skrbi. Kao neizravni kriterij korisnosti, kvaliteta života pacijenta i pokazatelj "spašene godine života prilagođene kvaliteti života" (eng. kvalitetom prilagođene životne godine- KVALITETO).
Izračun omjera troškova i korisnosti (korisnosti) provodi se pomoću formule slične analizi isplativosti, ali umjesto vrijednosti učinkovitosti zamjenjuje se vrijednost korisnosti:
Gdje je CUR pokazatelj cijene po jedinici komunalne usluge (komunalnosti), omjer troškova i korisnosti (tj. Trošak komunalne jedinice, na primjer, 1 godina kvalitetnog života); CUR uključeno - pokazatelj povećanja troškova po jedinici korisnosti u usporedbi 2 tehnologije (korisne), omjer troškova i korisnosti (tj. Dodana vrijednost dodatne jedinice korisnosti, na primjer, 1 godina kvalitetnog života); DC 1 i IC 1 - izravni i neizravni troškovi za tehnologiju 1; DC 2 i IC 2 - izravni i neizravni troškovi za tehnologiju 2; Ut 1 i Ut 2 - uslužni program za tehnologiju 1 i 2.
Za procjenu korisnosti najčešće se koriste pokazatelji QALY.
Analiza isplativost(analiza troškova i koristi- CBA), za razliku od prethodnih opcija, pretpostavlja procjenu i troškova i učinkovitosti (koristi, koristi) u novčanom smislu. Ovo je jedina istinska ekonomska analiza - "u čistom obliku". Preporučuje se predstavljanje rezultata analize troškova i koristi kao pokazatelja omjera koristi i troškova:
BCR \u003d B / C (8,5)
ili apsolutna razlika između troškova i koristi u novcu:
CBD \u003d C - B, (8,6)
gdje BCR (omjer koristi i troškova)- omjer troškova i koristi; B - korist (u novčanom iznosu); C - troškovi; CBD (razlika troškova i koristi) je apsolutna razlika između troškova i koristi u novčanom smislu.
Nekoliko se pristupa koristi za određivanje novčanog izraza „koristi” od upotrebe medicinskih tehnologija: metodologija „ljudskog kapitala”, procjena „otkrivenih preferencija” i procjena „spremnosti za plaćanje”.
Pomoćne vrste kliničke i ekonomske analize uključuju, prije svega, analizu "Troškovi bolesti"(trošak bolesti -COI) - metoda koja uključuje izračun svih troškova povezanih s liječenjem bolesnika s određenom bolešću u određenoj fazi (vremenskom razdoblju) ili u svim fazama medicinske skrbi. Ova analiza ne podrazumijeva usporedbu učinkovitosti medicinskih tehnologija i koristi se za proučavanje tipične prakse upravljanja pacijentima s bilo kojom bolešću. Povijesno gledano, prvi pokušaji ekonomske analize u medicini bili su povezani upravo s izračunom "troškova bolesti"; ova se analiza široko koristi za rješavanje određenih problema, poput planiranja troškova, određivanja tarifa za nagodbe između subjekata zdravstvenog sustava i zdravstvenog osiguranja itd. U nekim zemljama (npr. SAD) izračunat je "trošak bolesti" za većinu bolesti, a ti su izračuni korišteni za opravdanje sustava standarda za dijagnostički povezane skupine; u drugim zemljama (u Europi) proučavan je "trošak bolesti" za najčešće bolesti.
U kontekstu ruskog zdravstva, izračun "troškova bolesti" neophodan je zbog činjenice da troškovi pružanja medicinske skrbi pacijentima s mnogim bolestima još nisu utvrđeni. Ogromne podatke o „troškovima bolesti“ prikupile su zdravstvene organizacije koje rade u sustavu obveznog zdravstvenog osiguranja, a posebno - dobrovoljno zdravstveno osiguranje, ali ti se podaci ne analiziraju i ne objavljuju; vjerojatno je da su neki od njih nepovratno izgubljeni.
Istodobno, ako imate pristup tim podacima, trebate imati na umu njihovu nepouzdanost - liječnici, rukovoditelji zdravstvene zaštite u nedržavnim, a često i u državnim medicinskim organizacijama, sudjeluju u registraciji usluga i lijekova kako bi "savladati" najveću moguću količinu financijskih sredstava, a osiguravajuća društva u većini slučajeva nemaju utjecaja na taj proces. Istodobno, pokazatelji obujma medicinskih usluga i lijekova daleko su od optimalnih.
ABC analiza- raspodjela (rangiranje) pojedinih medicinskih tehnologija prema udjelu troškova za svaku od njih u ukupnoj strukturi troškova - od najskupljih do najjeftinijih uz raspodjelu 3 skupine. Skupina A uključuje tehnologije koje čine 80% troškova (naravno, skupina uključuje 10-15% svih korištenih tehnologija), skupina B uključuje tehnologije za koje je potrebno 15% sredstava (do 20-30% od ukupnog broja), i skupina C - tehnologije, čiji su troškovi implementacije iznosili 5% troškova (obično više od 50% asortimana koji se proučava). Metoda se koristi za određivanje prioriteta i određivanje primjerenosti potrošnje na temelju retrospektivne procjene stvarnih troškova.
Analiza frekvencije- retrospektivna procjena učestalosti primjene određene tehnologije, koja se kombinira s troškovima svake vrste usluge
gi ili lijekovi omogućuju vam da odredite koje vrste pomoći troše glavninu troškova - velike i jeftine ili rijetko korištene, ali skupe.
VEN analiza- distribucija medicinskih tehnologija prema njihovom stupnju važnosti: V (vitalno) - vitalno, E (bitno) - važno, N (nebitno) - sekundarno (nevažno, beznačajno).
Sve 3 analize dopunjuju se i, u pravilu, provode se istovremeno. ABC i VEN analize u početku su preporučene za upotrebu na razini zdravstvene ustanove za procjenu struktura troškova i utvrđivanje slučajeva neučinkovite raspodjele sredstava. Primjerice, prevladavanje manjih lijekova (N) u skupini A smatra se iracionalnim. Na temelju rezultata ABC, učestalosti i VEN analize mogu se razviti preporuke za sastavljanje i daljnje poboljšanje formulacije medicinske organizacije ili popisa povlaštenog izdavanja lijekova.
Modeliranje- metoda proučavanja različitih predmeta, procesa i pojava koja se temelji na korištenju matematičkih (logičkih) modela, koji su formalizirani opis predmeta koji se proučava (pacijent, bolest, epidemiološka situacija) i njegove dinamike pri korištenju medicinskih tehnologija.
Popust- uvođenje korekcijskog faktora pri izračunavanju troškova (a ponekad i učinkovitosti) uzimajući u obzir utjecaj vremenskog faktora: troškovi koji će nastati u budućnosti manje su značajni od onih koji su nastali danas, i, naprotiv, stečene koristi danas su vrjedniji od onih koji dolaze u budućnosti.
Analiza osjetljivostiutvrđuje u kojoj će se mjeri rezultati studije mijenjati kada se promijene početni parametri (na primjer, kolebanje cijena lijekova, promjene učestalosti nuspojava itd.).
Sve gore opisane tehnike nisu specifične za kliničku i ekonomsku analizu i široko se koriste u raznim vrstama epidemioloških, ekonomskih i upravljačkih studija.
Istraživanja osnovnim metodama kliničke i ekonomske analize provode uglavnom istraživačke organizacije i Društvo za farmakoekonomska istraživanja. U medicinskim organizacijama stručnjaci češće koriste pomoćne metode: izračunavanje "cijene bolesti", ABC, učestalost i VEN analizu strukture troškova. Uz to, u medicinskim organizacijama potrebno je znati tumačiti rezultate kliničkih i ekonomskih studija kako bi ih koristili za formiranje standarda i oblika.
PRINCIPI KLINIČKE I EKONOMSKE ANALIZE
I IZGLEDI KORIŠTENJA REZULTATA
U ZDRAVSTVU REPUBLIKE BJELORUSIJE
Bjeloruski centar za medicinske tehnologije, informatiku,menadžment i ekonomija zdravstvene zaštite, Minsk
Trenutno se kao metoda koristi metodologija kliničke i ekonomske analize (CEA)sveobuhvatno računovodstvo rezultata medicinskih intervencija i troškova njihove uporabe te vam omogućuje donošenje odluka o prikladnosti korištenja određenih (uglavnom novih) tehnologija u zdravstvu. Utvrđena su načela, istaknute su faze FEA. Naglašava se da bi razvoj CEA metoda kao glavnih alata za pravilnu upotrebu medicinskih tehnologija trebao biti praćen razvojem jedinstvenih zahtjeva za provođenjem istraživanja komparativne procjene različitih medicinskih intervencija. Stvaranje i primjena u Republici Bjelorusiji praktičnih smjernica (sličnih nacionalnim smjernicama usvojenim u mnogim zemljama), koje reguliraju rad na kliničkoj i ekonomskoj procjeni medicinskih intervencija, objedinit će pristupe provođenju i korištenju rezultata kliničkih i ekonomskih istraživanja. U okviru znanstvenog istraživanja na BELCMT-u se izvode potrebni radovi.
Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) postavila je cilj: "Do 2010. godine upravljanje zdravljem u zemljama sudionicama trebalo bi se provoditi što učinkovitije, od programa javnog zdravstva do metode liječenja svakog pojedinog pacijenta." Sve države članice SZO trebale bi imati vladin mehanizam za praćenje i razvijanje kvalitete zdravstvene zaštite, uključujući načine za mjerenje učinkovitosti liječenja, zadovoljstva pacijenta i troškovne učinkovitosti. Pri odabiru alternativnog rješenja tijekom liječenja određenih bolesnika, glavnu pozornost treba posvetiti procjeni omjera terapijskog učinka i cijene liječenja.
Danas se u republici nastavlja proces poboljšanja zdravstvene zaštite, čije su glavne aktivnosti osmišljene tako da optimiziraju pružanje kvalitetne medicinske skrbi stanovništvu. Provedba državnih jamstava na polju pružanja stanovništva pristupačne i visokokvalitetne medicinske skrbi podrazumijeva upotrebu medicinskih tehnologija i lijekova (lijekova) s optimalnim omjerom učinkovitosti, sigurnosti i troškova, a suvremeno znanstveno rješenje ovdje je uporaba metoda kliničke i ekonomske analize (CEA).
CEA je sastavni dio ekonomije zdravstvene zaštite, svrha i zadaća njegove primjene je prije svega procjena učinkovitosti medicinskih tehnologija. CEA je najvažniji alat za upravljanje kvalitetom medicinske njege, jer vam omogućuje da korelirate kliničke rezultate s troškovima i pronađete načine za optimizaciju korištenja resursa. To određuje njegovo središnje mjesto u aktivnostima zdravstvenih organizacija za kontinuirano poboljšanje kvalitete medicinske skrbi.
S druge strane, svijest javnosti o rastućim troškovima medicinske skrbi povećala je zanimanje za procjenu ekonomskih i kliničkih koristi medicinskih tehnologija, kao i za kontinuirani rast cijena medicinskih usluga i lijekova tijekom 1990-ih. doveli su do ideje o potrebi razvoja mehanizama kontrole cijena. U procesu rasprave o problemu smanjenja troškova medicinske skrbi pojavio se pojam "ekonomska učinkovitost", koji je u početku značio jednostavan omjer ulaznih troškova i izlaznih rezultata (na primjer, broj i, shodno tome, trošak, noćenja u krevetima po operaciji). Prvi primjeri ekonomske analize, kasnije nazvani "analizom troškova bolesti" (COI - cost of disease), pripadali su američkim znanstvenicima Clarmannu, Faneu i Riceu i bili su posvećeni izračunavanju troškova "tereta bolesti" za društvo, posebno ozljede u cestovnom prometu, mentalne i zarazne bolesti. Sedamdesetih godina. ekonomisti su počeli pokušavati prilagoditi analizu troškova i koristi, koja se tradicionalno koristi u ekonomiji, potrebama i karakteristikama zdravstvene zaštite. Bit analize bila je utvrditi odnos između troškova i dobivenog učinka. Kasnije, paralelno s kliničkim učinkom, počeli su koristiti medicinski i socijalni pokazatelj - broj spašenih godina života. Napokon, 1980-ih. razvoj novog integralnog kriterija za procjenu posljedica medicinskih intervencija - QALY (kvalitetom prilagođene životne godine), koji je kombinirao kvantitativne i kvalitativne aspekte, doveo je do pojave zasebne posebne vrste analize troškova i korisnosti (CUA - korisnost troškova) analiza) - izračun troškova koji se mogu pripisati postizanju "korisnog" sa stajališta pacijenta ili društva (utilitarnog) rezultata).
Danas postoji brzi rast zanimanja za problem složene kliničke i ekonomske analize u svim zemljama, što posebno karakterizira stalni porast broja farmakoekonomskih studija (IPPE). Rezultati kliničke i ekonomske analize istovremeno se koriste u izradi kliničkih smjernica i formulara, u određivanju cijene i naknadi troškova za lijekove, u informativne svrhe itd. (Tablica 1.)
Trenutno se CEA metodologija koristi kao metoda sveobuhvatnog računovodstva rezultata medicinskih intervencija i troškova njihove uporabe te omogućuje donošenje odluka o korisnosti korištenja određenih (uglavnom novih) tehnologija u zdravstvu. Govorimo o nekom kompromisu između učinkovitosti liječenja i njegove cijene. CEA omogućuje donošenje odluka uzimajući u obzir učinkovitost i cijenu liječenja. Bit ove analize vrlo je jednostavna i sastoji se u izračunavanju omjera troškova i učinka. Temelji se na rezultatima posebnih studija, tijekom kojih se procjenjuju i klinički i ekonomski rezultati medicinske djelatnosti, a zapravo kombinira tri jasno razgraničena procesa:
1. Analiza troškova kada se koriste alternative.
2. Analiza učinkovitosti svake od alternativnih opcija.
3. Analiza odnosa između troškova i učinkovitosti svake od alternativa, obično izražena kao omjer troškova i učinkovitosti.
FEA metodologija temelji se na konceptu „oportunitetnih troškova“ (oportunitetnih troškova): novac potrošen na jedno uvijek se može potrošiti na nešto drugo. Kada se usmjeri trošenje na kupnju određenog proizvoda ili usluge, gubi se prilika za kupnju ili nešto drugo (dakle, "propuštene prilike"). Stoga, kada usmjeravaju troškove na rješavanje određenih problema, donositelji odluka moraju procijeniti što je trenutno dragocjenije za društvo. Koncept "oportunitetnih troškova" zahtijeva upotrebu CEA-a za donošenje odluka o raspodjeli sredstava u zdravstvenom sustavu.
U Rusiji je razvoj CEA metodologije doveo do stvaranja OST-a "Klinička i ekonomska analiza. Opći zahtjevi" 2002. godine. U svojim glavnim odredbama ovaj OST odgovara ustaljenoj međunarodnoj praksi kliničke i ekonomske analize.
Nepotpuna ekonomska procjena rezultata istraživanja koja odražava najvažnije dijelove gospodarstva (ekonomsku prednost) novih medicinskih tehnologija.
Učinkovitost uvedenih medicinskih tehnologija određuje se ekonomskom procjenom troškova i gubitaka za uspoređene opcije. U tu svrhu preporučuje se uporaba jedne od tri metode istraživanja rezultata novih medicinskih tehnologija: 1) metoda kontrolne skupine; 2) metoda automatskog upravljanja; 3) metoda ekonomske procjene troškova i gubitaka.
Treba napomenuti da su poseban problem zahtjevi za kvalitetom IPPE i smjernice za IPPE. Kao što je zabilježeno u njegovom govoru na 1. međunarodnom kongresu "Razvoj farmakoekonomije i farmakoepidemiologije u Ruskoj Federaciji", koji je otvoren 18. prosinca 2006., predsjednik Međunarodnog društva za farmakoekonomska istraživanja (ISPOR), direktor Centra za zdravstvenu ekonomiju na Sveučilištu York (UK) prof. M. Drummond, stupanj dosljednosti IPPE metodologije u različitim zemljama iznosi oko 75%. Glavni razlog tih razlika su metodološke pogreške, razvoj smjernica za zastarjele metode itd. Stoga je Nacionalni institut za zdravlje i kliničku izvrsnost (NICE, UK) 2004. godine počeo razvijati "standardni slučaj" zahtjeva za IPPE, koristeći sljedeća metodološka načela: neizravne usporedbe (u nedostatku kliničkih studija s izravnom usporedbom); ekstrapolacija nakon trajanja kliničkih ispitivanja; analiza međunarodnih kliničkih i ekonomskih istraživanja; razmatranje aspekata pravičnosti (socijalno-ekonomski status i zdravstveno stanje pacijenta).
Za Bjelorusiju potreba za uvođenjem kliničkih i ekonomskih istraživanja trenutno dobiva posebno značenje, budući da državni resursi nisu neograničeni.
Jasno je da provođenje punopravne CEI zahtijeva vrijeme, novac i odgovarajuće kvalifikacije istraživača i donositelja odluka. Što vam može pomoći uštedjeti novac danas bez ugrožavanja učinka liječenja? To se može olakšati racionalnijim režimima terapije; upotreba generičkih lijekova s \u200b\u200bdokazanom terapijskom učinkovitošću. Ponekad uporaba lijekova sa značajnom razlikom u učinkovitosti (u usporedbi s analogima) dovodi do dodatnog ekonomskog učinka zbog manje potrebe za dodatnim liječenjem ili manje učestalosti komplikacija, primjene lijekova s \u200b\u200bmanjom učestalošću nuspojava. Sljedeći smjer objektiviziranja odluka o korištenju određenih medicinskih intervencija je sustavno proučavanje strukture troškova, uporaba ABC - (obračun troškova temeljen na aktivnostima) i VEN - (vitalni - vitalni, bitni - važni, nebitni - ne- esencijalni lijekovi i intervencije) analize. Uvođenje formulacijskog sustava također doprinosi racionalnoj upotrebi resursa. Sve gore navedeno stvarno vam omogućuje uštedu novca bez žrtvovanja kvalitete.
Zaključak
Sustavno proučavanje problema sveobuhvatne procjene tehnologija u zdravstvenoj zaštiti u okviru jedinstvenog sustava upravljanja kvalitetom za medicinsku skrb u Republici Bjelorusiji trebalo bi osigurati prilagodbu postojećih teorijskih i organizacijskih i metodoloških pristupa sveobuhvatnoj procjeni medicinske skrbi tehnologije za upotrebu u praksi na svim razinama zdravstvenog sustava:
1. Prilikom formiranja industrijskog proračunau kontekstu specifične financijske i ekonomske situacije, analiza isplativosti može djelovati kao metoda kontrole nad trošenjem sredstava, osiguravajući njihovo najracionalnije korištenje:
2. Na razini terapijskih i profilaktičkih organizacijanizacije:
a) pri odabiru jedne od metoda liječenja koja omogućava postizanje nejednakih kliničkih rezultata (analiza isplativosti);
b) kada se uspoređuju troškovi različitih metoda liječenja, pod uvjetom da su jednake učinkovitosti i sigurnosti (analiza smanjenja troškova);
c) razjasniti troškove liječenja dok se ne postigne određeni terapijski učinak (oporavak, poboljšanje stanja pacijenta), tj. analiza pojašnjenja troškova;
d) kada se uspoređuju alternative liječenja u smislu troškova i ishoda bolesti (smanjenje smrtnosti, smanjenje morbiditeta) (analiza troškova i korisnosti / vrijednosti);
e) za optimizaciju postupka liječenja (analiza troškova i koristi).
3. Za farmaceutski sektor:
a) pri izračunavanju troškova pružanja lijekova (uspoređivanje cijene jedne doze, pakiranja lijekova različitih proizvođača i troškova cjelokupnog liječenja tim lijekovima, kao i procjene ograničenja troškova za državnu registraciju i ponovnu registraciju lijekova i njihov odabir tijekom kupnje);
b) kod provođenja kliničkih ispitivanja novih lijekova (procjena granica njihovih troškova, izvan kojih oni gube svoju atraktivnost; određivanje dodane vrijednosti izmjerene u godinama kvalitetnog života, što omogućuje utvrđivanje prednosti novog lijeka, tj. analiza troškova i koristi ).
Razvoj CEA metoda kao glavnih alata za pravilnu uporabu medicinskih tehnologija trebao bi biti praćen razvojem jedinstvenih zahtjeva za provođenjem studija komparativne procjene različitih medicinskih intervencija. Stvaranje i provedba praktične smjernice (slične nacionalnim smjernicama usvojenim u mnogim zemljama) koja regulira rad na kliničkoj i ekonomskoj procjeni medicinskih intervencija objedinit će pristupe vođenju i korištenju rezultata kliničkih i ekonomskih istraživanja. Takav dokument trebao bi sadržavati skup pravila za provođenje i korištenje rezultata CEI-ja, kao i dokumentiranje i predstavljanje njihovih rezultata. Navedene Smjernice (upute za uporabu "Postupak provođenja kliničkih i ekonomskih istraživanja") trebale bi se izraditi 2007. godine kao dio istraživačkog rada provedenog u BELCMT-u. Kao rezultat uvođenja ovog regulatornog i metodološkog dokumenta u praksu, klinički protokol (tehnički regulatorni pravni akt koji je odobrilo Ministarstvo zdravstva i koji definira zahtjeve za pružanje medicinske skrbi pacijentu s određenom bolešću) uključivat će medicinske tehnologije s dokazanom kliničkom, socijalnom i ekonomskom učinkovitošću, koja odgovara mogućnostima države i njezinim obvezama prema teritorijalnim programima državnih jamstava za pružanje medicinske skrbi na teret proračuna.
Književnost
1. Radna disciplina medicinskih radnika i kvaliteta medicinske skrbi: u potrazi za potrebnom i mogućom ravnotežom / , // Mediko-socijalna ekologija osobnosti: stanje i izgledi: materijali 5. međunarodne. Konf., 6-7. 2007, Minsk / uredništvo: (glavni urednik) [i drugi]. - Minsk: Ed. Centar BSU, 2007. - S. 246-248.
2. ,. , Značaj farmakoekonomskih istraživanja za optimizaciju tržišta lijekova // Russian Biomedical Journal - 2005. - V. 6., travanj. - S. 157.
3. Međunarodno iskustvo u primjeni farmakoekonomskih istraživanja u upravljanju zdravstvenom zaštitom // Problemi standardizacije u zdravstvenoj zaštiti br. 1. - P. 25-31.
4. Klinička i ekonomska analiza i razvoj formulacijskog sustava temeljenog na medicini koja se temelji na dokazima: proširenje mogućnosti za antihomotoksičnu farmakoterapiju // Biološka medicina №1.
5. Praktična farmakoekonomska analiza kao sredstvo racionalizacije troškova pružanja lijekova u bolnici / , rod,// Upravljanje sustavom javnog zdravstva i zdravstvenim sektorom u Republici Bjelorusiji: Materijali predstavnika. znanstveno-praktični. konf. - Minsk, 2003. - S. 112-115.
6.Standardizacija medicinskih tehnologija kao alata za poboljšanje učinkovitosti zdravstvene zaštite u kontekstu nedostatka resursa / , // Javno zdravlje i zdravstvena zaštita: Mater, znanstveno-praktični. konferencija posvećena 10. godišnjici BeltsMT / Ed. ... - Minsk, 2002. - S. 3-8.
7. Analiza isplativosti za odabir lijekova iz skupine analoga // Kvalitativna klinička praksa №2.
8. , Metodološki problemi provođenja i praktična primjena rezultata kliničke i ekonomske analize // Problemi standardizacije u zdravstvenoj zaštiti №4. - S. 3-8.
9. Značajke izračuna troškova medicinske terapije u farmakoekonomskoj analizi // Kvalitativna klinička praksa №2.
10. Vrste i metode znanstvene analize ishoda // Kvalitativna klinička praksa №1.
11. Metodologija farmakoekonomskih istraživanja // Richter Gedeon u CIS-u №2. - S. 11-13.
12. Farmakoekonomija: teorijske osnove i praktični aspekti razvoja farmakoekonomskih istraživanja u Bjelorusiji / , cevič,// Pitanja organizacije i informatizacije zdravstvene zaštite №3. - S. 7-10.
13. Farmakoekonomski pristup primjeni generičkih lijekova // Bilten farmacije №1-2. - S. 35-36.
14. , Standardizacija, farmakoekonomija i sustav racionalne opskrbe stanovništva lijekovima // Problemi standardizacije u zdravstvu br. 4. - S. 3-6.
15. Nacrt industrijskog standarda "Farmakoekonomska istraživanja. Opće odredbe" / , , // Problemi standardizacije u zdravstvu №4. - S. 42-54.
16. Farmakoekonomija: problemi i načini daljnjeg razvoja // Recept №6. - S. 21-24.
17. , Stvarni metodološki problemi proučavanja kvalitete života u klinici za unutarnje bolesti // Medicinske vijesti №2 - str. 23-27.
18. Farmakoekonomski aspekti terapije lijekovima // Recept №1. - S. 40-42.
19. , Kvaliteta farmakoterapijskih kliničkih ispitivanja u Republici Bjelorusiji i načini za njegovo poboljšanje // Kvaliteta i učinkovitost korištenih medicinskih tehnologija: Coll. znanstveni. djela. - Vitebsk, 1999. - S. 105-108.
20. Što je isplativost? // Klinička farmakologija i terapija. -1999. - Ne. 1. - S. 51-53.
21.Kobelt G. Metode farmakoekonomske analize: smanjenje troškova // Klinička farmakologija i terapija br. 2. - S. 50-51.
22.Kobelt G. Metode farmakoekonomske analize: korisnost troškova // Klinička farmakologija i terapija br. 3. - S. 60-64.
23.Kobelt G. Metode farmakoekonomske analize: troškovne prednosti // Klinička farmakologija i terapija №4. - S. 93-94.
24. , Uvod u farmakoekonomiju // Problemi standardizacije u zdravstvu. -1999. -№1. - S. 39-48.
25. I., Resursi učinkovitosti i ekonomičnosti u zdravstvenoj zaštiti // Healthcare # 4. - S. 48-50.
26. , Vrijednost medicinskih i ekonomskih standarda u organizaciji zdravstvenog sustava // Problemi standardizacije u zdravstvenoj zaštiti №4. - S. 36-38.
27. Suvremeni trendovi u farmakoekonomiji u Europi / M. Drummond, D. Dubois, B. Horisberger et al. II Klinička farmakologija i terapija T. 9, broj 4. - S. 90-95.
28. Provođenje kliničke i ekonomske analize konzumacije lijekova s \u200b\u200bdodatnom opskrbom lijekovima u sustavu CHI: Metoda, preporuke (nacrt) / , , D. V. Lukyantseva i sur.// Problemi standardizacije u zdravstvu №10. - S. 28-46.
29. Industrijski standard (Ruska Federacija) "Klinička i ekonomska istraživanja. Opće odredbe" (OST 91500.14.).
30.Kurz X., Dresse A.Uvod u teoriju farmakoekonomije // Revue Medicale de LiegeSupl. 53, br.5. - P.230-235
31. Klinička ekonomija u kliničkim ispitivanjima: mjerenje troškova i ishoda u procjeni kliničkih usluga kroz klinička ispitivanja / K. A. Schulman, A. Ohishi, J. Park, H. A. Glick, J. M. Eisenberg// Keio Journal of MedicineX-1.-P.1-11.
32. Klinička i ekonomska analiza (procjena, odabir medicinskih tehnologija i upravljanje kvalitetom medicinske skrbi / , . - M.: Izdavačka kuća "Nudiamed", 20-te.
33. Pokazatelji socio-ekonomske učinkovitosti u zdravstvu: normativni dokumenti s komentarima. - M.: MTsFER, 2005. - 320 str.
34. Klinički menadžment / Ed. , U I.Kučerenko. -M.: Medicina, 20-ih godina.
35. Dizajn farmakoekonomskih istraživanja // Pitanja organizacije i informatizacije zdravstvene zaštite №1. - S. 36-38.
36. Sacristan J. A., Soto J., Galende I.Evaluacija farmakoekonomskih studija: korištenje kontrolnog popisa // Ann. Farmakoterapija sv. 27. - P.
37. Principi farmakoekonomije / , , // Medicina # 10. - S. 7-13.
38. GlušankoB. C., Metode za izračunavanje ekonomske učinkovitosti od uvođenja novih medicinskih tehnologija u zdravstvenu zaštitu: Upute za uporabu - Vitebsk, VSMU, 20s.
39. Suvremeni pristupi odabiru i procjeni novih tehnologija preporučenih za uporabu u medicinskoj praksi / , JEbelskaya itd.// Pitanja organizacije i informatizacije zdravstvene zaštite №3. - S. 18-22.
40., GlušankoB. C. Mediko-ekonomski model upravljanja tehnologijama uštede resursa u zdravstvu / Ed. dokt. med. Znanosti, prof. ... - Vitebsk: Izdavačka kuća VSMU, 2005. - S. 169-180.
41. Medicinska služba i metodologija pregleda (po pitanju formalizacije medicinske njege) // Problemi socijalne higijene i povijest medicine №4. - S. 18-20.
Donošenje odluka treba se temeljiti na činjenicama. Oni se, naravno, mogu dobiti iz literature, ali iz vaše se prakse može puno naučiti. Tako, na primjer, proučivši praksu korištenja lijekova u vlastitoj organizaciji, možete izvući mnoge najneočekivanije, a često i neugodne zaključke. Radi jasnoće, neke ćemo stavove prokomentirati stvarnim primjerom. Dobrotvorna organizacija koja plaća lijekove za umirovljenike (dobrotvorna donacija) obratila nam se za pomoć u RSPOR-u. Pacijenti starije životne dobi dolaze u ured organizacije na recept svog liječnika, upravitelj organizacije izrađuje im obrazac za narudžbu. Ova se narudžba "skladišti" u ljekarni s kojom postoji određeni dogovor i kojoj organizacija doznačuje sredstva. U 2003. godini organizacija je potrošila 5.118.764 RUR na recepte i platila 859 lijekova.
Faza prva: planiranje
Prva faza kliničke i ekonomske analize je razvoj istraživačkog protokola, čak iako je istraživanje čisto primijenjeno i nije znanstvene prirode. Strogo poštivanje svih ovdje danih prijedloga jamstvo je točnosti rezultata i njihove daljnje upotrebe u praksi. Klinička i ekonomska analiza podrazumijeva transparentnost i ponovljivost, ponovljivost studije kako u vremenu (na primjer, jednom godišnje), tako i lokalno (na primjer, u susjednoj sličnoj organizaciji). Protokol istraživanja (analize) mora sadržavati sljedeće podatke (osim obveznih stavki čiji se broj može proširiti ili sročiti, navedeno je njihovo moguće dekodiranje)
Relevantnost istraživanja - zašto je započeta klinička i ekonomska analiza, opis problema. Problemi mogu obuhvaćati nepromišljene liječničke recepte i polifarmaciju, prekoračenje troškova, lošu kvalitetu liječenja zbog primjene zastarjelih, neučinkovitih lijekova, poštivanje bolesnika neispravnih režima liječenja, pretjerano propisivanje nepotrebnih dijagnostičkih mjera i postupaka liječenja, procjene troškova prema vrsti njege i nosologija, troškovi analize prema stavci rashoda, promjena spektra bolesti ili skupina pacijenata, povećanje broja građana s koristima itd. Moguće je proučiti spektar svih lijekova koji se koriste u određenoj skupini pacijenata. Grupiranje bolesnika moguće je na temelju nozoloških kriterija, prema boravku na određenom odjelu, prema liječenju kod određenog liječnika itd. Grupiranje ovisi o ciljevima studije, o pitanjima koja je istraživač postavio prilikom izrade protokola za kliničku i ekonomsku analizu.U našem primjeru glavni je problem što čak i uz površnu analizu postaje jasno da su mnoga plaćanja nenamjenska - za dodatke prehrani, jeftine analgetike i multivitamine, koje pacijenti lako mogu sami platiti. Postavlja se razumno pitanje da je uštedom nekih iznosa na jeftinim i nepotrebnim lijekovima i na surogatima droge moguće "preraspodijeliti" novac za nužnije lijekove.
Relevantnost studije određuje istraživački položaj, koju je poželjno formulirati na ovaj način, u zasebnom retku: pozicija istraživanja - analiza troškova sa stajališta glavnog liječnika ili analiza sa stajališta medicinske organizacije osiguranja. Položaj istraživanja. prije svega, to određuje platitelj koji snosi analizirane troškove. Platitelj je dobrotvorna organizacija čiji je proračun strogo ograničen i za lijekove se ne može dodijeliti više novca nego što je dostupno. Stoga je stav ove studije u interesu dobrotvorne organizacije. Relevantnost unaprijed određuje svrha i ciljevi kliničke i ekonomske analizeanaliza troškova, sređivanje poslova kod imenovanja liječnika, opravdavanje razvoja bolničkog formulara, ušteda novca prilikom optimizacije potrošnje, izračunavanje tarifa za medicinske usluge, uvođenje sustava upravljanja kvalitetom. U ovom je slučaju svrha studije klinička i ekonomska analiza lijekova koje subvencionira dobrotvorna organizacija. Ciljevi studije bili su: provođenje ABC analize, VEN analiza i analiza učestalosti subvencioniranih lijekova, davanje preporuka za sastavljanje formulara popisa lijekova koji se subvencioniraju o trošku dobrotvorne organizacije, sastavljanje samog formulara.
Analizirano razdoblje (tromjesečje, godina, mjesec, usporedba zimskih i ljetnih mjeseci itd.) U našem se primjeru analiza provodi za cijelo razdoblje 2003. godine, tijekom kojeg su umirovljenicima subvencionirani lijekovi. Već u prvoj fazi treba biti jasno definiran izvori informacija: Zakoni o lijekovima, o medicinskim uslugama, o cijenama lijekova, o cijenama medicinskih usluga.
U razmatranom primjeru analiziraju se lijekovi koje organizacija subvencionira. Stoga analiza uključuje sažeti ispis svih lijekova plaćenih tijekom analiziranog razdoblja. Prodaja lijekova predviđena je kroz ljekarnu, pa je analiza uključila cijene lijekova u ljekarničkoj mreži. Tko provodi kliničku i ekonomsku analizu, a uz sudjelovanje nekoliko stručnjaka - raspodjela područja odgovornosti. Primjerice, stanovnik unosi podatke u tablicu, računalni operater - u Excel tablicu, a šef odjela generira izvješće. U ovom slučaju, autor ovog primjera, koji je odredio tehnologiju rada, bio je odgovoran za provedbu projekta, izračune su izvršili zaposlenici RSPOR-a, a upravitelji dobrotvorne organizacije - kupac djela i uprava tvrtke koja dobavlja subvencionirane lijekove - bili su uključeni kao stručnjaci. Opis metode... Unaprijed treba biti jasno navedeno kako će se provoditi istraživanje: kontinuirani uzorak stacionarnih kartica određeno vrijeme, uzorak od 10 bolesničkih kartica mjesečno koji su liječeni od 1. u mjesecu u godini (ukupno , poželjno je prikupiti 120 kartica, iako se, očito, može ispostaviti i manje), svi računi za knjiženje lijekova za godinu, svi izvodi iz časopisa laboratorijskih studija itd., procijenjeni broj opažanja: 100 karata, 200 karata, 40 računa itd. Koji će se pokazatelji odabrati i u kojem se obliku Metoda ove studije sastoji se u uzorkovanju podataka s popisa lijekova koje je kupac dostavio 2003. godine, a podaci s ovog popisa u tablica (matrica) formalnih VEN-, ABC- i frekvencijskih analiza, razvoj pravila za odabir lijekova za formulaciju dobrotvorne organizacije, pisanje nacrta formulara, njegovo ispitivanje i izrada konačne verzije formulara. Tko i kako provodi VEN-analizu, koju metodu odabrati - stručnu, formalnu, za pojedinca droge ili za grupe; Istodobno, za formalnu VEN analizu potrebno je unaprijed odrediti izvor informacija - s kojim će se uspoređivati \u200b\u200bregulatorni dokumenti. Također je važno tko će biti stručnjak za provođenje VEN procjene stručnom metodom, poželjno je da takvu ocjenu neovisno daje nekoliko ljudi. VEN analiza u ovom primjeru provest će se formalno u usporedbi s savezni Popis vitalnih i esencijalnih lijekova od strane osoblja RSPOR-a.
Primarna dokumentacija istražitelja - kartice koje se popunjavaju, njihovi obrasci, vrste tablica (matrica), stupci i njihova imena. Tablice već mogu sadržavati određene stupce, ali uvijek najmanje 10% polja tablice treba dati istraživaču na samostalno popunjavanje („ostale pozicije, navedite“). Preporučljivo je personalizirati kartice, navodeći tko je i kada prikupio podatke. Obično jedna kartica odgovara jednom izvoru podataka (na primjer, kartica se popunjava za svaku povijest bolesti ili se ispunjava kartica za svaki račun, svaki registar). Primarna dokumentacija bit će datoteka koju će organizacija poslati istraživač, koji sadrži informacije o lijekovima i učestalosti njihovog izdavanja (točnije - broju zahtjeva za svaki lijek). Dosije je sastavio računovodstvo kupca na temelju njihovih primarnih dokumenata za računovodstvo plaćanja lijekova. Materijal predan na analizu izgledao je kako slijedi (tablica):
Tablica Raspodjela prema broju lijekova primljenih u 2003. godini (ekstrakt)
P / p br. | Ime | iznos | Iznos |
1 | Cavinton 5mg tab. X50 (R) | 2370 | 308198 |
2 | Predviđena kartica. X60 | 1254 | 466655 |
3 | Nootropil kapsule od 400 mg | 889 | 73808 |
69 | Monopril 20mg tab. X28 | 68 | 12784 |
70 | Monopril 10mg tab. X28 | 67 | 11055 |
71 | No-shpa 40mg tab. X100 (R) | 66 | 7812 |
138 | Movalis 7,5mg tab. X20 (R) | 37 | 11507 |
139 | Actovegin 2ml Amp. X25 B | 37 | 21101 |
Kako će se uzeti u obzir i primijeniti rezultati kliničke i ekonomske analize: u radu uprave komunicirati s liječnicima, razgovarati sa osiguravajućim društvima, u kojem obliku - poruke, razgovori, dopisi, potpisivanje ugovora, izdavanje dokumenta (narudžba, obrazac) itd. Rezultati studije bit će izdani u obliku dobrotvorne organizacije, prema kojoj će distribucijska tvrtka kupovati lijekove i plaćati lijekove (međusobne nagodbe između dobrotvorne organizacije i lijeka dobavljač).
Druga faza: prikupljanje informacija
Odabir lijekova može se izvršiti iz evidencije stacionarnog ili ambulantnog pacijenta (medicinska dokumentacija ili ambulantne iskaznice) iz režijskih ljekarni. Uzorak medicinskih usluga - bilo iz povijesti bolesti (ambulantne kartice) ili iz časopisa koji se vode u odjelima za funkcionalnu dijagnostiku, laboratorijama, operacijskim salama itd. Ili iz baza podataka organizacija zdravstvenog osiguranja. Izvor informacija određuje se kutom gledanja studije, budući da se mogu proučiti svi troškovi ili troškovi povezani s određenom patologijom ili troškovi jedinice. Pažljivost, pravilno popunjavanje primarne dokumentacije glavno je jamstvo ispravnost daljnje kliničke i ekonomske analize. U studiji su primarni podaci odabrani iz knjigovodstvenih dokumenata. zaposlenici kupca kontinuiranom metodom, pa treba pretpostaviti da dokumenti uključuju sva imena lijekova koje kupac plaća određeno vremensko razdoblje.
Treća faza: proračuni
U ovoj je fazi potrebno u tablicu zapisati sve analizirane pokazatelje u prirodnim jedinicama: sastaviti popis usluga, lijekova, bolesti. Bolje je, radi lakšeg popunjavanja, sastaviti ovaj popis u obliku tablice i abecednim redom. Preporučljivo je podatke iz primarne dokumentacije ispisati u formulacijama u koje su tamo uneseni.
Ako se analiziraju lijekovi, tada se trguje sav
Ime | iznos | Iznos | |
1 | Cavinton 5mg tab. X50 (R) | 2370 | 308198 |
2 | Predviđena kartica. X60 | 1254 | 466655 |
3 | Nootropil kapsule od 400 mg | 889 | 73808 |
69 | Monopril 20mg tab. X28 | 68 | 12784 |
70 | Monopril 10mg tab. X28 | 67 | 11055 |
71 | No-shpa 40mg tab. X100 (R) | 66 | 7812 |
138 | Movalis 7,5mg tab. X20 (R) | 37 | 11507 |
139 | Actovegin 2ml Amp. X25 B | 37 | 21101 |
imena lijekova s \u200b\u200bkojima se susreće istraživač. Tada se zaštićena imena dodjeljuju trgovačkim imenima u zasebnom stupcu prema Državnom registru lijekova. Ako registar nije na raspolaganju, te se informacije mogu dobiti na Internetu. Postupak je potreban za daljnju analizu - sve sinonime možete grupirati prema generičkom nazivu (na primjer, ako su se u klinici koristili različiti generički lijekovi enalaprila) ili sve terapijske analoge u povećanoj skupini (na primjer, sve ACE inhibitore ili sve antiaritmici ili svi kardiovaskularni lijekovi). Takvo povećanje može biti posljedica vidnog kuta studije (tablica).
Korelacija između trgovačkog i vlasničkog imena
U našem primjeru na popisu je bilo 859 trgovačkih imena, ali nemali broj od njih - 96 lijekova - ima zajedničko generičko ime. Istodobno, od 2 do 6 trgovačkih imena navođeno je pod zajedničkim generičkim nazivom. Na primjer: enap, renitek, ednit, enam, enalapril ili aspirin-kardio i tromboza. Za daljnju analizu bilo je potrebno izolirati ove skupine, objedinjene zajedničkim imenom, što se automatski vrši u Excel tablici sortiranjem međunarodnih imena po abecedi - svi se lijekovi međusobno prikupljaju.
Medicinske usluge ispisuju se na isti način: u obliku u kojem su upisane u primarnu karticu. U ovom je slučaju dopušten drugi stupac koji vodi uslugu do formulacija uključenih u određene klasifikatore, tarife itd. Primjerice, u primarnoj dokumentaciji bilježi se ultrazvuk abdomena (najčešće se ultrazvuk piše "uopće" bez naznake, ali samo podrazumijevajući da je ovo trbušna šupljina), istraživač to mora dešifrirati kao ultrazvučni pregled trbušnih organa ili kao ultrazvuk jetre i žučnog mjehura. Preporučljivo je, prilikom tumačenja određenih zapisa, ne udaljavati se previše od istine, koristeći elemente logičkog modeliranja.
Nadalje, u tablicu se unose kvantitativni pokazatelji. Za lijekove je ovo oblik doziranja, doze lijekova (dnevno, a zatim, ako je potrebno za daljnju analizu, ukupne za tijek liječenja). Takav se postupak provodi u slučaju odabira podataka iz kartona pacijenta (tablica). Posljednji dio nije potreban iz drugog kuta gledanja studije, ako su podaci uzeti iz računovodstvenih dokumenata.
Tablica Procjena korištenih lijekova
U primjeru o kojem se raspravljalo zadatak određivanja dnevne doze ili doze nije bio potreban, pa je tablica dobila oblik (tablica).
Tablica za pretvorbu podataka o lijekovima
Tablica "Frekvencijski odziv korištenih lijekova"
Generičko ime | Trgovački naziv | Oblici doziranja i oblici oslobađanja | Frekvencijski odziv |
enalapril | enap H L | 10 mg / 12,5 mg Tab. | 624 |
enalapril | renitek | 5 mg tab. X14 | 228 |
enalapril | ednite | Tablica od 5 mg. X 28 | 38 |
enalapril | enalapril | 5 mg tab. X 20 | 70 |
enalapril | enam | 10 mg tab. X 20 | 6 |
Nakon što ste unijeli sve prethodne podatke, možete početi unositi pokazatelje troškova. Za to se koristi nekoliko izvora informacija. Ako se lijekovi koriste ambulantno, tada se troškovi moraju izračunati po maloprodajnim cijenama. Preporučljivo je koristiti prosječne cijene ljekarni, jer razlika u cijeni može biti značajna (prosječna ili medijan). Češće zapisuju sve cijene analiziranog lijeka i uzimaju aritmetičku srednju vrijednost. Ili - cijena u sredini matrice cijena (medijan). Upotreba medijana opravdana je ako postoji bimodalna krivulja raspodjele cijena: cijene su u vrlo skupoj i vrlo jeftinoj skupini. Sljedeća tablica daje takav fiktivni primjer, gdje su cijene jednog lijeka, kao, dvije cjenovne skupine - od 21 do 28 rubalja. i od 38,5 do 41,5 rubalja. U ovoj situaciji s cijenama ispravnije je koristiti medijan, a ne prosjek. Tablica Primjer raspodjele cijena bimodalnih lijekova
Naziv lijeka | Ljekarna | Cijena, rub.) |
Enalapril 5 mg br. 20 | Dom br. 1 | 21,0 |
Enalapril 5 mg br. 20 | Plati i uzmi | 21,5 |
Enalapril 5 mg br. 20 | Kao u ljekarni | 27,0 |
Enalapril 5 mg br. 20 | 37,5 | 28,0 |
Enalapril 5 mg br. 20 | Ne možete kupiti zdravlje | 39,5 |
Enalapril 5 mg br. 20 | 5. grad u mrtvačnici | 39,0 |
Enalapril 5 mg br. 20 | Uredno | 41,0 |
Enalapril 5 mg br. 20 | Sve bez recepta | 40,5 |
Enalapril 5 mg br. 20 | Sudski | 41,5 |
Enalapril 5 mg br. 20 | №16 Bez popusta | 38,5 |
Prosječna cijena | 33,75 | |
Medijan | 31,5 |
Istodobno je poželjno za daljnju analizu osjetljivosti ispisati najveće i najmanje vrijednosti cijene lijeka. Što je to i kako napraviti analizu osjetljivosti, razgovarat ćemo kasnije. Međutim, u nedostatku personaliziranog računovodstva troškova subvencioniranih lijekova, ako ti podaci nisu informatizirani, nema puno smisla baviti se tako temeljitom analizom. Klinička i ekonomska analiza nije računovodstvo, već identifikacija obrazaca i trendova kako bi se promijenila trenutna situacija. Ako se analizira uporaba droga u bolnici, tada možete:
Napravite kopiju računa i računa, navodeći stvarne cijene po kojima su lijekovi kupljeni.
Uzorkujte cijene cjenika nekoliko distributera i odredite prosječne cijene.
U oba slučaja cijene nisu točne, jer čak i prilikom kopiranja ispada da su korišteni lijekovi koji su nedavno kupljeni i kupljeni prije godinu ili dvije (a to mogu biti skupa, ali rijetko korištena sredstva), čije cijene trenutno su se puno promijenili. Opće je pravilo jednokratni odabir cijene: sve cijene lijekova moraju se odrediti u kratkom razdoblju. Za razmatranu vrstu analize važno je upravo jednokratno vrijeme, a ne točnost. Međutim, ako medicinska organizacija vodi računarsku evidenciju o terapiji lijekovima, tada se ti podaci mogu koristiti, budući da je kronološka promjena cijena već uključena u bazu podataka. U analiziranom primjeru, kupac je već izvršio izračun troškova, budući da je koristio računovodstvene dokumente za plaćanje lijekova. Slijedom toga, za istraživača je zadatak već bio olakšan. Vjerojatno je da je računovodstveni odjel odražavao stvarne troškove, umjesto da izračuna prosječne cijene, promjene cijena tijekom godine itd. Nekoliko se pristupa može koristiti za dobivanje pokazatelja cijene medicinske usluge. CHI tarife možete koristiti za usluge, ali, kako se ispostavilo, nemaju sve regije takve tarife. U brojnim regijama plaćanja se vrše po posjetu ili po liječenom pacijentu (a to je općenito, u kontekstu kliničke i ekonomske analize, isto kao i „po danu kreveta“). Uz to, tarifa CHI danas uključuje samo 4-5 stavki, od kojih se formira trošak usluge, na primjer, plaća, troškovi za nju, lijekovi, hrana, mekani inventar (što uključuje preljeve, šprice itd.). Odnos između proračunskih izdataka za zdravstvenu njegu i fondova obveznog zdravstvenog osiguranja kolebao se oko 3: 1 već dugi niz godina, tj. Da biste odredili cijenu usluge, možete povećati tarifu MHI za tri puta kako biste dobili manje ili više točne podatke o stvarnim troškovima medicinskih usluga. Možete koristiti tarife za plaćene medicinske usluge. Međutim, oni se mogu prilično značajno razlikovati u državnim i komercijalnim organizacijama, pa bi stoga, ako je moguće, bilo ispravnije izračunati prosječnu vrijednost cijene usluge. Cijene plaćenih usluga uglavnom se formiraju pod utjecajem tržišnih odnosa, ponude i potražnje te čimbenika konkurencije. Samo nemojte misliti da negdje postoje „ispravne“ cijene - kao na nemedicinskom tržištu, ispravnost cijena određuju zakoni tržišta, njegova zasićenost određenim uslugama, faktor monopolizacije određenih segmenata, a ne nekim ekonomskim proračunima. Ova činjenica - "ispravne cijene" - dokazana je: čak i u velikim klinikama u Moskvi koje koriste visoke medicinske tehnologije, cijene se obično postavljaju proizvoljno, bez ekonomskih izračuna. Iako su takav "priručnik" izdali Ministarstvo zdravlja Ruske Federacije i Ruska akademija medicinskih znanosti, istraživanja ekonomista klinika pokazala su da su koristili metode određivanja cijena daleko od točne znanosti: istraživanje liječnika stručnjaka, analogije s drugim klinike ili odjeli itd. Stoga je za kliničku i ekonomsku analizu važno da se cijene uzimaju iz jednog izvora, istovremeno, kako bi se mogle napraviti usporedbe.
Drugi način određivanja cijene usluge je upotreba metodologije opisane u Nomenklaturi radova i usluga u zdravstvu, koju je 2004. godine odobrio zamjenik ministra zdravstva i socijalnog razvoja (vidi odgovarajući odjeljak). Metoda izračuna cijene temelji se na uzimanju u obzir konvencionalne jedinice troškova rada kao glavnog čimbenika i uvođenju različitih koeficijenata. U ovom slučaju, uobičajena jedinica troškova rada iznosi 10 minuta, a njezin je "trošak" lako izračunati, znajući duljinu radnog vremena u mjesecu i plaće osoblja. Međutim, za rutinsko istraživanje u medicinskoj organizaciji ova metoda teško je prikladna zbog visokog intenziteta rada - trebate izračunati troškove svih usluga i ubuduće se ti podaci neće koristiti. Druga je stvar izračunati tarife za usluge na ovaj način i koristiti ih u budućnosti za optimizaciju plaćanja za medicinsku njegu.Sljedeći korak je ponovni izračun cijene lijeka ili medicinske usluge u cijenu korištenja medicinske tehnologije. Da biste to učinili, potrebno je izračunati trošak po jedinici lijeka (tablete, ampule ili mg aktivne supstance). Zatim postavite ovu brojku na dozu tečaja, izračunatu kao u tabletama, ampulama ili mg. Podaci o troškovima lijekova dobiveni analizom računovodstvenih dokumenata mogu se unijeti u tablicu bez posrednih izračuna i analize dnevnih doza i doza lijeka. Za medicinske usluge ova je radnja jednostavnija - broj usluga množi se troškom svake servis. Ovisno o kutu gledanja studije, troškovi se izračunavaju za pojedinog pacijenta ili za cijeli skup pacijenata. Provedba ovih različitih izračuna vrši se izradom karata, matrica i tablica u prvoj fazi studije - planiranja.
Možete izračunati cijenu određenog lijeka za određenog pacijenta. Zbrajanjem troškova za pojedine pacijente, možete dobiti ukupne troškove za svaki lijek u grupi pacijenata iste vrste. Važan, ali ne uvijek uzet u obzir, izvor dodatnih troškova za lijekove su sustavi za dostavu lijekova - šprice, kapaljke, raspršivači, pumpe za šprice itd. Uz stvarnu cijenu ovih uređaja, potrebno je uzeti u obzir i troškove rada medicinskog osoblja za injekcije, prikupljanje i ugradnju transfuzijskog sustava. Cijene šprica i sustava nije teško razjasniti prema cjenicima, druga su sredstva često ponovna i njihov trošak, iako je u početku značajan, postaje zanemariva komponenta u troškovima svakog postupka zbog amortizacije (na primjer, stopa amortizacije infuzamat u takvim izračunima teži 0). U takvim se slučajevima ovaj trošak može zanemariti. Međutim, cijena šprica u odnosu na cijenu lijekova koji se njima daju toliko je mala da se također može zanemariti (osim ako govorimo o vrlo jeftinim lijekovima, gdje taj omjer možda nije tako mali). Obrnuta situacija s implantabilnim proteze: njihova cijena može biti toliko visoka da pokriva nekoliko puta trošak postupka ugradnje. Na primjer, skupi implantati su umjetni pacemakeri, zglobne proteze, vaskularni šantovi i vaskularni "flasteri", jednokratni materijali za endovaskularne operacije.
Četvrta faza: ABC analiza
Peti stupanj. VEN analiza
To je već osnova za traženje smanjenja tereta trošenja na nepotrebne droge. Međutim, jednostavno isključivanje svih lijekova s \u200b\u200bindeksom N s popisa subvencioniranih može izazvati dvosmislenu reakciju potrošača - potrebno je imati na umu aspekt interakcije subjekt-objekt u pravilu kvadrata donošenja odluka (vidi odjeljak "Odluka" Izrada "). Svaki će, analizirajući predstavljenu tablicu VEN analize, subvencionirani lijekovi pronaći u njoj pozicije koje postavljaju poštena pitanja. Na primjer, no-shpa, lijek koji je zasigurno potreban za uklanjanje grčeva, što se događa s bubrežnom i jetrenom kolikom, ali teško da je toliko potreban ambulantno. Preductal je pozicioniran kao učinkovit lijek, vrlo je dobro poznat liječnicima i pacijentima, iako postoje osnovane sumnje u njegovu učinkovitost. Trenutno se pokušavaju izvršiti znanstvena opravdanja za odabir određenih lijekova kada im se dodjeljuju VEN indeksi. Ovim se pristupom provode principi medicine utemeljene na dokazima: dokazani učinak koji omogućuje da se lijek dodijeli skupini V rezultat je pouzdanih studija (međutim, lijek s dokazanom učinkovitošću može se pojaviti i u skupini E, ako indikacije za njegovo imenovanja su relativni za ovu patologiju i u skupini N, ako je kontraindicirana). Dakle, dokazi o učinkovitosti nisu apsolutni uvjet za dodjeljivanje indeksa V. lijekovima. Valja napomenuti da postoje apsolutne istine za koje nisu potrebni dokazi na razini randomiziranih ili placebo kontroliranih ispitivanja. Lijekovi za anesteziju potiču anesteziju, a mišićni relaksanti opuštaju mišiće. Pripravci željeza, naravno, pomažu kod nedostatka željeza, pripravci B12 - spašavaju živote s nedostatkom ovog vitamina, kao i folna kiselina - s njegovim nedostatkom. Međutim, pitanje upotrebe istih lijekova u profilaktičke svrhe (na primjer, tijekom trudnoće) u procesu rigoroznih istraživanja riješeno je znakom minus - nema učinka. Nema uvjerljivih dokaza o potrebi za tim antianemičnim lijekovima u kroničnom zatajenju bubrega. Dakle, razina dokaza u velikoj mjeri ovisi o hipotezi koja se dokazuje.
Šesti korak: frekvencijska analiza
Završna faza u formiranju matrice kumulativne analize medicinskih tehnologija je uvođenje informacija o učestalosti korištenja medicinske tehnologije. To je lako učiniti, jer generirani dokumenti pokazuju tko je koristio ovu tehnologiju. Podaci se ne unose o broju korištenih tehnologija, već o broju pacijenata kod kojih je ta tehnologija primijenjena. Međutim, ako je izvor informacija računovodstvena dokumentacija, te informacije - o učestalosti korištenja tehnologije - ne mogu biti pronađeno. Podaci o učestalosti bolesti prikupljaju se iz primarne dokumentacije. U ovom je slučaju u tablicu potrebno unijeti samo osnovne dijagnoze (iako pod određenim uvjetima i određenim interesom - i podatke o popratnoj patologiji ili podatke o komplikacijama.
Kao rezultat unosa podataka u tablicu dobivaju se podaci o svakoj proučavanoj tehnologiji, koji sadrže ekonomsku procjenu, stručnu procjenu korisnosti (nužnosti) tehnologije i matematičku procjenu učestalosti primjene ove tehnologije. Zatim se analiziraju rezultati.
Sedma faza: kumulativna analiza
Koji se zaključci mogu donijeti gledajući podatke prikupljene u tablici? Prvo, na što se troši glavni novac. Drugo, koliko su tehnologije i tehnologije za koje se novac troši potrebne i važne. Konačno, koliko se često koriste određene tehnologije, posebno one skupe. Kako se odnositi prema određenim rezultatima, pitanje je gledišta istraživanja
Osmi korak: analiza osjetljivosti
Jesu li dobiveni podaci točni i koliko im se može vjerovati, često je pitanje prilikom kritičke analize rezultata. Ovdje može pomoći analiza osjetljivosti koja se za medicinsku organizaciju sastoji u tome što se podaci o maksimalnim i minimalnim cijenama određenih lijekova ili medicinskih usluga unose u tablicu. Ako promjene cijena ne promijene utvrđene trendove, zaključak se smatra opravdanim, ako promjene cijena dovode do proturječnih ili suprotnih rezultata, tada je malo povjerenja u takve podatke, iako se oni mogu uzeti u obzir.
Donošenje odluke o formiranju obrasca
Nakon provedenog kliničkog i ekonomskog ispitivanja, njegovi bi rezultati trebali poslužiti za donošenje određenih odluka na temelju i znanstveno utemeljenih na dobivenim rezultatima. Upotrijebit ćemo algoritam donošenja odluka zasnovan na dokazima i objektivnim kriterijima opisanim ranije u obliku "kvadratnog pravila donošenja odluka". Za objektivizaciju i konsenzualnost donesenih odluka koristi se mehanizam kolektivne kreativnosti - formularna komisija medicinske organizacije. Ona je "osoba koja donosi odluke" i njezine odluke odobrava administracija u obliku naredbi ili naredbi. Najlakši način pokretanja ovog odjeljka temelji se na primjeru koji se raspravlja. Prva strana je informativna. Relevantne podatke odabiremo iz dokumenata koje je organizacija predala na analizu, a za analizu koristimo Popis vitalnih i esencijalnih lijekova koje je odobrila vlada. Drugi aspekt je analiza i modeliranje. ABC-, VEN- i frekvencijske analize već su provedene, sada je red na modeliranju. Za stvaranje modela postavljaju se uvjeti simulacije:
Formularni popis trebao bi obuhvaćati niz lijekova za glavne bolesti koje starije osobe koje primaju subvencije od organizacije mogu imati.
Bolesti koje će se potencijalno liječiti lijekovima uključenima u popis formulara trebaju biti opasne, vitalne u smislu očekivanog trajanja života i ozbiljne, značajno ograničavajući životnu aktivnost simptoma (zatajenje srca, poremećaji ritma, angina pektoris, bakterijske kronične infekcije, jetra i bubrezi neuspjeh, upalne bolesti zglobova, specifični problemi starijih osoba - zatvor i dispepsija, adenom prostate, vrtoglavica).
Lijekovi uključeni u formularni popis ne bi se trebali koristiti za uklanjanje simptoma (na primjer, samo analgetski učinak), već za utjecaj na patogenetske mehanizme bolesti.
Lijekovi uključeni u formularni popis mogu se koristiti u ambulantnoj fazi liječenja.
Lijekovi koji se nalaze na popisu formulara moraju imati dokaze o svojoj učinkovitosti.
Formularni popis ne bi trebao duplicirati one lijekove koje država bezuvjetno plaća (citostatici, lijekovi za liječenje dijabetesa melitusa, psihotropni lijekovi). Teza je kontroverzna, budući da država ograničava pristup lijekovima zbog malog proračuna, osim toga, kako je pokazala praksa DLO-a, neočekivano mijenjaju "pravila igre", na primjer, od 1. studenog 2006, popis droga u DLO smanjio se za 25%.
Popis ne bi trebao uključivati \u200b\u200bjeftine lijekove, čiji trošak (jedan paket) ne prelazi 50 rubalja (ili 2 dolara, što je prikladnije za daljnji rad).
Ako su lijekovi često propisani, skupi su, ali nemaju dokaze o učinkovitosti, potrebno je predvidjeti mehanizam njihovih djelomičnih subvencija.Prvo je potrebno uzeti u obzir one lijekove koji su stvarno propisani pacijentima. U tom se slučaju generički oblici moraju kombinirati u jedan stupac. Zatim analiziramo korisnost lijekova. Izrađujemo popis bolesti (problema) koje je potrebno ambulantno riješiti u potencijalnom kontingentu starijih bolesnika uz pomoć lijekova uvrštenih u formulirani popis i svakom od njih dodijeliti broj (očito je da ovaj popis može i treba ga nastaviti): 1. zatajenje srca 2. hipertenzija 3. poremećaji ritma 4. angina pektoris 5. bakterijske kronične infekcije 6. zatajenje funkcije jetre 7. zatajenje bubrega 8. upalne bolesti zglobova (reumatoidni artritis) 9 zatvor zatvor 10. dispepsija 11. adenom prostate 12. vrtoglavica 13. Anemija nedostatka B12 14 anemija nedostatka željeza 15. osteoporoza 16. stanje nakon moždanog udara 17. ishemija donjih ekstremiteta 18. bronhijalna astma 19. KOPB 20. dijabetes melitus tip 2 21 . venska insuficijencija 22. glaukom 23. katarakta 24. fistule i stome 25. čir i ostale gnojne lezije kože i potkožnog tkiva 26. osteoartritis
Naravno, umjesto brojeva, možete postaviti indekse bolesti, prema ICD-10, ali radi jednostavnosti ostavit ćemo brojeve. Umetnimo indekse korisnosti i dokaza: Uv1A - lijek je od vitalne važnosti za zatajenje srca i njegova učinkovitost ima apsolutni dokaz, Ue1B - lijek se može koristiti kao pomoćno sredstvo kod zatajenja srca, a snaga uvjerljivih dokaza nije velika, Un1C - lijek nije potreban kod zatajenja srca, dokazi da njegova učinkovitost nema. Možda je situacija Uv1C - proizvođač je lijek pozicionirao kao vrlo važan za zatajenje srca, ali za ovu izjavu nema uvjerljivih dokaza.
Ako oblik dosegne veličinu od 200-250 lijekova (optimalni popis), tada će njegova upotreba kao nestrukturiranog dokumenta postati nemoguća. Lijekovi se mogu sistematizirati na tri načina: anatomsko-kemijsko-terapijski princip (nitrati, barbiturati, sulfonamidi, penicilini), farmakološki (inhibitori kalcijevih kanala, beta-blokatori, diuretici) i farmakoterapijski (antianginalni lijekovi, antihipertenzivi, lijekovi koji se koriste kod zatajenja srca itd.). Trenutno u Rusiji ne postoji jedinstvena klasifikacija lijekova, farmakoterapijska klasifikacija, koja je liječniku najrazumljivija, koristi se na Popisu vitalnih i esencijalnih lijekova, u formularama medicinskih ustanova u drugim zemljama i od strane WHO-a. Mješovite klasifikacije, na primjer, davno zastarjela klasifikacija M. D. Maškovskog, koja uključuje sva tri kriterija u različitim omjerima, u potpunosti zbunjuju liječnika i ljekarnika i ne smiju se koristiti. Uz farmakoterapijsku klasifikaciju, poželjan je jedinstveni abecedni popis svih lijekova danih u formularu, kako generičkim imenima, tako i patentiranim. Možda tabelarni prikaz informacija u obliku nekoliko stupaca, na primjer, kao u tab.
Primjer predstavljanja podataka u obliku
Zajedno s pozitivnim formularom, treba formirati i negativni formular, koji će uključivati \u200b\u200blijekove koje je nedvosmisleno odbila komisija za formulacije. To će pomoći liječnicima da odbiju propisivati \u200b\u200bzastarjele, neučinkovite, opasne lijekove, uvjeriti pacijente da propisivanje tih lijekova nije preporučljivo. U zaključku napominjemo da mogućnost tumačenja rezultata kliničke i ekonomske analize nije ograničena samo na zadatke razvoj i ažuriranje formulara, ali se može proširiti u skladu s potrebama medicinske organizacije.
Farmakoekonomija je znanstvena i praktična disciplina koja u komparativnom smislu proučava odnos između troškova, učinkovitosti, učinkovitosti i sigurnosti u alternativnim režimima liječenja (prevencije) bolesti.
Integrirani pristup procjeni izvedivosti korištenja medicinskih tehnologija uključuje međusobno povezanu procjenu posljedica (rezultata) i troškova medicinskih intervencija. Najosnovnija u ovoj definiciji je upravo međusobno povezana procjena, odnosno ne radi se samo o usporedbi troškova, već o procjeni odnosa između troškova i rezultata.
Sa stajališta liječnika, to znači da farmakoekonomija nije u pronalaženju najjeftinijih lijekova i opravdanju njihove uporabe, već u izračunavanju troškova potrebnih za postizanje željene učinkovitosti i povezivanju tih troškova s \u200b\u200bmogućnostima.
U svjetskoj praksi trenutno se najčešće koriste sljedeće metode farmakoekonomske analize:
... analiza troškova bolesti
... analiza smanjenja troškova
... analiza isplativosti
... analiza troškova i koristi
... analiza troškova i koristi
Analiza troškova bolesti
Metoda proučavanja svih troškova povezanih s liječenjem bolesnika s određenom bolešću, kako u određenoj fazi (vremenski interval), tako i u svim fazama medicinske skrbi, kao i s invaliditetom i preranom smrtnošću. Ova analiza ne podrazumijeva usporedbu učinkovitosti medicinskih intervencija, može se koristiti za proučavanje tipične prakse upravljanja pacijentima s određenom bolešću i koristi se za postizanje određenih zadataka, poput planiranja troškova, određivanja tarifa za međusobne nagodbe između subjekti zdravstvenog sustava i zdravstvenog osiguranja itd.
Izračunavaju se izravni, neizravni, neizravni i nematerijalni troškovi:
IZRAVNI MEDICINSKI TROŠKOVI (uključuju sve troškove zdravstvenog sustava), na primjer:
Troškovi dijagnostike, liječenja, rehabilitacije i preventivne medicinske usluge, manipulacije i postupci, uključujući one koji se pružaju kod kuće (uključujući plaćanje radnog vremena medicinskih radnika);
Troškovi lijekova;
Troškovi održavanja pacijenta u medicinskoj ustanovi;
Trošak prijevoza pacijenta kolima hitne pomoći;
Naknada za upotrebu medicinske opreme, prostora i sredstava (raspodjela fiksnih troškova iz proračunskih stavki) itd .;
IZRAVNI NEMEDICINSKI TROŠKOVI:
Novčani ("džepni") troškovi pacijenata (na primjer - plaćanje usluga u medicinskoj ustanovi);
Trošak nemedicinskih usluga koje se pružaju pacijentima kod kuće (na primjer, socijalne usluge);
Troškovi selidbe pacijenata (osobnim prijevozom, javnim prijevozom - ne sanitarnim) itd.;
INDIREKTNI (ALTERNATIVNI) TROŠKOVI (troškovi izgubljenih prilika):
Troškovi za razdoblje kada je pacijent odsutan s radnog mjesta zbog bolesti ili invalidnosti, uključujući troškove plaćanja bolovanja, invalidnina i drugih socijalnih davanja predviđenih važećim zakonom;
- "trošak" vremena odsustva s posla članova njegove obitelji ili prijatelja povezanih s njegovom bolešću;
Ekonomski gubici zbog smanjene produktivnosti na radnom mjestu;
Ekonomski gubici od prerane smrti;
NEMATERIJALNI TROŠKOVI - troškovi povezani s boli, patnjom, nelagodom koje pacijent doživi kao rezultat liječenja - zbog poteškoća s preciznim kvantitativnim mjerenjem u novcu, danas obično ostaju izvan dosega provedene analize.
Analiza smanjenja troškova
Poseban slučaj analize isplativosti, u kojoj se uspoređuju dvije ili više intervencija koje karakteriziraju identična djelotvornost i sigurnost, ali različiti troškovi. Preporučuje se primijeniti analizu smanjenja troškova kada se uspoređuju studije različitih oblika ili različitih uvjeta upotrebe jednog lijeka ili jedne medicinske tehnologije. Ove studije uzimaju u obzir sve vrste medicinskih usluga koje se pripisuju svakoj metodi liječenja i određuju njihove troškove.
Analiza smanjenja troškova izračunava se prema sljedećoj formuli:
SMA \u003d DC1 - DC2 ili SMA \u003d (DC1 + IC1) - (DC2 + IC2), pri čemu
SMA je pokazatelj razlike u troškovima,
DC1 - izravni troškovi pri primjeni 1. metode,
IC1 - neizravni troškovi pri primjeni 1. metode,
DC2 i IC2 - izravni i neizravni troškovi pri primjeni 2. metode.
Analiza isplativosti
Vrsta kliničke i ekonomske analize u kojoj se provodi usporedna procjena rezultata i troškova dvije ili više intervencija, čija je učinkovitost različita, a rezultati se mjere u istim jedinicama (milimetri žive, koncentracija hemoglobina, broj izbjegnutih komplikacija, godine spašenog života itd.). P.).
Sinonimi - analiza troškova i koristi; isplativost; trošak i učinkovitost; isplativost.
Obično se analiza troškova i koristi izračunava pomoću formule: CEA \u003d (DC + IC) / Ef, gdje
CEA - omjer troškova i učinkovitosti (identificira troškove potrebne po jedinici učinkovitosti, na primjer, po jednom izliječenom pacijentu),
DC - izravni troškovi,
IC - neizravni troškovi,
Ef - učinkovitost liječenja (relativni broj liječenih bolesnika).
Kliničke i ekonomske studije za procjenu učinkovitosti troškova imaju ozbiljne teorijske izglede, ali u praksi je njihova uporaba ograničena. Budući razvoj može biti skup i dugotrajan. Primjerice, u kroničnim stanjima istraživanje treba nastaviti dok liječenje ne završi, iako to može potrajati dugo. Uz to, prilično je teško formirati skupine pacijenata s preciznim kriterijima usporedbe. Troškovi nadzora za odabranu usporednu skupinu bolesnika mogu se smanjiti ako postoje pouzdani podaci o troškovima liječenja, na primjer, podaci o rezultatima prethodnih kliničkih ispitivanja prema kriteriju minimalnih troškova. Međutim, podaci iz retrospektivne skupine odabrane za usporedbu mogu umanjiti valjanost zaključaka kliničkog ispitivanja.
Stoga se u praksi češće koristi modeliranje - metoda proučavanja različitih predmeta, procesa i pojava koja se temelji na uporabi matematičkih (logičkih) modela, koji su pojednostavljeni formalizirani opis predmeta koji se proučava (pacijent, bolest, epidemiološka situacija ) i njegova dinamika pri korištenju medicinskih intervencija.
Analiza isplativosti vrlo je učinkovita metoda ekonomske procjene lijekova. Ali istodobno ima dva glavna nedostatka koja ograničavaju njegovu upotrebu u određenim uvjetima:
1) s obzirom da je jednodimenzionalna, metoda se ne može koristiti za usporedbu različitih vrsta medicinskih intervencija koje su imale različite učinke na zdravlje;
2) ukazujući na najučinkovitiji način djelovanja, metoda ne dopušta utvrđivanje njegove javne korisnosti.
Međutim, da bi se donijela odluka o uključivanju lijeka na popis “Vitalnih i esencijalnih lijekova” (VED), potreban je njegov objavljeni obrazac!
Analiza korisnosti
Varijanta analize isplativosti (cost-benefit / CEA) u kojoj se ishodi intervencije mjere u smislu „korisnosti“ sa stajališta potrošača zdravstvene zaštite (npr. Kvaliteta života / QoL); najčešće korišteni integralni pokazatelj je "kvalitetno sačuvane godine života" (QALY). Sinonim - analiza korisnosti troškova; trošak-korisnost.
Analiza troškova i koristi vrsta je kliničkog ispitivanja koja se temelji na kriteriju troškova i koristi koji klinički ishod liječenja prevodi u korisnost. Definira se kao određena sklonost (preferencija, prednost) pacijenta. Za mjerenje korisnosti troškova široko se koristi kriterij omjera broja godina produženog vijeka i njegove kvalitete (Quality-Adjusted-Life-Years - QALY). To omogućuje karakterizaciju tekućeg liječenja predviđanjem karakteristika i kvalitete života koji se očekuje tijekom predviđenog razdoblja preživljavanja. Drugim riječima, to je usporedba broja godina života s razinom njegove kvalitete za određeno razdoblje.
U studijama se troškovi liječenja mjere prema kriteriju koristi (QALY). Na primjer, istraživači mogu utvrditi da će trošak nove tehnologije iznositi 100 000 američkih dolara u odnosu na kriterij QALY analize. Ako su takvi podaci dostupni, postaje moguće uspoređivati \u200b\u200brazličite tijekove liječenja, oslanjajući se na računovodstvo troškova liječenja (uštede) u odnosu na kriterij QALY.
Analiza troškova i koristi izračunava se pomoću sljedećih formula:
CUA \u003d ((DC1 + IC1) - (DC2 + IC2)) / (Ut1 - Ut2)
ili
CUA \u003d (DC + IC) / Ut, gdje
CUA je pokazatelj povećanja troškova po jedinici komunalne službe, omjera troškova i korisnosti (odnosno troškova komunalne jedinice, na primjer, jedne godine kvalitetnog života),
DC1 i IC1 - izravni i neizravni troškovi za 1. metodu liječenja,
DC2 i IC2 - izravni i neizravni troškovi za drugu metodu liječenja,
Ut1 i Ut2 - korisnost za 1. i 2. metodu liječenja.
Analiza troškova i koristi
Vrsta kliničke i ekonomske analize u kojoj su i troškovi i rezultati prikazani u novčanom smislu. To omogućuje usporedbu isplativosti različitih intervencija s rezultatima izraženima u različitim jedinicama (na primjer, program cijepljenja protiv gripe s organizacijom intenzivnog sustava nege novorođenčadi za njegu djece s niskom porođajnom težinom).
Analiza troškova i koristi (sinonim: analiza troškova i koristi) nadoknađuje jedan od nedostataka analize troškova i koristi (CEA), zbog nemogućnosti procjene društvene vrijednosti lijeka. U ovom se slučaju novčani ekvivalent uzima kao jedinica procjene kliničkih rezultata dobivenih bilo kojom metodom liječenja. Dakle, izravni trošak liječenja može se usporediti s novčanom vrijednošću izravnog učinka dobivenog kliničkim ispitivanjem. Ova metoda usporedbe čini se logičnom, ali postoje poteškoće u procjeni takvih rezultata: kako, na primjer, spasiti život ili dodatne godine života prikazati u novcu? Zbog ovih i mnogih drugih poteškoća, analiza troškova i koristi rijetko se koristi.
Modeliranje
Modeliranje ekonomskih objekata sastavni je dio farmakoekonomskih istraživanja. U farmakoekonomiji se široko koriste i analitički i statistički model. Najbolja opcija je zajednička uporaba analitičkih i statističkih modela. Analitički model omogućuje razumijevanje fenomena općenito, ocrtavanje obrisa glavnih zakonitosti. Svaka poboljšanja mogu se dobiti pomoću statističkih modela. Također, pri provođenju farmakoekonomskih studija često se koristi simulacijsko modeliranje, od kojih je jedna Monte Carlo metoda. Prema dizajnu, najčešći modeli u farmakoekonomiji mogu se podijeliti na Markov model (opisuje nekoliko diskretnih stanja i prijelaze između njih tijekom vremena) i „stablo odluke” (ilustrira sve moguće ishode u odnosu na specifičnu specifičnu situaciju).
Tijekom provođenja farmakoekonomskih studija često je potrebno suočiti se sa situacijom u kojoj su dostupni klinički podaci nedovoljni za izravnu usporedbu procijenjenih medicinskih tehnologija. Međutim, u nekim se slučajevima nedostatak kliničkih podataka može popuniti modeliranjem. Modeliranje je proučavanje predmeta znanja na njihovim modelima; konstrukcija i proučavanje modela predmeta, procesa ili pojava iz stvarnog života kako bi se dobila objašnjenja tih pojava, kao i predviđale pojave od interesa za istraživača. Modeliranje ekonomskih objekata neophodno je kod provođenja farmakoekonomskih studija u slučajevima kada dostupni klinički podaci nisu dovoljni za usporednu analizu. Modeliranje u farmakoekonomiji relevantno je za stručnjake u području zdravstvene ekonomije, posebno za one čije su profesionalne aktivnosti povezane s provođenjem farmakoekonomskih istraživanja i donošenjem odluka o pružanju lijekova. Predmeti istraživanja modeliranja u farmakoekonomskoj analizi su bilo koji ekonomski objekti. Matematički modeli ekonomskih sustava moraju udovoljavati zahtjevima adekvatnosti, svestranosti, cjelovitosti i jednostavnosti, moraju biti u skladu s izračunatim praktičnim formulama.
Vrste modeliranja .
Zbog dvosmislenosti pojma "model" ne postoji jedinstvena klasifikacija vrsta modeliranja. Klasifikacija se može provesti prema prirodi modela, prirodi objekata koji se modeliraju, aplikaciji za modeliranje itd. Na primjer, mogu se razlikovati sljedeće vrste modeliranja:
Računalno modeliranje
Matematičko modeliranje
Analitičko modeliranje
Statističko modeliranje
Simulacijsko modeliranje
Ostale vrste modeliranja
U farmakoekonomiji se široko koriste i analitički i statistički model. Svaka od ovih vrsta ima prednosti i nedostatke.
Analitički su modeli „grubiji“, uzimaju u obzir manje čimbenika i uvijek zahtijevaju mnogo pretpostavki i pojednostavljenja. Ipak, rezultate izračuna za njih je lakše vidjeti, jasnije odražavati osnovne zakone svojstvene pojavi. Korištenje analitičkih modela olakšava pronalaženje optimalnog rješenja.
Statistički modeli su u usporedbi s analitičkim precizniji i detaljniji, ne zahtijevaju tako grube pretpostavke, omogućuju uzimanje u obzir većeg (u teoriji neograničene veličine) broja čimbenika. Ali oni imaju i svoje nedostatke: glomaznost, slaba vidljivost, veliki zahtjev za računalnom snagom računala i najvažnije, krajnja poteškoća u pronalaženju optimalnih rješenja. Najbolja opcija je zajednička uporaba analitičkih i statističkih modela. Analitički model omogućuje razumijevanje fenomena općenito, ocrtavanje, takoreći, obrisa osnovnih zakona. Svaka poboljšanja mogu se dobiti pomoću statističkih modela.
Također, prilikom provođenja farmakoekonomskih istraživanja često se koristi simulacijsko modeliranje, od kojih je jedna Monte Carlo metoda. Metoda Monte Carlo je numerička metoda za rješavanje matematičkih problema simulacijom slučajnih varijabli.
Simulacija se primjenjuje na procese u kojima se donositelj odluka s vremena na vrijeme može miješati. Što se tiče farmakoekonomije: stručnjak koji provodi terapiju za određenu bolest može, ovisno o trenutnoj situaciji, donijeti određene odluke. Tada se pokreće matematički model koji pokazuje kako se očekuje promjena situacije kao odgovor na ovu odluku i kakve će posljedice dovesti nakon nekog vremena. Sljedeća "trenutna odluka" donosi se uzimajući u obzir stvarno novo stanje i tako dalje. Kao rezultat opetovanog ponavljanja takvog postupka, subjekt koji donosi odluku, kao da „stječe iskustvo“, uči na vlastitim i tuđim pogreškama i postupno „uči“ donositi ispravne odluke - ako ne optimalne, onda gotovo optimalno.
Povijest modeliranja u farmakoekonomiji povijest je simulacijskih matematičkih modela koji samo djelomično zadovoljavaju zahtjeve i nemaju kognitivne funkcije. Nezadovoljstvo stupnjem ispunjenosti zahtjeva glavni je problem modeliranja gospodarstva. Rješenje ovog problema modeliranja gospodarstva povezano je s razvojem i uporabom funkcionalnih matematičkih modela i metoda za modeliranje ekonomskih objekata. Značajka funkcionalnog modeliranja je da se temelji na temeljnim zakonima funkcioniranja gospodarstva, a prednost je što funkcionalni modeli u potpunosti udovoljavaju zahtjevima i imaju visoke kognitivne funkcije. Stoga se u povijesti ekonomskog modeliranja mogu razlikovati sljedeće faze: - formiranje i primjena simulacijskih matematičkih modela ekonomskih objekata na temelju pojedinačnih zakona gospodarstva; - formiranje i primjena funkcionalnih matematičkih modela ekonomskih objekata utemeljenih na zakonitostima ekonomskih sustava. Suvremeni koncepti funkcionalnog modeliranja ekonomskih objekata izraženi su u zakonima funkcioniranja, funkcionalnim modelima i metodama modeliranja ekonomskih sustava.
Dizajn modela .
Dizajn, modeli koji se najčešće susreću u farmakoekonomiji mogu se podijeliti na Markov model i „stablo odluke“. Stablo odluka je dijagram koji ilustrira sve moguće ishode u vezi s određenom specifičnom situacijom. Markov model - opisuje nekoliko diskretnih stanja i prijelaze između njih tijekom vremena.
Stablo odlučivanja .
Model stabla odlučivanja obično se koristi za opisivanje postupka liječenja akutne bolesti. Ova vrsta modela podrazumijeva prisutnost nekoliko alternativa s različitim vjerojatnostima ishoda. U ovom je slučaju vjerojatnost svakog od ishoda poznata, a trošak svakog ishoda poznat ili je moguć.
"Markov model" .
Kao što pokazuje praksa, vrlo je prikladno liječenje kronične bolesti opisati u obliku vjerojatnosti prijelaza iz jednog stanja u drugo, dok se vjeruje da, nakon što je prešao u jedno od stanja, model ne bi trebao dalje uzimati u obzir uzeti u obzir okolnosti kako je dospjelo u ovo stanje.
Markovi modeli postali su naširoko korišteni u farmakoekonomskoj analizi zbog svoje fleksibilnije strukture od „stabla odlučivanja“. Za razliku od alternativa, na kojima su koncentrirana „stabla odlučivanja“, Markovljevi su modeli izgrađeni od stanja i vjerojatnosti prijelaza iz jednog stanja u drugo tijekom određenog vremenskog intervala (Markov ciklus).
Slučajni proces naziva se Markovljev proces (ili proces bez posljedica) ako za svaki trenutak vjerojatnost bilo kojeg stanja sustava u budućnosti ovisi samo o njegovom stanju u sadašnjosti i ne ovisi o tome kako je sustav u njega ušao država.
Postoji nekoliko stanja: "Zdravlje", "Bolest", "Smrt" i vjerojatnost prelaska iz jednog stanja u drugo tijekom određenog vremenskog razdoblja. Trajanje vremenskih ciklusa ovisi o karakteristikama bolesti i predloženom liječenju. Dvije su mogućnosti za opis Markovljevih procesa - s diskretnim i kontinuiranim vremenom. U prvom se slučaju prijelaz iz jednog stanja u drugo događa u unaprijed određenim trenucima - krpeljima (1, 2, 3, 4, ...). Prijelaz se provodi u svakom koraku, odnosno istraživača zanima samo slijed stanja kroz koja slučajni proces prolazi u svom razvoju, a ne zanima ga točno kada se dogodio svaki od prijelaza. U drugom slučaju, istraživača zanimaju kako lanac država koji se međusobno mijenjaju, tako i trenuci u vremenu u kojima su se dogodili takvi prijelazi. Ako vjerojatnost prijelaza ne ovisi o vremenu, tada se Markovljev lanac naziva homogenim.
Postupak simulacije
Proces modeliranja uključuje tri elementa:
1) subjekt (istraživač);
2) objekt istraživanja;
3) model koji definira (odražava) odnos između spoznajućeg subjekta i spoznatog objekta.
Prva faza izrade modela pretpostavlja određeno poznavanje izvornog predmeta. Kognitivne mogućnosti modela rezultat su činjenice da model prikazuje (reproducira, oponaša) sve bitne značajke izvornog predmeta. Pitanje potrebnog i dovoljnog stupnja sličnosti između originala i modela zahtijeva posebnu analizu. Očito, model gubi smisao kako u slučaju identiteta s originalom (tada to prestaje biti model), tako i u slučaju pretjerane razlike od originala u svim bitnim aspektima. Dakle, proučavanje nekih aspekata simuliranog objekta provodi se po cijenu odbijanja proučavanja drugih aspekata. Stoga bilo koji model zamjenjuje original samo u strogo ograničenom smislu. Iz ovoga proizlazi da se za jedan objekt može izgraditi nekoliko "specijaliziranih" modela koji se usredotočuju na određene aspekte predmeta koji se proučava ili karakteriziraju objekt s različitim stupnjevima detalja.
U drugoj fazi model djeluje kao neovisni objekt istraživanja. Jedan od oblika takvih istraživanja je provođenje eksperimenata "modela", u kojima se namjerno mijenjaju uvjeti funkcioniranja modela i sistematiziraju podaci o njegovom "ponašanju". Krajnji rezultat ove faze je skup (skup) znanja o modelu.
U trećoj fazi znanje se prenosi s modela na izvornik - formiranje skupa znanja. Istodobno, postoji prijelaz s "jezika" modela na "jezik" izvornika. Proces prenošenja znanja provodi se prema određenim pravilima. Znanje o modelu treba prilagoditi uzimajući u obzir ona svojstva izvornog objekta koja se nisu odražavala ili su promijenjena tijekom izrade modela. Četvrta je faza praktična provjera znanja stečenog uz pomoć modela i njihova upotreba za izgradnju uopćavajuće teorije predmeta, njegove transformacije ili upravljanja.
Modeliranje je ciklički proces. To znači da prvi četverofazni ciklus može slijediti drugi, treći itd. U ovom se slučaju znanje o predmetu koji se proučava proširuje i pročišćava, a izvorni model postupno poboljšava. Mane otkrivene nakon prvog simulacijskog ciklusa, uzrokovane malim poznavanjem objekta ili pogreškama u izgradnji modela, mogu se ispraviti u sljedećim ciklusima.
ABC-, VEN- i frekvencijske analize u zdravstvu
Postoje dva svjetonazora, dva stava: neki vjeruju da su svi događaji u svijetu prirode slučaja, drugi, koje često nazivaju fatalistima, sigurni su u predodređenost, regularnost pojava koje se događaju. Vjerojatno, kao što je to često slučaj, istina leži negdje između: slučajni procesi podložni su utjecaju obrazaca. Zadatak je znanstvenika pronaći, opisati, objasniti te obrasce i, ako je moguće, naučiti kako njima upravljati.
Možda najpoznatiji primjer transformacije kaosa u sustav je stvaranje D.M. Mendelejev iz periodičnog sustava: raznolikost kemijskih tvari bila je poznata mnogo prije Dmitrija Mihajloviča i klasificirane su na ovaj ili onaj način (na primjer, prema njihovim fizičkim svojstvima - plinovi, tekućine i krute tvari), iako nije postojao univerzalni sustav . Iznenadni uvid omogućio je ne samo novu klasifikaciju, već i identificiranje obrazaca koji su se kasnije koristili u proučavanju izotopa i rijetkih zemaljskih elemenata, sintezi novih tvari.
Rusko društvo za farmakoekonomska istraživanja osnovano je prije nekoliko godina. Za to su vrijeme članovi društva proveli veliki broj studija o kliničkoj i ekonomskoj analizi različitih medicinskih tehnologija. Tijekom ovih studija prikupljane su informacije o količini korištenih resursa koja je bila primijenjene prirode - u pravilu su se rezultati njegove obrade koristili pri izradi kliničkih i ekonomskih modela ili pri izračunavanju pokazatelja troškova / učinkovitosti za pojedinačne medicinske tehnologije. Istodobno, ove su informacije od neovisnog interesa, budući da prvi put u rukama istraživača dolaze podaci o tome kako se pacijenti s različitim dijagnozama zapravo liječe u različitim klinikama.
Medicinska skrb uglavnom uključuje pružanje medicinskih usluga i upotrebu lijekova. Na temelju čega liječnik odabire određene tehnologije, teško je reći iz rezultata provedenog istraživanja. Vjerojatno ulogu imaju obrazovanje, tradicija ili "škole", vlastite sklonosti i utjecaj svih vrsta reklama, uključujući ne uvijek savjesne znanstvene publikacije. U svakom slučaju, dogodi se događaj: liječnik nešto prepiše. Ako pitate stručnjake što će prepisati pacijentu u određenom slučaju, tada se, kako pokazuju studije, odgovori neće zapanjujuće razlikovati od onoga što se koristi u praksi. Liječnici znaju što je ispravno, a što pogrešno i dat će točne odgovore, ali tijekom ankete to će biti oko 3-5, rjeđe 7-10 lijekova za jednu bolest, kada se iskopiraju iz medicinske evidencije 90-100, a u nekim slučajevima i 150 predmeta.
Izneseni rezultati istraživanja ne dopuštaju odgovor na pitanje "zašto", oni predstavljaju samo konstataciju činjenica. Ali izjava je također važna, jer te činjenice prije nisu bile poznate.
Prilikom provođenja ABC analize medicinske tehnologije sažeto su u tablicama, isprva - abecednim redom. Zatim se izračunavaju troškovi za svaku tehnologiju. Za lijekove je ovo naporan proces, jer je potrebno izračunati dnevnu dozu, ukupnu dozu lijeka koju su primili svi pacijenti, zatim odrediti cijenu dnevne doze i ukupne troškove za cijelo razdoblje liječenja u svim proučavanim bolesnika. Izračun troškova usluga jednostavniji je - utvrđuje se broj usluga izvršenih za svaku vrstu, a zatim, nakon što se sazna trošak svake pojedine usluge, ukupni troškovi za nju.
Obično se za analizu troškova lijekova izračun temelji na prosječnim veleprodajnim cijenama distributera, ako su se lijekovi koristili u stacionarnim uvjetima, i prosječnim cijenama u ljekarnama, ako su pacijenti liječeni ambulantno. Za određivanje cijena medicinskih usluga najčešće su korištene cijene plaćenih usluga jedne od velikih medicinskih ustanova savezne podređenosti. Istodobno, apriori se vjerovalo da ove cijene u potpunosti odražavaju istinske troškove medicinske njege, da su ih izračunali ekonomisti ove organizacije. Drugi pristup je uporaba tarifa sustava obveznog zdravstvenog osiguranja pomnoženih s 3: fondovi obveznog zdravstvenog osiguranja, kako prema našem istraživanju, tako i iz drugih izvora, čine oko 1/3 svih zdravstvenih fondova (bez osobnih sredstava pacijenata ).
Sljedeći je korak rangiranje lijekova ili medicinskih usluga od najskupljih do najjeftinijih. Izračunava se koliko posto ukupnih troškova lijekova otpada na svaki lijek (ili, u skladu s tim, na uslugu). U ovom su slučaju najskuplje tehnologije kombinirane u skupinu koja čini 80% svih troškova (skupina "A"). Druga skupina - skupina "B" - su jeftinije tehnologije, koje čine 15% svih troškova. I, konačno, najmanje skupe tehnologije - 5% svih troškova - čine skupinu "C".
Učestalost upotrebe svake tehnologije - lijeka ili usluge - upisuje se u zaseban stupac. Usporedba stupnja troškova i učestalosti korištenja omogućuje nam da kažemo na što se novac uglavnom troši - na rijetke, ali skupe tehnologije ili na jeftine, ali masivne. Dakle, u liječenju agranulocitoze, glavni novac potrošen na lijekove plaćen je za antivirusni lijek propisan malom broju pacijenata. Ali možda tim pacijentima treba lijek?
Odgovor na ovo pitanje daje VEN analiza. Svakoj tehnologiji dodijeljen je indeks od vitalne važnosti: V (vital) - vitalne tehnologije, E (esencijalne) - važne i, konačno, N (nebitne) - sekundarne tehnologije. Potonja skupina obično uključuje lijekove ili usluge čija učinkovitost nije dokazana ili čija upotreba u stvarnoj bolesti nije opravdana. Lijek u skupinu V može se klasificirati prema formalnom obilježju: na primjer, prisutnošću na popisu vitalnih i esencijalnih lijekova, formulara. Ovim formalnim pristupom lijek može imati samo dva indeksa V i N. Takvo dualističko kodiranje dovoljno je za donošenje upravnih odluka. Za kliničara je razumljivija ekspertska metoda, u koju skupina V uključuje lijekove koji su apsolutno indicirani za određenu patologiju, E - važne lijekove, čija se upotreba smatra mogućim, ali ne i nužnim, i N - lijekove čija se uporaba u ovoj bolesti nije naznačeno. U idealnom slučaju, samo lijekovi s dokazanom učinkovitošću trebali bi biti u skupini V, ali trenutno postoji vrlo malo dokaza koji na njima mogu temeljiti odluke. Dodjela indeksa VEN medicinskim službama trenutno je moguća samo uz stručni savjet. Međutim, kako se pojavljuje velik broj protokola za upravljanje pacijentima, bit će moguće provesti VEN analizu na temelju formalnih naznaka prisutnosti medicinske službe u protokolu.
Analize ABC, VEN i učestalosti primjenjuju se ne samo na lijekove i zdravstvene usluge, već i na same bolesti. Zapravo, sa stajališta javnog zdravlja, bolest djeluje kao kriterij, znak upotrebe određenih medicinskih tehnologija, društvo snosi troškove njihove uporabe. Društveni značaj bolesti poznat je, dosta je proučavan, posebno s obzirom na zarazne, zarazne, epidemiološki opasne bolesti. Međutim, rangiranje, procjena bolesti prema kriterijima usvojenim u kliničkoj i ekonomskoj analizi, nije provedeno: uostalom, možete proučavati učestalost određenih bolesti u zdravstvenoj zaštiti (a ne u populaciji), odrediti najviše skupo i najmanje skupo (ABC analiza), procijenite životnu važnost bolesti (zapravo VEN analiza). Takva je analiza važna sa stajališta planiranja troškova i njihove racionalne uporabe. Primjer: gripa i akutne respiratorne infekcije masovne su bolesti, mogu se klasificirati kao neopasne bolesti (indeks N) i dodijeliti kategoriji B u ABC analizi. AIDS je rijetka bolest s indeksom V (potencijalno smrtonosna), koja će biti u strukturi troškova u skupini "B" (a možda i u skupini "A", jer se ogromna sredstva troše na dijagnostiku). Međutim, ovo je samo primjer, izgrađen na zaključcima, bez ikakve činjenične potvrde. Štoviše, kriterij važnosti u ovom primjeru odabran je sa stajališta socio-ekonomskog, društva u cjelini. No, možda postoji pacijentov kut gledanja, kojemu je na prvom mjestu neposredni zadatak ublažavanja patnje, a zatim će se vitalna važnost promijeniti.
Faze farmakoekonomske analize
Svaka od metoda ekonomske analize nužno uključuje nekoliko glavnih faza:
1. formulacija problema koji se proučava, definicija "gledišta" istraživača (čiji će interesi biti uzeti u obzir);
2. izbor alternativne tehnologije za usporedbu;
3. analiza učinkovitosti i sigurnosti istraženih intervencija; odabir kriterija (parametra) za ocjenu učinkovitosti;
4. izračun troškova povezanih s korištenjem istraženih intervencija;
5. Proračun i analiza stvarnih farmakoekonomskih pokazatelja.
Odabir metode za farmakoekonomsku analizu
Izbor metode farmakoekonomske analize ovisi o rezultatima dobivenim tijekom kliničkih ispitivanja. Svaki put kad se provodi farmakoekonomska analiza, izbor metode određuju istraživači. Stol 1 pruža informacije o rezultatima evaluiranih medicinskih intervencija korištenjem različitih metoda farmakoekonomske analize.
Proizlaziti |
Metoda |
Pokazatelji koji odražavaju kliničku učinkovitost liječenja ili broj spašenih godina |
"Isplativost" (ili "minimiziranje troškova" s identičnom učinkovitošću usporedivih intervencija) |
"Korisnost" medicinskih intervencija (godine kvalitetnog života - QALY) |
"Troškovna korisnost" |
Trošak izgubljenog radnog vremena "Spremnost za plaćanje" |
"Troškovna korist" |
Ograničeni resursi i vrijeme. Pronalaženje podataka iz različitih izvora |
Modeliranje |
VEN analiza
VEN (engleskiVital Ebitno Nna- bitno) - vitalno, neophodno, sekundarno) - direktivna segmentacija "nužnosti" asortimana.
Često se koristi izraz VED (posljednje slovo D - poželjno, poželjno)
Obično se koristi u medicini (farmaciji) i proizvodnji. U stvarnom se životu koristi zajedno s ABC analizom.
Analiza VEN-a provodi se paralelno s ABC analizom i omogućuje vam određivanje prioritetnih lijekova u skladu s međunarodnom praksom dijeljenja na vitalne (vitalne ili V), esencijalne (esencijalne ili e) i manje (neesencijalne ili N) (tablica 2).
tablica 2
Određivanje prioritetnih lijekova (VEN analiza)
Vitalno |
Lijekovi koji spašavaju život (poput cjepiva); s po život opasnim simptomima odvikavanja koji su stalno potrebni za održavanje života (inzulini, steroidi, antibiotici itd.) |
Bitno |
Lijekovi koji su učinkoviti u liječenju manje opasnih, ali ozbiljnih bolesti |
Nebitno |
Lijekovi za liječenje "blagih" bolesti; lijekovi sumnjive učinkovitosti; skupo sa simptomatskim indikacijama |
Na temelju rezultata analize ABC-VEN mogu se odgovoriti na sljedeća pitanja:
Je li razumno trošiti sredstva na lijekove u određenoj zdravstvenoj ustanovi (uglavnom koji se lijekovi nalaze u skupinama A i B)?
Koje korake treba poduzeti za racionalizaciju nabave lijekova?
Koje lijekove treba prvo razmotriti za uključivanje (isključivanje) na formularni popis?
Jesu li financijski troškovi u skladu s analizom strukture morbiditeta?
Publikacija je pripremljena na temelju materijala Wikipedije.