Predmet predmeta i metode ekonomske informatike. Ekonomska informatika
1.1.1. Objekt, predmet, metode i zadaci ekonomske informatike
Intenzivna implementacija informacijske tehnologije u gospodarstvo dovelo je do pojave jednog od smjerova u informatici - ekonomska informatika, koja je integrirana primijenjena disciplina utemeljena na interdisciplinarnim poveznicama informatike, ekonomije i matematike. Teorijska osnova za proučavanje ekonomske informatike je informatika. Riječ "informatika" (informatique) dolazi od spoja dviju francuskih riječi: informacije (informacija) i automatique (automatizacija), uvedene u Francuskoj kako bi se definirao opseg aktivnosti uključenih u automatiziranu obradu informacija. Postoje mnoge definicije informatike. Informatika je znanost o informacijama, kako se one prikupljaju, pohranjuju, obrađuju i pružaju pomoću računalne tehnologije. Računalstvo je primijenjena disciplina koja proučava strukturu i opća svojstva znanstvenih informacija itd. Informatika se sastoji od tri međusobno povezane komponente: informatike kao temeljne znanosti, kao primijenjene discipline i kao grane proizvodnje. Glavni objekti informatike su:
Informacija;
računala;
Informacijski sustavi;. Opće teorijske osnove informatike:
Informacija;
Brojevni sustavi;
kodiranje;
Algoritmi. Struktura suvremene informatike: 1. Teorijska informatika. 2. Računalna tehnologija. 3. Programiranje. 4. Informacijski sustavi. 5. Umjetna inteligencija. Ekonomska informatika je znanost o informacijski sustavi ah se koristi za pripremu i donošenje odluka u menadžmentu, ekonomiji i poslovanju. Objekt ekonomske informatike su informacijski sustavi koji pružaju rješenje poduzetničkih i organizacijskih problema koji nastaju u gospodarskim sustavima (gospodarski objekti). Odnosno, predmet ekonomske informatike su ekonomski informacijski sustavi, čiji je krajnji cilj funkcioniranja učinkovito upravljanje gospodarskim sustavom. Informacijski sistem- skup softverskih i hardverskih alata, metoda i ljudi koji prikupljaju, pohranjuju, obrađuju i izdaju informacije kako bi osigurali pripremu i donošenje odluka. Glavne komponente informacijskih sustava koje se koriste u ekonomiji su: softver i hardver, poslovne aplikacije i upravljanje informacijskim sustavima. Svrha informacijskih sustava je stvaranje moderne informacijske infrastrukture za upravljanje poduzećem. Predmet discipline- tehnologije, načini automatizacije informacijskih procesa korištenjem ekonomskih podataka. Disciplinski izazov- studija teorijske osnove informatike i stjecanje vještina korištenja primijenjenih sustava za obradu ekonomskih podataka i programskih sustava za osobna računala i računalne mreže. Više... >>> Tema: 1.1.2. Podaci, informacije i znanje
1.1.2. Podaci, informacije i znanje
Osnovni pojmovi podataka, informacija, znanja. Osnovni pojmovi koji se koriste u ekonomskoj informatici su: podaci, informacija i znanje. Ovi se koncepti često koriste naizmjenično, ali postoje temeljne razlike između pojmova. Pojam podaci dolazi od riječi data – činjenica, a informacija (informatio) znači objašnjenje, prezentacija, t.j. informaciju ili poruku. Podaci je zbirka podataka snimljenih na određenom mediju u obliku prikladnom za trajno pohranjivanje, prijenos i obradu. Transformacija i obrada podataka daje informacije. Informacija rezultat je transformacije i analize podataka. Razlika između informacije i podataka je u tome što su podaci fiksne informacije o događajima i pojavama koje su pohranjene na određenim medijima, a informacije se pojavljuju kao rezultat obrade podataka u rješavanju konkretnih problema. Na primjer, baze podataka pohranjuju različite podatke, a na određeni zahtjev sustav za upravljanje bazom podataka daje tražene informacije. Postoje i druge definicije informacija, na primjer, informacija je informacija o objektima i pojavama okoline, njihovim parametrima, svojstvima i stanju, koji smanjuju stupanj nesigurnosti i nepotpunosti znanja o njima. Znanje- to je obrađena informacija zabilježena i provjerena praksom, koja je korištena i može se više puta koristiti za donošenje odluka. Znanje je vrsta informacija koja se pohranjuje u bazi znanja i odražava znanje stručnjaka u određenom predmetnom području. Znanje je intelektualni kapital. Formalno znanje može biti u obliku dokumenata (standarda, normi) koji reguliraju donošenje odluka ili udžbenika, uputa koje opisuju rješavanje problema. Neformalno znanje je znanje i iskustvo stručnjaka u određenom predmetnom području. Treba napomenuti da ne postoje univerzalne definicije ovih pojmova (podaci, informacije, znanje), oni se tumače na različite načine. Odlučivanje se provodi na temelju dobivenih informacija i raspoloživih znanja. Donošenje odluka- ovo je izbor najbolje, u određenom smislu, opcije rješenja iz skupa dopuštenih na temelju dostupnih informacija. Odnos podataka, informacija i znanja u procesu donošenja odluka prikazan je na slici.
Za rješavanje problema fiksni podaci se obrađuju na temelju raspoloživog znanja, a zatim se dobivene informacije analiziraju korištenjem postojećeg znanja. Na temelju analize predlažu se sva izvediva rješenja, a kao rezultat izbora donosi se jedna u određenom smislu najbolja odluka. Rezultati rješenja dodaju znanje. Ovisno o opsegu korištenja, informacije mogu biti različite: znanstvene, tehničke, upravljačke, ekonomske itd. Za ekonomsku informatiku od interesa su ekonomske informacije.
Kijevsko nacionalno ekonomsko sveučilište
Uvod.
Uvijek i u svim sferama svog djelovanja osoba je donosila odluke. Važno područje donošenja odluka vezano je za proizvodnju. Što je veći obim proizvodnje, teže je donijeti odluku, a samim time i lakše pogriješiti. Postavlja se prirodno pitanje: je li moguće koristiti računalo kako bi se izbjegle takve pogreške? Odgovor na ovo pitanje daje znanost koja se zove kibernetika.
Kibernetika (izvedena od grčkog "kybernetike" - umijeće upravljanja) je znanost o općim zakonima primanja, pohranjivanja, prijenosa i obrade informacija.
Najvažnija grana kibernetike je ekonomska kibernetika – znanost koja primjenjuje ideje i metode kibernetike na ekonomske sustave.
Ekonomska kibernetika koristi skup metoda za proučavanje procesa upravljanja u gospodarstvu, uključujući ekonomske i matematičke metode.
Trenutno je korištenje računala u upravljanju proizvodnjom doseglo velike razmjere. No, u većini slučajeva uz pomoć računala rješavaju se takozvani rutinski zadaci, odnosno zadaci vezani uz obradu raznih podataka, koji su se prije korištenja računala rješavali na isti način, ali ručno. Druga klasa problema koje se može riješiti računalom su problemi donošenja odluka. Za korištenje računala za donošenje odluka potrebno je izraditi matematički model.
Je li doista potrebno koristiti računala pri donošenju odluka?
Ljudske sposobnosti su prilično raznolike. Ako ih rasporedimo, onda možemo razlikovati dvije vrste: fizičke i mentalne. Tako je čovjek uređen da mu nije dovoljno ono što posjeduje. I počinje beskrajni proces povećanja njegovih sposobnosti. Za podizanje više javlja se jedan od prvih izuma – poluga, za lakše pomicanje tereta – kotač. U tim se alatima još uvijek koristi samo energija same osobe. S vremenom počinje korištenje vanjskih izvora energije: baruta, pare, struje, atomske energije. Nemoguće je procijeniti koliko iskorištena energija vanjskih izvora premašuje fizičke mogućnosti čovjeka danas. Što se tiče mentalnih sposobnosti osobe, onda je, kako kažu, svatko nezadovoljan svojim stanjem, ali zadovoljan svojim umom. Je li moguće učiniti osobu pametnijom nego što jest? Da bismo odgovorili na ovo pitanje, treba pojasniti da se sva ljudska intelektualna aktivnost može podijeliti na formaliziranu i neformaliziranu.
Formalizirana je aktivnost koja se obavlja prema određenim pravilima. Na primjer, izvođenje proračuna, pretraživanje u referentnim knjigama, grafički radovi nedvojbeno se mogu povjeriti računalima. I kao sve što računalo može, radi to bolje, odnosno brže i bolje od čovjeka.
Neformalizirana je aktivnost koja se javlja uz primjenu nama nepoznatih pravila. Razmišljanje, obzir, intuicija, zdrav razum – još ne znamo što je to, a naravno, sve se to ne može povjeriti računalu, makar samo zato što jednostavno ne znamo što povjeriti, koju zadaću dodijeliti računalu.
Vrsta mentalne aktivnosti je donošenje odluka. Općenito je prihvaćeno da je donošenje odluka neformalna aktivnost. Međutim, to nije uvijek slučaj. S jedne strane, ne znamo kako ćemo donijeti odluku. A objašnjenje nekih riječi uz pomoć drugih poput „donesi odluku sa zdrav razum"ne daje ništa. S druge strane, značajan broj problema odlučivanja može se formalizirati. Jedna od vrsta problema donošenja odluka koji se mogu formalizirati su problemi donošenja odluka optimalna rješenja, ili problemi optimizacije. Problem optimizacije rješava se korištenjem matematički modeli i primjena računalstva.
Moderna računala ispunjavaju najviše zahtjeve. Sposobni su izvesti milijune operacija u sekundi, sve se može pohraniti u njihovu memoriju. potrebne informacije, kombinacija zaslon-tipkovnica omogućuje dijalog između osobe i računala. Međutim, ne treba brkati uspjehe u stvaranju računala s napretkom u njihovoj primjeni. Zapravo, sve što računalo može učiniti je, prema programu koji je dala osoba, osigurati transformaciju početnih podataka u rezultat. Moramo jasno razumjeti da računalo ne donosi i ne može donositi odluke. Odluku može donijeti samo ljudski vođa, za to obdaren određenim pravima. Ali za kompetentnog menadžera, računalo je izvrstan pomoćnik, sposoban razviti i predložiti niz najrazličitijih rješenja. I iz ovog skupa, osoba će odabrati opciju koja će, s njegove točke gledišta, biti prikladnija. Naravno, ne mogu se svi problemi odlučivanja riješiti uz pomoć računala. Ipak, čak i ako rješenje problema na računalu ne završi s potpunim uspjehom, ono se ipak pokazuje korisnim, jer pridonosi dubljem razumijevanju ovog problema i njegovoj rigoroznijoj formulaciji.
Koraci rješenja.
Odabir zadatka
Izrada modela
Sastavljanje algoritma
Programiranje
Unos početnih podataka
Analiza dobivenog rješenja
Da bi osoba donijela odluku bez računala, često ništa nije potrebno. Razmislio sam i odlučio. Osoba, dobra ili loša, rješava sve probleme koji se pojavljuju pred njom. Istina, u ovom slučaju nema jamstava ispravnosti. Računalo ne donosi nikakve odluke, već samo pomaže u pronalaženju rješenja. Ovaj proces se sastoji od sljedećih koraka:
1. Odabir zadatka.
Rješavanje problema, posebice prilično složenog, prilično je težak zadatak koji zahtijeva puno vremena. A ako je zadatak odabran neuspješno, onda to može dovesti do gubitka vremena i frustracije u korištenju računala za donošenje odluka. Koji su osnovni zahtjevi za zadatak?
Trebala bi postojati barem jedna opcija za njegovo rješenje, jer ako nema mogućnosti rješenja, onda se nema što birati.
Moramo jasno znati u kojem smislu bi željeno rješenje trebalo biti najbolje, jer ako ne znamo što želimo, računalo nam neće moći pomoći u odabiru najboljeg rješenja.
Izbor problema završava njegovom smislenom formulacijom. Potrebno je jasno formulirati problem običnim jezikom, istaknuti svrhu istraživanja, naznačiti ograničenja i postaviti glavna pitanja na koja želimo dobiti odgovore kao rezultat rješavanja problema.
Ovdje je potrebno istaknuti najbitnije značajke gospodarskog objekta, najvažnije ovisnosti koje želimo uzeti u obzir pri izgradnji modela. Formiraju se neke hipoteze razvoja predmeta istraživanja, proučavaju odabrani odnosi i odnosi. Kada se odabere zadatak i provede njegova smislena formulacija, treba se pozabaviti stručnjacima u predmetnom području (inženjeri, tehnolozi, dizajneri itd.). Ovi stručnjaci, u pravilu, dobro poznaju svoju temu, ali nemaju uvijek ideju o tome što je potrebno za rješavanje problema na računalu. Stoga se smislena formulacija problema često pokaže prezasićenom informacijama koje su potpuno nepotrebne za rad na računalu.
2. Izrada modela
Ekonomsko-matematički model shvaća se kao matematički opis ekonomskog objekta ili procesa koji se proučava, u kojem se ekonomski zakoni izražavaju u apstraktnom obliku korištenjem matematičkih odnosa.
Osnovna načela kompilacije modela svode se na sljedeća dva koncepta:
Pri formuliranju problema potrebno je modelirani fenomen obuhvatiti dovoljno široko. Inače, model neće dati globalni optimum i neće odražavati bit stvari. Opasnost je da se optimizacija jednog dijela može provesti na štetu drugih i na štetu opća organizacija.
Model bi trebao biti što jednostavniji. Model bi trebao biti takav da se može evaluirati, testirati i razumjeti, a rezultati dobiveni modelom trebaju biti jasni i njegovom kreatoru i donositelju odluka.
U praksi ovi koncepti često dolaze u sukob, prvenstveno zato što je u prikupljanju i unosu podataka, provjeravanju pogrešaka i tumačenju rezultata uključen ljudski element, što ograničava veličinu modela koji se može na zadovoljavajući način analizirati. Kao ograničavajući faktor koristi se veličina modela, a ako želimo povećati pokrivenost, onda moramo smanjiti detalje i obrnuto.
Uvedimo koncept hijerarhije modela, gdje se širina pokrivenosti povećava, a detalji smanjuju kako prelazimo na više razine hijerarhije. Na višim razinama se pak formiraju ograničenja i ciljevi za više niske razine.
Prilikom izgradnje modela potrebno je uzeti u obzir i vremenski aspekt: horizont planiranja uglavnom se povećava s rastom hijerarhije. Dok model dugoročnog planiranja cijele korporacije može sadržavati nekoliko svakodnevnih tekućih detalja, tada se model planiranja proizvodnje pojedinog odjela uglavnom sastoji od takvih detalja.
Prilikom formuliranja zadatka treba uzeti u obzir sljedeća tri aspekta:
Ispitani čimbenici: Ciljevi studije prilično su labavo definirani i uvelike ovise o tome što je uključeno u model. U tom pogledu inženjerima je lakše, jer su čimbenici koji se proučavaju obično standardni, a funkcija cilja se izražava kroz maksimalni prihod, minimalne troškove ili, eventualno, minimalnu potrošnju nekog resursa. Istodobno, sociolozi, primjerice, obično sebi za cilj postavljaju "javnu korisnost" ili nešto slično i nađu se u teškoj poziciji kada moraju pripisati određenu "korisnost" raznim radnjama, izražavajući je u matematičkom obliku. .
Fizičke granice: Prostorni aspekti studije zahtijevaju detaljno razmatranje. Ako je proizvodnja koncentrirana u više od jedne točke, tada je potrebno uzeti u obzir odgovarajuće distribucijske procese u modelu. Ti procesi mogu uključivati zadatke skladištenja, transporta i raspoređivanja opreme.
Osnovni pojmovi ekonomske informatike su:
Informacije i ekonomske informacije;
Zadatak i ekonomski izazov;
Podaci - to su poruke o objektima i procesima prikazane u strukturiranom ili nestrukturiranom obliku, na bilo kojem materijalnom mediju (papirnati dokumenti, magnetski diskovi). Da bi se podaci mogli obraditi od strane računala, na njima se mora izvršiti niz operacija za unos: prvo se smatraju rezultatom promatranja ili mjerenja, zatim se snimaju na fizički medij (papirnati dokumenti, signali i sl.) i, konačno, podaci se prenose na računalo, gdje se strukturiraju i pohranjuju u obliku baza podataka ili na neki drugi formalni način.
U širem smislu informacija definira se kao informacija o jednoj ili drugoj strani materijalnog svijeta i procesima koji se u njemu odvijaju. Pojam "informacija" najčešće se shvaća kao smisleni aspekt podataka, za razliku od podataka ("podaci" - činjenica).
Sa stajališta znanosti, informacija je mjera otklanjanja neizvjesnosti o ishodu događaja koji nas zanima. To jest, koncept informacije povezan je s vjerojatnošću da se događaj dogodi.
Informacija ne može postojati sama, stoga se pretpostavlja prisutnost objekta (izvora) i subjekta (primatelja). Objekt odražava, a subjekt percipira informaciju. Materijalna komponenta procesa pohranjivanja, prijenosa i transformacije informacija su nositelji informacija, komunikacijski kanali, odašiljači i prijamnici.
Informacije se, prije svega, razlikuju po sadržaju predmeta, one su jedan od glavnih resursa života društva, ali, za razliku od prirodni resursi njegov volumen se s vremenom ne smanjuje, već se naprotiv samo povećava.
Postoje sljedeće informacijska svojstva:
1. Točnost i potpunost.
Informacije su pouzdane ako ne iskrivljuju pravo stanje stvari. Informacije su potpune ako su dovoljne za razumijevanje i donošenje odluka.
2. Vrijednost i relevantnost.
Vrijednost informacija ovisi o tome koji se zadaci rješavaju uz njihovu pomoć. Važno je imati ažurne informacije kada radimo u uvjetima našeg svijeta koji se stalno mijenja.
3. Jasnoća i razumljivost.
Informacije postaju jasne i razumljive ako su izražene na jeziku kojim govore oni kojima je informacija namijenjena.
Prema vrsti ljudske djelatnosti informacije se dijele na znanstvene, tehničke, proizvodne, upravljačke, ekonomske, društvene, pravne itd. Svako od područja ljudskog znanja operira sa "svojom" vrstom informacija. Ekonomija, ekonomska aktivnost posluje s ekonomskim informacijama, na koje se šire i opća svojstva informacije i svojstva koja odražavaju njezine karakteristične značajke koje proizlaze iz njihove prirode.
Ekonomske informacije- To je informacija koja odražava i služi procesima proizvodnje, distribucije, razmjene i potrošnje materijalnih dobara. Ekonomske informacije služe kao alat za upravljanje i ujedno pripadaju njegovim elementima. U ovom slučaju, ekonomske informacije se smatraju vrstom informacije o upravljanju
Za ekonomske informacije su karakteristični:
· Velike količine.
Upravljanje kvalitetom ekonomskim procesima nemoguće bez detaljnih informacija o njima. Poboljšanje upravljanja i povećanje obujma proizvodnje popraćeni su povećanjem pratećih tokova informacija.
· Cikličnost.
Većinu proizvodnih i gospodarskih procesa karakterizira ponavljanje njihovih sastavnih faza i informacije koje odražavaju te procese. Ovo svojstvo ekonomskih informacija omogućuje ponovnu upotrebu programa jednom stvorenog za obradu podataka.
· Raznolikost izvora i potrošača.
Ovo svojstvo je zbog raznolikosti proizvodnje i ekonomska aktivnost od ljudi.
· Udio logičkih operacija tijekom obrade.
Logičke operacije osiguravaju odgovarajući poredak podataka u nizovima (primarni, srednji, konstantni i varijabilni). Značajno mjesto zauzimaju takve vrste posla kao što su naručivanje, distribucija, odabir, uzorkovanje, konsolidacija.
Ekonomske informacije- karakterizira proizvodne odnose u društvu (informacije ekonomskog karaktera o resursima, procesima upravljanja, financijskim procesima). Svojstva: abeceda-znameniti znakovi, što znači volumen perm i post znakova; diskretnost, heterogenost, očuvanje, ponovna upotrebljivost, dugi rok trajanja, promjena)
Ekonomska informatika je znanost o informacijskim sustavima koji se koriste za pripremu i donošenje odluka u menadžmentu, ekonomiji i poslovanju.
Objekt ekonomska informatika su informacijski sustavi koji daju rješenja za poduzetničke i organizacijske probleme koji nastaju u gospodarskim sustavima (gospodarskim objektima). Odnosno, predmet ekonomske informatike su ekonomski informacijski sustavi, čiji je krajnji cilj funkcioniranja učinkovito upravljanje gospodarskim sustavom.
Artikal: tehnologija i faze razvoja sustava za automatiziranu obradu ekonomskih informacija i opravdanost izvedivosti takve obrade, funkcionalna analiza predmetnog područja, algoritamski prikaz problema i njegova programska implementacija.
Osobitosti: prezentacija i refleksija u obliku prvih i sažetih dokumenata, ponavljanje faza obrade informacija, prevladavanje aritma i log operacija u procesu obrade
Analiza i dizajn poslovnih procesa. Funkcionalno modeliranje, opisivanje slijeda operacija poslovnog procesa, kao i modeliranje podataka koji se u njemu koriste.
Analiza i projektiranje arhitekture informacijskih sustava poduzeća. Ovdje je modelski aparat nešto širi, uz funkcije modeliranja i podatke, uključuje inženjerske metode za analizu i predviđanje performansi IP-a, statističke alate, ekonomsku analizu itd.
Poboljšanje upravljanja intelektualnim vlasništvom rješava se metodama teorije upravljanja, uključujući metode istraživanja operacija, teoriju organizacija, logistiku itd. Metode i modeli upravljanja projektima su od velike važnosti.
Analiza i unapređenje ekonomske učinkovitosti IP koriste se razne metode ekonomske analize. Trenutno dolazi o neoklasičnim alatima, novoj institucionalnoj ekonomskoj teoriji i teoriji upravljanja.
15. Tehnologija. Informacijska tehnologija. Informacijski procesi.
Tehnologija- skup metoda, procesa i materijala koji se koriste u bilo kojoj grani djelatnosti, kao i znanstveni opis metoda tehničke proizvodnje.
Informacijska tehnologija (informacijska tehnologija, IT)- široka klasa disciplina i područja djelovanja vezanih uz tehnologije upravljanja i obrade podataka korištenjem računalne tehnologije.
Informacijski proces - proces primanja, stvaranja, prikupljanja, obrade, gomilanja, pohranjivanja, pretraživanja, distribucije, korištenja informacija.
Kodiranje (snimanje na medij), prijenos signala preko komunikacijskog kanala, dekodiranje (pretvorba u primljeni kod), obrada koda.
Karakteristične značajke modernog IT-a su:
Manje rada obrade, više kvalitete;
interaktivna priroda obrade informacija, širok raspon korisnika i kolektivna priroda rada s informacijskim i računalnim resursima;
osiguravanje jedinstvenog informatičkog informacijskog prostora, kolektivni rad s informacijskim i računalnim resursima temeljenim na računalnim mrežama i telekomunikacijskim sustavima;
podrška multimedijskoj (multimedijskoj) informatičkoj, bezpapirnoj tehnologiji.
Informacijske tehnologije mogu se podijeliti u razrede:
1. IT opće namjene (rad s tekstualnim dokumentima, izračuni u proračunskim tablicama, održavanje baza podataka, rad s računalnim grafikama i sl.).
2. Metoda orijentirana IT, koja omogućuje korištenje posebnih modela i algoritama za rješavanje problema (matematički aparat, statistika, upravljanje projektima, itd.).
3. Problemski usmjerena informatička tehnologija, uzimajući u obzir specifičnosti predmetnog područja, informacijske potrebe korisnika.
Informacijske tehnologije razvijaju se u sljedećim područjima: računalna tehnologija; sredstva komunikacije i komunikacije; softver; metodologija organiziranja projektantskih radova na izradi IS-a.
Razvoj IT-a povezan je sa:
napredak u području hardvera za obradu podataka (računala, mediji za pohranu podataka, komunikacijski i komunikacijski objekti i dr.), industrijskih tehnologija za izradu računalne elementarne baze;
razvoj metoda i alata za razvoj softvera, metoda pohrane i dohvaćanja podataka na računalnim medijima;
16. Informacijsko društvo. Informatizacija društva u današnje vrijeme. Koncept informacijskog društva nastao je krajem 20. stoljeća, usko je povezan s konceptom postindustrijskog društva, nove faze u razvoju cijele naše civilizacije. Osobine informacijskog društva: Informacija/znanje je glavni proizvod proizvodnje; povećanje zaposlenosti u IT, komunikacijskim i uslužnim sektorima; kontinuirana informatizacija (Internet, TV), globalizacija informacijskog prostora; rast uloge pojedinca u upravljanju društvenim i ekološkim odnosima, razvoj digitalnih tržišta, e-demokracija / država
Projekt "Informacijsko društvo" Ruske Federacije: e-uprava, poboljšanje kvalitete života građana, premošćivanje digitalnog jaza, sigurnost, digitalni sadržaji za muzeje i arhive, razvoj ICT tržišta
Informatizacija Složen je društveni proces povezan sa značajnim promjenama u načinu života stanovništva. Zahtijeva ozbiljne napore u mnogim područjima, uključujući eliminaciju računalne nepismenosti, formiranje kulture korištenja novih informacijskih tehnologija itd.
Pokretačka snaga razvoja društva trebala bi biti proizvodnja informacijskog proizvoda, a ne materijalnog proizvoda. U informacijskom društvu ne mijenja se samo proizvodnja, već i cjelokupni način života, sustav vrijednosti, povećava se važnost kulturnog slobodnog vremena u odnosu na materijalne vrijednosti. U informacijskom društvu inteligencija i znanje se proizvode i troše, što dovodi do povećanja udjela mentalnog rada. Osoba će trebati sposobnost da bude kreativna, potražnja za znanjem se povećava. Materijalna i tehnološka baza informiranja društva bit će različiti sustavi temeljeni na računalnoj tehnologiji i računalnim mrežama, informacijskoj tehnologiji i telekomunikacijama.
Informatizacija društva- organizirani društveno-ekonomski, znanstveno-tehnički proces stvaranja optimalnih uvjeta za zadovoljavanje informacijskih potreba i ostvarivanje prava građana, državnih tijela, tijela lokalne samouprave, organizacija, javnih udruga na temelju formiranja i korištenja informacijskih resursa.
Svrha informatizacije je poboljšanje kvalitete života ljudi povećanjem produktivnosti i olakšavanjem njihovih radnih uvjeta.
Glavni kriteriji za razvoj informacijskog društva su sljedeći:
Dostupnost računala; stupanj razvijenosti računalnih mreža Poznavanje informacijske kulture, t.j. znanja i vještine iz područja informacijske tehnologije
Tema 1.1: Teorijske osnove ekonomske informatike
Tema 1.2: Tehnička sredstva obrade informacija
Tema 1.3: Softver sustava
Tema 1.4: Servisni softver i osnove algoritamizacije
Ekonomska informatika i informiranje
1.1. Teorijske osnove ekonomske informatike
1.1.1. Objekt, predmet, metode i zadaci ekonomske informatike
Intenzivno uvođenje informacijskih tehnologija u gospodarstvo dovelo je do pojave jednog od smjerova u informatici - ekonomske informatike, koja je integrirana primijenjena disciplina utemeljena na interdisciplinarnom povezivanju informatike, ekonomije i matematike.
Teorijska osnova za proučavanje ekonomske informatike je informatika. Riječ "informatika" (informatique) dolazi od spoja dviju francuskih riječi: informacije (informacija) i automatique (automatizacija), uvedene u Francuskoj kako bi se definirao opseg aktivnosti uključenih u automatiziranu obradu informacija.
Postoje mnoge definicije informatike. Informatika je znanost o informacijama, kako se one prikupljaju, pohranjuju, obrađuju i pružaju pomoću računalne tehnologije.
Računalstvo je primijenjena disciplina koja proučava strukturu i opća svojstva znanstvenih informacija itd. Informatika se sastoji od tri međusobno povezane komponente: informatike kao temeljne znanosti, kao primijenjene discipline i kao grane proizvodnje.
Glavni objekti informatike su:
- informacija;
- računala;
- Informacijski sustavi.
Opće teorijske osnove informatike:
- informacija;
- brojevni sustavi;
- kodiranje;
- algoritmi.
Struktura suvremene informatike:
- Teorijska informatika.
- Računalno inženjerstvo.
- Programiranje.
- Informacijski sustavi.
- Umjetna inteligencija.
Ekonomska informatika je znanost o informacijskim sustavima koji se koriste za pripremu i donošenje odluka u menadžmentu, ekonomiji i poslovanju.
Objekt ekonomske informatike su informacijski sustavi koji pružaju rješenje poduzetničkih i organizacijskih problema koji nastaju u ekonomskim sustavima(gospodarski objekti). Odnosno, predmet ekonomske informatike su ekonomski informacijski sustavi, čiji je krajnji cilj funkcioniranja učinkovito upravljanje gospodarskim sustavom.
Informacijski sistem- skup softverskih i hardverskih alata, metoda i ljudi koji prikupljaju, pohranjuju, obrađuju i izdaju informacije kako bi osigurali pripremu i donošenje odluka. Glavne komponente informacijskih sustava koje se koriste u ekonomiji su: softver i hardver, poslovne aplikacije i upravljanje informacijskim sustavima. Svrha informacijskih sustava je stvaranje moderne informacijske infrastrukture za upravljanje poduzećem.
Predmet discipline "Ekonomska informatika"- načini automatizacije informacijskih procesa korištenjem ekonomskih podataka.
Zadatak discipline "Ekonomska informatika"- proučavanje teorijskih osnova informatike i stjecanje vještina korištenja primijenjenih sustava za obradu ekonomskih podataka i programskih sustava za osobna računala i računalne mreže.