Klinička i ekonomska analiza u medicini. VEN analiza
Autori opisuju glavne metode kliničke i ekonomske analize. Navode da kvantitativna evidencija korelacije između utrošenih sredstava i dobivenog rezultata, temeljena na proučavanju kvalitete života pacijenata prije i nakon tretmana, omogućuje dobivanje dodatnih argumenata za adekvatno planiranje oftalmološke pomoći.
financiranje troškova oftalmoloških injekcija
U stvarnim uvjetima ograničenja resursa, organizatori zdravstvene skrbi prisiljeni su stalno redefinirati prioritete svojih zadataka. Istovremeno, neki očito važni događaji se odgađaju ili otkazuju zbog nedostatka sredstava. Istodobno, dobro financirani programi ne daju uvijek očekivani učinak. Vrlo upečatljiv i tužan primjer je oftalmologija: unatoč očitoj važnosti zaštite vida za sve, prioritet se daje drugim granama medicine. Jedan od razloga ove neravnoteže je slaba interakcija liječnika, organizatora i ekonomista zbog nedovoljnog poznavanja specifičnosti rada „kooperanata“. Liječnici i financijeri govore različite jezike. Pritom je razvoj ekonomskih pristupa liječnika još uvijek nešto realniji od razvoja medicine od strane ekonomista.
Važnost donošenja pravog izbora prioritetni pravci rad posebno raste posljednjih godina, kada se broj zadaća s kojima se susreće zdravstvo, kao i obujam njezina financiranja rapidno (i to ne uvijek koordinirano) povećavaju. Prirodni kriterij za odabir prioriteta je omjer cijene predloženih aktivnosti i očekivanog učinka. Problem često leži u nemogućnosti adekvatnog izražavanja medicinskog učinka u financijskom i ekonomskom smislu. Stoga metode koje omogućuju da se ispravno potkrijepi potreba i, što je najvažnije, isplativost troškova očuvanja i obnove vida, zaslužuju posebnu pozornost oftalmologa.
U skladu s industrijskim standardom „Klinička i ekonomska istraživanja. Opće odredbe", odobrena naredbom Ministarstva zdravstva Ruske Federacije br. 163 od 27. svibnja 2002., klinička i ekonomska analiza je metodologija za usporednu procjenu kvalitete dvije ili više metoda prevencije, dijagnoze, lijekova i ne- liječenje lijekovima temeljeno na sveobuhvatnom međusobno povezanom obračunu rezultata medicinske intervencije i troškova njezine provedbe Metodologija kliničke i ekonomske analize primjenjiva je na sve medicinske intervencije - medicinske i nemedicinske metode liječenja, metode dijagnostike, prevencije i sanacija – utvrditi ekonomsku isplativost njihova korištenja.
Glavne metode kliničke i ekonomske analize su analiza isplativosti, analiza minimizacije troškova, analiza troškova i koristi, analiza troškova i koristi (korisnost).
Analiza troškovne učinkovitosti (CEA) je vrsta kliničke i ekonomske analize u kojoj se uspoređuju rezultati i troškovi dvije ili više intervencija čija je učinkovitost različita, a rezultati se mjere u istim jedinicama (milimetarski živin stupac, koncentracija hemoglobina, broj izliječenih pacijenata itd.). Rezultati se prikazuju u obliku odgovarajućih pokazatelja omjera troškova i ostvarenog učinka i/ili koeficijenta povećanja troškova (dodatni troškovi koji se mogu pripisati postizanju dodatnog učinka). Uz pomoć CEA-e možete usporediti učinkovitost različitih programa, čijom bi se provedbom trebali postići zajednički ciljevi. Primjerice, moguće je usporediti programe usmjerene na liječenje oftalmoloških i srčanih bolesti, pod uvjetom da rezultiraju usporedivim ciljevima – povećanjem godina radnog vijeka ili kvalitetnim godinama života.
Analiza minimizacije troškova (CMA) je poseban slučaj analize isplativosti, u kojoj se uspoređuju dvije ili više intervencija koje karakteriziraju identična učinkovitost i sigurnost, ali različiti troškovi. Identitet učinkovitosti mora se dokazati rezultatima kliničkih ispitivanja. Metoda predviđa izračun svih skupih komponenti medicinske tehnologije (broj liječničkih pregleda, laboratorijske pretrage, trošak opreme itd.). Preporučljivo je primijeniti ovu metodu u usporednoj analizi različitih oblika ili uvjeta uporabe jednog lijeka, medicinske usluge ili jedne medicinske tehnologije. Primjerice, usporedba troškova pri pregledu bolesnika sa šećernom bolešću od strane oftalmologa u lokalnoj poliklinici, u specijaliziranom oftalmološkom centru i na cesti u sklopu mobilnog tima.
Analiza troškova i koristi (CBA) je vrsta kliničke i ekonomske analize u kojoj su i troškovi i rezultati prikazani u novčanim iznosima. To omogućuje usporedbu isplativosti različitih intervencija s rezultatima izraženim u različitim jedinicama (primjerice, program prevencije gripe s organizacijom sustava intenzivne njege za infarkt miokarda). Glavna prednost metode je mogućnost usporedbe programa koji imaju za cilj postizanje kvalitativno različitih rezultata: smanjenje morbiditeta, smanjenje broja dana invaliditeta, produljenje života itd. Glavni nedostatak metode je nemogućnost procjene promjena u kvaliteti života bolesnika (prestanak boli, prevladavanje tjeskobe i sl.) sa stajališta ekonomske učinkovitosti.
Analiza troškova i korisnosti (CUA) je varijanta analize isplativosti u kojoj se rezultati intervencije ocjenjuju u terminima „korisnosti“ sa stajališta potrošača zdravstvene zaštite, rodbine ili specijalista. Razdvajanje ove specifične metode od metode isplativosti povezano je s razvojem 1980-ih godina integralnog pokazatelja Quality Adjusted Life Years (QALY) kao kriterija za procjenu posljedica medicinskih intervencija. Ovaj pokazatelj pridonio je ne samo razvoju kliničke i ekonomske analize kao limitatora troškova, već i poboljšanju kvalitete medicinskih usluga. Pokazatelj QALY promijenio je pogled na problem bolesti i bolesnika, koristeći koncept kvalitete života.
Kvaliteta života sastavna je karakteristika tjelesnog, psihičkog, emocionalnog, socijalnog funkcioniranja bolesnika, temeljena na njegovoj subjektivnoj percepciji.
Analiza troškova i koristi ima dvije glavne prednosti u odnosu na druge metode farmakoekonomske analize: prvo, omogućuje kombiniranje očekivanog životnog vijeka i njegove kvalitete; drugo, korištenje standardnog kriterija učinka omogućuje usporedbu troškovne učinkovitosti metoda liječenja za potpuno različite bolesti, čiji se tijek procjenjuje pomoću različitih kliničkih kriterija. Na primjer, metoda omogućuje identificiranje cijene 1 QALY jedinice pri korištenju različitih kirurških intervencija za kataraktu, uzimajući u obzir očuvanje učinka za određeno vremensko razdoblje, te određivanje najučinkovitije metode kirurškog liječenja.
Za određivanje specifičnih QALY vrijednosti u različitim situacijama zdravlja / bolesti / liječenja / rehabilitacije koriste se različite metode: metoda izravnih procjena (metoda vizualnih ljestvica, standardizirana spekulativna metoda, metoda usporedbe vremenskih troškova), upitnici kvalitete život, matrična metoda. Zbog velike varijabilnosti i individualnosti procjena za određivanje QALY-a, postoje neke razlike u pokazateljima ovisno o načinu određivanja s rasponom vrijednosti reda 0,07-0,17.
QALY rezultat može se kretati od 1,0 (puno zdravlje) do 0,0 (smrt). Društveno-ekonomski značaj QALY pokazatelja ne ovisi o spolu, dobi, mjestu stanovanja, zanimanju itd. (npr. 1 godina kvalitetnog života djeteta i starije osobe ima isti društveni značaj). Osim toga, vrijednost 1 QALY za jednu osobu jednaka je po značaju pokazatelju 1 QALY, dobivenom kao zbroj pokazatelja nekoliko ljudi (na primjer, dvije godine života, procijenjene na 0,45 i 0,55, jednake su 1 godine kvalitetnog života, tj. 1 , 0 QALY). Ovo je ograničenje i konvencija ovog pokazatelja, ali to su i njegove prednosti: svestranost, integritet, primjerenost kada se koristi u ekonomskim izračunima.
Ekonomsko značenje QALY usko je povezano s konceptom „bruto domaći proizvod„(BDP, BDP) je glavni pokazatelj ekonomske aktivnosti i ekonomske aktivnosti u zemlji ili regiji (GRP).
BDP se izračunava korištenjem više različitih metoda kao ukupna tržišna vrijednost ukupnog obujma finalnih dobara i usluga proizvedenih (potrošenih) u gospodarstvu u određenom vremenskom razdoblju (obično godinu dana). Pri izračunu bruto domaćeg proizvoda metodom „procjene troškova“ zbrajaju se troškovi svih gospodarskih subjekata za kupnju gotovih proizvoda, i to: izdaci za potrošnju, investicije, državna kupnja roba i usluga te neto izvoz.
U kontekstu ovog članka posebnu pozornost treba posvetiti jednoj od komponenti formule BDP-a, odnosno „troškovim izdacima“. U zemljama s razvijenim gospodarstvom ova komponenta doseže 2/3 BDP-a, što znači da sposobnost stanovništva da kupuje velike količine dobara i usluga daje značajan (ako ne i glavni) doprinos razvoju gospodarstva. Pojam "kvalitete života" dobiva izravno financijsko značenje: što je duži životni vijek i što je kvaliteta života pojedinca veća, to je veći doprinos pojedinca formiranju BDP-a, t.j. - v ekonomski razvoj država. Istodobno, pokazatelj QALY je prikladan jer vam omogućuje da uzmete u obzir i broj godina života i njihovu kvalitetu. Sa stajališta doprinosa formiranju BDP-a, "težina" 10 godina života s kvalitetom 0,5 je ekvivalentna "težini" 5 godina života s kvalitetom 1,0. Specifične vrijednosti pokazatelja kvalitete života stanovništva dobivaju specifično ekonomsko značenje. Da bi se osigurao rast BDP-a, potrebno je ne samo povećati proizvodnju roba i usluga, nego i (ili još važnije!) osigurati povećanje kvalitete i životnog vijeka stanovništva.
Naravno, vrijednosti individualnog doprinosa BDP-u mogu se značajno razlikovati u različitim skupinama stanovništva (dobne, ekonomske, obrazovne, kulturne, itd.), ali to ne umanjuje vrijednost QALY pokazatelja za klinička i ekonomska istraživanja. Uz određene pretpostavke i ograničenja, daje mogućnost objektivne, ekonomski uvjerljive argumentacije pri razmatranju organizacije zdravstvene skrbi, raspodjele financijskih i tehnoloških sredstava.
Kako bi se procijenila socioekonomska učinkovitost zdravstvene inicijative, poželjno je dobiti podatke o specifičnim QALY-ima koji su izravno povezani s određenim intervencijama. To nije uvijek realno. Istodobno, korištenje QALY pokazatelja dobivenih u drugim okruženjima (u različitim zemljama, pri analizi različitih metoda liječenja i zdravstvenih programa) također može dati puno. korisna informacija, iako će se točnost takvih izračuna i pouzdanost prognoza shodno tome smanjiti.
Objektivna procjena medicinskih tehnologija (Health Technology Assessment), temeljena, između ostalog, na proučavanju QALY-a, uvelike se koristi u inozemstvu od 80-ih godina prošlog stoljeća, omogućavajući društveno-ekonomske odluke u području zdravstvene zaštite. snimljeno (agencije SBU u Švedskoj (1987.), NICE u UK (1999.), IQWiG u Njemačkoj (2005.) itd.). Suvremeni uvjeti zahtijevaju slične pristupe i u našoj zemlji, posebice za usporednu procjenu oftalmoloških tehnologija i programa.
Jedna od opcija za procjenu izvedivosti korištenja određene medicinske tehnologije je izračunavanje troškova održavanja 1 QALY na temelju informacija o utjecaju ove tehnologije na kvalitetu života pacijenata (u određenoj subpopulaciji ili prema literaturi) te podatke o cijeni liječenja.
Sa stajališta makroekonomije zemlje (regije), mjere usmjerene na rast BDP-a su svrsishodne ako troškovi njihove provedbe ne prelaze ekonomski učinak vezan uz ove mjere. S tim u vezi, troškovi medicinskih usluga koje poboljšavaju kvalitetu i trajanje života stanovništva mogu se smatrati ekonomski opravdanima ako dobiveni učinak premašuje troškove. Pokazatelj QALY omogućuje objektivizaciju procesa takve procjene.
Najviše razvijene zemlje kao kriterij za primjerenost korištenja medicinskih tehnologija usvojen je prag troškova očuvanja 1QALY. Ova brojka ovisi o trošku pružanja odgovarajuće medicinske usluge i broju QALY-a ušteđenih kao rezultat njezinog pružanja (uzimajući u obzir stupanj i trajanje obnove izgubljenih funkcija, stupanj socijalne prilagodbe prije i nakon liječenja, prognozu, itd.). Naravno, što je bolja kvaliteta života pacijenta kao rezultat liječenja i što je niža cijena ovog liječenja, to je medicinska tehnologija ekonomski isplativija.
Trenutno se u Sjedinjenim Državama medicinska tehnologija (tehnika) smatra isplativom ako održava 1QALY za manje od 20.000 dolara. Ako je trošak održavanja 1 QALY između 20.000 i 40.000 dolara, tada se ova tehnologija smatra ekonomski isplativom. 60.000 dolara je granica. Ušteda 1 QALY za iznos od 60.000 USD do 100.000 USD smatra se skupim, a više od 100.000 USD ekonomski je neprihvatljivo. U Ujedinjenom Kraljevstvu, prag je 30.000 J za 1 QALY.
S obzirom na nemogućnost izravnog prijenosa pokazatelja iz jedne zemlje u drugu, predložen je mnogo prikladniji i pouzdaniji kriterij. Kao referentnu ljestvicu Svjetska zdravstvena organizacija (2003.) preporučila je omjer troškova održavanja 1 QALY i udjela u BDP-u po glavi stanovnika (jedan od službenih i općeprihvaćenih makroekonomskih pokazatelja). Prema ovim preporukama, trošak održavanja 1QALY ne bi trebao biti veći od 3 puta BDP-a po glavi stanovnika.
U okviru ovaj pristup Za praktičnu upotrebu predlažemo sljedeću gradaciju graničnih vrijednosti za trošak održavanja 1 QALY: ako je trošak održavanja 1 QALY manji od jednokratnog BDP-a (GRP) po glavi stanovnika, medicinska usluga je ekonomski visoko učinkovita, održavajući 1 QALY za iznos do 2 puta BDP po stanovniku (GRP) je ekonomski prihvatljiv, do 3 puta BDP po stanovniku (GRP) je granična razina, više od 3 puta BDP po stanovniku (GRP) je ekonomski neprihvatljivo.
Za procjenu promjena u kvaliteti života kao rezultat liječenja mogu se koristiti različite tehnike. Dobivanje najtočnijih podataka moguće je provođenjem posebnih studija među ciljnom skupinom pacijenata u određenoj regiji koji su se liječili određenom metodom u određenim socio-ekonomskim uvjetima. Za praktičnu primjenu, takav pristup može biti skup i nije uvijek moguć, iako je najpoželjniji. U stvarnim uvjetima možete se dovoljno osloniti na razne vanjske podatke, modelirajući na njihovoj osnovi situacije bliske stvarnim.
Samarska regija akumulirala je značajno iskustvo u korištenju suvremenih oftalmoloških tehnologija koje, unatoč značajnoj cijeni, daju iznimno visok društveni učinak zbog povoljnog omjera troškova i koristi. Ilustrativni primjeri su ultrazvučna fakoemulzifikacija katarakte prema struji savezni standard i intravitrealno davanje antiproliferativnog lijeka za liječenje subretinalne neovaskularizacije kod makularne degeneracije povezane sa dobi.
Korištenje suvremenih uređaja i potrošnog materijala zahtijeva značajne troškove za operaciju katarakte. Stoga, kada se usporedi u smislu cijene, fakoemulzifikacija je očito inferiorna u odnosu na druge oftalmološke tehnike. Međutim, ako se pri izračunu QALY-a uzme u obzir nagli porast kvalitete života nakon operacije, mali broj komplikacija i iznimno trajanje učinka fakoemulzifikacije, tada se moderna kirurgija katarakte pokazuje kao jedna od isplative vrste medicinske skrbi. Dakle, procijenjeni trošak održavanja 1 QALY kao rezultat uspješne fakoemulzifikacije potpune komplicirane katarakte u Samarskoj regiji iznosi 6242 rubalja (ako se trajanje učinka operacije uzima za izračune jednako 10 godina). S obzirom da je 2010. bruto domaći proizvod Samarske regije iznosio oko 240.000 rubalja po stanovniku, moderna "skupa" operacija katarakte je izuzetno učinkovita socio-ekonomska mjera, jer osigurava očuvanje 1 QALY za iznos od 38,5 (!) Puno manji prag.
Primjer druge opcije za kliničku i ekonomsku procjenu je liječenje vlažne makularne degeneracije (AMD) povezane s starenjem pomoću intravitrealnih injekcija ranibizumaba. Iznimno visoka cijena lijeka čini ovu vrstu liječenja praktički nedostupnom za veliku većinu stanovništva u nedostatku državnog financiranja. Upotreba jeftinijeg bevacizumaba je protuzakonita i stoga se ne razmatra. Na prvi pogled, uvrštavanje intravitrealnih injekcija ranibizumaba u obvezno zdravstveno osiguranje potpuno je neopravdano, budući da je cijena jedne hospitalizacije usporediva s cijenom prosječne vitreoretinalne operacije. Međutim, uzimajući u obzir izraženo nepovratno smanjenje kvalitete života pacijenata s AMD-om i nepostojanje stvarne alternative, u Samarskoj regiji su od 2010. injekcije ranibizumaba uključene u Teritorijalni program državnih jamstava za osiguranje medicinske skrbi na obveznom zdravstvenom osiguranju u kliničko-statističkoj skupini vitreoretinalne kirurgije (s obzirom na intravitrealnu prirodu intervencije i visoku cijenu liječenja). Klinička i ekonomska analiza također je postala osnova za primjenu ove tehnike.
Podaci iz literature i rezultati prvih injekcija ranibizumaba u Kliničkoj oftalmološkoj bolnici Samara pod nazivom T.I. Eroševskog. Ovaj model je pretpostavljao sljedeće parametre (za veću pouzdanost procjene korištene su malo redundantne vrijednosti). Uzimajući u obzir dinamiku i prirodu gubitka vida zbog vlažnog oblika AMD-a, godišnje se gubi 0,099 QALY po 1 pacijentu; unutar 6 godina više od 50% pacijenata izgubi vid, dok im se vrijednost QALY smanjuje sa 0,986 (vrijednost tipična za stanje „manjeg oštećenja vida“) na 0,390-0,416 („sljepoća“, „teško oštećenje vida“). Prije tretmana, prosječna vidna oštrina uzeta je jednakom 0,3. Tijekom prve godine predviđeno je 8 injekcija Lucentisa, u sljedećih 5 godina - 6 injekcija. Kao rezultat liječenja, vidna oštrina se stabilizira na prosječno 0,4. Ovim unosom spriječen je gubitak od 2,27 QALY po pacijentu tijekom 6 godina liječenja.
Usporedba ovog parametra s vrijednošću GRP-a po stanovniku omogućuje procjenu izvedivosti procijenjenih troškova regionalnog proračuna za održavanje 1 QALY stanovništva regije. Rezultat procjene ovisi o vrijednosti prihvaćenog praga socio-ekonomske izvedivosti: trostruki GRP po glavi stanovnika ("na granici izvedivosti"), dvostruki ("poželjno") ili jednokratni ("visoko učinkovito očuvanje QALY-a"). "). Jednostavna formula izračunava mogući broj injekcija ranibizumaba tijekom 6-godišnjeg tijeka liječenja za danu cijenu po injekciji:
n = k * PVRP * 2,27 / ivL,
n je broj injekcija, k je prag višestrukosti GRP-a po stanovniku za održavanje 1 QALY, PVRP je vrijednost regionalnog GRP-a po glavi stanovnika, a L je trošak 1 intravitrealne injekcije Lucentisa.
Ako se kao prag ekonomske isplativosti odabere jedan GRP po glavi stanovnika, tada je dopušteni broj injekcija Lucentisa unutar 6 godina 19,7; s dvostrukim GRP-om, dopušteno je napraviti 39,4 injekcije, s trostrukim GRP-om - 59,1. U modelu koji se razmatra, procijenjeni broj injekcija je 38, odnosno, sa socio-ekonomskog stajališta, liječenje ranibizumabom može se ocijeniti kao “svrsishodno”.
U stvarnosti, broj injekcija je često 5-7 godišnje, što dodatno povećava izvedivost antivazoproliferativne terapije, koja je na socioekonomskoj ljestvici između “svrsishodne” i “visoko učinkovite”.
Izlaz
Navedeni izračuni su isključivo indikativni jer se temelje na ekstrapolaciji i stručnoj analizi nesustavnih književnih i statističkih podataka. Ujedno su dovoljno informativni da pokažu važnost i izglede kliničke i ekonomske analize u oftalmologiji.
Izbor odgovarajućih medicinskih tehnologija samo na temelju cijene liječenja ili samo na očekivanim kliničkim rezultatima ne zadovoljava suvremene kriterije za ocjenu učinkovitosti. Uz adekvatnu kliničku i ekonomsku analizu uobičajene jeftine metode mogu se pokazati neučinkovitima ili jednostavno beskorisnim rasipanjem proračunskih sredstava, i obrnuto, „neprihvatljivo“ skupo liječenje može, zbog najveće učinkovitosti, osigurati takvo povećanje kvaliteta života (a samim tim i sprječavanje gubitaka BDP-a), što će se višestruko isplatiti i najsmjelije izdatke. Kvantitativno obračunavanje omjera utrošenih sredstava i dobivenog rezultata, na temelju proučavanja kvalitete života pacijenata prije i nakon liječenja, omogućuje dobivanje dodatnih argumenata za adekvatno planiranje oftalmološke skrbi.
Književnost
- 1. Vorobiev P.A., Avksentyeva M.V., Yuriev A.S., Sura M.V. Klinička i ekonomska analiza. - M .: Izdavačka kuća "Newdiamed", 2004. - 404 str.
- 2. Novik A.A., T.I. Ionov "Smjernice za proučavanje kvalitete života u medicini. - SPb .: Izdavačka kuća" Neva ", 2002. - 320 str.
- 3. Khapalyuk A.V. Opća pitanja kliničke farmakologije i medicine utemeljene na dokazima Mn.: Prompechat, 2007.74 str.
- 4. Devine E.B., Hoang S., Wilson-Norton J.L., Lawless N.M., Fisk A.W. Strategije za optimizaciju uporabe lijekova u grupnoj praksi liječnika: uloga kliničkog farmaceuta // J Amer. Pharm. Izv. prof. - 2009. - Vol. 49 (2). - Str. 81-9129.
- 5. Drummond M. Reforme Nacionalne zdravstvene službe Ujedinjenog Kraljevstva: gdje smo sada? // Aust. Zdravlje vlč. - 1995. - Vol. 18 - C. 28-42.
- 6. Raftery J. Pregled preporuka NICE-a 1999.-2005. // BMJ. - 2006. - Vol. 332: - P. 1266-1268
Kliničko-ekonomska analiza je metodologija za usporednu procjenu dviju ili više medicinskih tehnologija (metoda dijagnoze, prevencije, liječenja, rehabilitacije) na temelju složenog međusobno povezanog obračuna rezultata njihove primjene i troškova njihove primjene. Metodologija kliničke i ekonomske analize opisana je u OST “Klinička i ekonomska istraživanja. Opće odredbe "(odobrene naredbom Ministarstva zdravstva Rusije
ove od 27.05.02? 163). Izraz "farmakoekonomska analiza" često se koristi u odnosu na komponentu lijeka.
Klinička i ekonomska analiza je alat za odabir najprikladnije od nekoliko tehnologija koje se mogu koristiti u istoj situaciji, na temelju usporedne procjene njihove učinkovitosti i cijene. Rezultati kliničko-ekonomske analize koriste se pri formiranju standarda zdravstvene skrbi, formularnih lista lijekova, određivanju prioritetnih područja razvoja zdravstva. Svrha korištenja kliničke i ekonomske analize je racionalno korištenje resursa zdravstvene zaštite: postizanje najboljeg rezultata unutar poznatog (fiksnog) proračuna.
Dodijeliti osnovni (osnovni) i pomoćne metode kliničke i ekonomske analize. Glavne metode svode se na izračun omjera između troškova i rezultata. Rezultati odražavaju dinamiku kliničkih simptoma, demografske pokazatelje, preferencije pacijenata ili društva, uključujući izražene u novcu.
Analiza isplativost(engl. analiza isplativosti- CEA) - vrsta kliničke i ekonomske analize, u kojoj se vrši usporedna procjena omjera troškova i koristi (rezultata) za 2 ili više medicinskih tehnologija, čija je učinkovitost različita, ali se rezultati mjere u istom jedinica (pokazatelji kliničke učinkovitosti ili očekivanog životnog vijeka kao rezultat primjene tehnologije).
Prilikom provođenja analize za svaku medicinsku tehnologiju, omjer isplativosti izračunava se pomoću formule:
Gdje je CER (cost-effectiveness ratio) omjer isplativosti (pokazuje troškove po jedinici učinkovitosti, na primjer, koliko košta smanjenje krvnog tlaka za 1 mm Hg); DC - izravni troškovi; IK - neizravni troškovi; Ef je učinkovitost primjene medicinske tehnologije.
Prilikom analize povećanja troškovne učinkovitosti razlika između troškova 2 alternativne opcije liječenje je podijeljeno prema razlici u njihovoj učinkovitosti:
Gdje: CER incr je pokazatelj povećanja troškovne učinkovitosti (inkrementalni ili marginalni pokazatelj omjera troškova i učinkovitosti, zapravo, pokazuje koja su dodatna ulaganja potrebna za postizanje 1 dodatne jedinice učinkovitosti pri korištenju učinkovitije tehnologije) ; DC 1 - izravni troškovi pri korištenju tehnologije 1; IC 1 - neizravni troškovi pri korištenju tehnologije 1; DC 2 i IC 2 - izravni i neizravni troškovi za tehnologiju 2; Ef 1 i Ef 2 - efekti tretmana pri korištenju tehnologije 1 i 2.
Analiza povećanja troškova potrebna je samo ako je tehnologija 1 učinkovitija od tehnologije 2, ali su njezini troškovi veći. Ako je tehnologija 1 učinkovitija od tehnologije 2 i troškovi su niži, tada je tehnologija 1 dominantna.
Analiza minimiziranje troškova(analiza minimizacije troškova - CMA)- poseban slučaj analize isplativosti, u kojem se uspoređuju dvije ili više tehnologija koje imaju identičnu učinkovitost i sigurnost, ali različite troškove. Preporuča se koristiti analizu minimiziranja troškova kada se uspoređuje uporaba različitih oblika doziranja ili različitih uvjeta za korištenje istog lijeka ili iste medicinske tehnologije (na primjer, korištenje istog režima liječenja u bolničkim i ambulantnim uvjetima). Ova metodologija je neprihvatljiva kada se uspoređuju generički analogi lijekova, jer oni često nisu ekvivalentni u terapijskom učinku.
Analiza troškovna korisnost (korisnost)(analiza troškova i korisnosti - CUA)- varijanta analize isplativosti, u kojoj se rezultati vrednuju u jedinicama "korisnosti" sa stajališta potrošača medicinske skrbi. Kao neizravni kriterij korisnosti navodi se kvaliteta života pacijenta i pokazatelj „spašene godine života prilagođene kvaliteti života“ (eng. kvaliteti prilagođene godine života- QALY).
Izračun omjera troška i korisnosti (korisnosti) provodi se po formuli sličnoj analizi troškovne učinkovitosti, ali umjesto vrijednosti učinkovitosti zamjenjuje se vrijednost korisnosti:
Gdje je CUR pokazatelj troška po jedinici korisnosti (korisnosti), omjer cijene i korisnosti (tj. trošak komunalne jedinice, na primjer, 1 godina kvalitetnog života); CUR incr - pokazatelj povećanja troškova po jedinici korisnosti pri usporedbi 2 tehnologije (utilitarne), omjer troškova i korisnosti (tj. dodana vrijednost dodatne jedinice korisnosti, na primjer, 1 godina kvalitetnog života); DC 1 i IC 1 - izravni i neizravni troškovi za tehnologiju 1; DC 2 i IC 2 - izravni i neizravni troškovi za tehnologiju 2; Ut 1 i Ut 2 - pomoćni program za tehnologiju 1 i 2.
Za procjenu korisnosti najčešće se koriste QALY indikatori.
Analiza isplativost(analiza troškova i koristi- CBA), za razliku od prethodnih opcija, pretpostavlja procjenu i troškova i učinkovitosti (koristi, koristi) u novčanom smislu. Ovo je jedina prava ekonomska analiza – “u svom najčišćem obliku”. Preporuča se prikazati rezultate analize troškova i koristi kao pokazatelja omjera koristi i troškova:
BCR = B / C (8,5)
ili apsolutna razlika između troškova i koristi u novčanom smislu:
CBD = C - B, (8.6)
gdje je BCR (omjer koristi i troškova)- omjer troškova i koristi; B - korist (u novcu); C - troškovi; CBD (razlika između troškova i koristi) - apsolutna razlika između troškova i koristi u novčanom smislu.
Za određivanje novčanog izraza „koristi” od korištenja medicinskih tehnologija koristi se nekoliko pristupa: metoda „ljudskog kapitala”, procjena „otkrivenih preferencija” i procjena „spremnosti na plaćanje”.
Pomoćne vrste kliničke i ekonomske analize uključuju prije svega analizu "Cijena bolesti"(trošak bolesti - COI) - metoda koja uključuje izračun svih troškova povezanih s vođenjem bolesnika s određenom bolešću u određenom stadiju (razdoblju) ili u svim fazama medicinske skrbi. Ova analiza ne podrazumijeva usporedbu učinkovitosti medicinskih tehnologija i koristi se za proučavanje tipične prakse vođenja pacijenata s bilo kojom bolešću. Povijesno gledano, prvi pokušaji ekonomske analize u medicini bili su povezani upravo s izračunom "cijena bolesti"; ova se analiza naširoko koristi za rješavanje određenih problema kao što su planiranje troškova, utvrđivanje tarifa za obračune između subjekata zdravstvenog sustava i zdravstvenog osiguranja itd. U nekim zemljama (npr. Sjedinjene Američke Države) za većinu bolesti izračunat je “trošak bolesti”, a ti su izračuni korišteni za opravdavanje sustava standarda za dijagnostičke skupine; u drugim zemljama (u Europi) proučavana je “cijena bolesti” za najčešće bolesti.
U kontekstu ruskog zdravstva, izračun "troška bolesti" nužan je zbog činjenice da troškovi pružanja medicinske skrbi pacijentima s mnogim bolestima još nisu utvrđeni. Zdravstvene organizacije koje djeluju u sustavu obveznog zdravstvenog osiguranja, a posebno u dobrovoljnom zdravstvenom osiguranju, prikupile su ogromne podatke o “troškovi bolesti”, ali se ti podaci ne analiziraju niti objavljuju; vjerojatno je da su neki od njih nepovratno izgubljeni.
Pritom, ako imate pristup tim podacima, treba imati na umu njihovu nepouzdanost – liječnici, rukovoditelji zdravstvene zaštite u nedržavnim, a često i u državnim medicinskim organizacijama, bave se registracijom usluga i lijekova kako bi „ovladati“ najvećim mogućim iznosom financijskih sredstava, a osiguravajuća društva u većini slučajeva nemaju utjecaja na taj proces. Istodobno, pokazatelji obujma medicinskih usluga i lijekova daleko su od optimalnih.
ABC analiza- distribucija (rangiranje) pojedinih medicinskih tehnologija prema udjelu troškova za svaku od njih u ukupnoj strukturi troškova - od najskupljih do najjeftinijih s dodjelom 3 skupine. Grupa A uključuje tehnologije koje čine 80% troškova (naravno, grupa uključuje 10-15% svih korištenih tehnologija), skupina B uključuje tehnologije koje zahtijevaju 15% sredstava (do 20-30% ukupnog iznosa) i skupina C - tehnologije čiji su troškovi implementacije iznosili 5% troškova (obično više od 50% asortimana koji se proučava). Metoda se koristi za određivanje prioriteta i određivanje primjerenosti potrošnje na temelju retrospektivne procjene stvarnih troškova.
Analiza frekvencije- retrospektivnu procjenu učestalosti primjene određene tehnologije, koja, u kombinaciji s cijenom svake vrste usluge
gi ili lijekovi vam omogućuje da odredite na koje vrste pomoći troše najveći dio troškova - masivne i jeftine ili rijetko korištene, ali skupe.
VEN analiza- raspodjela medicinskih tehnologija prema stupnju važnosti: V (vitalno) - vitalno, E (esencijalno) - važno, N (nebitno) - sekundarno (nevažno, beznačajno).
Sve 3 analize se međusobno nadopunjuju i u pravilu se provode istovremeno. ABC i VEN analize su u početku preporučene za korištenje na razini zdravstvenih ustanova za procjenu strukture troškova i identificiranje slučajeva neučinkovite raspodjele sredstava. Na primjer, prevlast manjih lijekova (N) u skupini A smatra se iracionalnom. Na temelju rezultata ABC, učestalosti i VEN analiza mogu se izraditi preporuke za pripremu i daljnje poboljšanje obrasca. medicinska organizacija ili popis povlaštenih izdavanja lijekova.
Modeliranje- metoda proučavanja različitih objekata, procesa i pojava temeljena na korištenju matematičkih (logičkih) modela, koji su formalizirani opis objekta koji se proučava (pacijent, bolest, epidemiološka situacija) i njegove dinamike pri korištenju medicinskih tehnologija.
Diskontiranje- uvođenje korekcijskog faktora pri izračunu troškova (a ponekad i učinkovitosti) uzimajući u obzir utjecaj faktora vremena: troškovi koji će nastati u budućnosti manje su značajni od onih koji nastaju danas, a naprotiv, stečene koristi današnji su vrijedniji od budućih.
Analiza osjetljivosti utvrđuje u kojoj će se mjeri rezultati studije promijeniti kada se promijene početni parametri (na primjer, fluktuacije cijena lijekova, promjene u učestalosti nuspojava itd.).
Sve gore opisane tehnike nisu specifične za kliničku i ekonomsku analizu i široko se koriste u raznim vrstama epidemioloških, ekonomskih i upravljačkih studija.
Istraživanja temeljnim metodama kliničke i ekonomske analize provode uglavnom istraživačke organizacije i Društvo za farmakoekonomska istraživanja. U medicinskim organizacijama stručnjaci češće koriste pomoćne metode: izračun "troška bolesti", ABC, učestalost i VEN analize strukture troškova. Osim toga, u medicinskim organizacijama potrebno je znati interpretirati rezultate kliničkih i ekonomskih studija kako bi se koristili za formiranje standarda i obrazaca.
NAČELA KLINIČKE I EKONOMSKE ANALIZE
I IZGLEDA ZA KORIŠTENJE NJEGOVIH REZULTATA
U ZDRAVSTVU REPUBLIKE BELORUSIJE
Bjeloruski centar za medicinske tehnologije, informatiku,menadžment i ekonomija zdravstva, Minsk
Trenutno se kao metoda koristi metodologija kliničke i ekonomske analize (CEA).integrirano računovodstvo rezultata medicinskih intervencija i troškova njihove uporabe te omogućuje donošenje odluka o prikladnosti korištenja određenih (uglavnom novih) tehnologija u zdravstvu. Utvrđena su načela, istaknute su faze FEA. Naglašava se da razvoj CEA metoda kao glavnog alata za ispravnu primjenu medicinskih tehnologija treba biti popraćen razvojem jedinstvenih zahtjeva za provođenje istraživanja o usporednoj procjeni različitih medicinskih intervencija. Stvaranje i provedba praktičnog vodiča u Republici Bjelorusiji (slično nacionalnim smjernicama usvojenim u mnogim zemljama), koji regulira rad na kliničkoj i ekonomskoj procjeni medicinskih intervencija, ujedinit će pristupe provođenju i korištenju rezultata kliničkih i ekonomskih istraživanja. U BELCMT-u se obavljaju potrebni radovi u okviru znanstveno-istraživačkog rada.
Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) postavila je cilj: „Do 2010. zdravstveni menadžment u zemljama sudionicama trebao bi se provoditi što učinkovitije, počevši od programa javno zdravstvo a završava s načinom liječenja svakog pojedinog pacijenta." Sve zemlje članice WHO-a trebale bi imati vladin mehanizam za praćenje i razvoj kvalitete zdravstvene skrbi koji uključuje načine mjerenja učinkovitosti liječenja, zadovoljstva pacijenata i isplativosti. Prilikom odabira alternativnog rješenja tijekom liječenja određenih bolesnika, glavnu pozornost treba posvetiti procjeni omjera terapijskog učinka i cijene liječenja.
Danas se u republici nastavlja proces unapređenja zdravstvene zaštite, čije su glavne aktivnosti usmjerene na optimizaciju pružanja kvalitetne medicinske skrbi stanovništvu. Provedba državnih jamstava u području pružanja stanovništvu pristupačne i kvalitetne medicinske skrbi podrazumijeva korištenje medicinskih tehnologija i lijekova (lijekova) s optimalnim omjerom učinkovitosti, sigurnosti i cijene, a suvremeno znanstveno rješenje ovdje je korištenje metoda kliničke i ekonomske analize (CEA).
CEA je sastavni dio ekonomije zdravstvene zaštite, a svrha i zadaća njegove provedbe je, prije svega, procjena učinkovitosti medicinskih tehnologija. CEA je najvažniji alat za upravljanje kvalitetom medicinske skrbi, budući da omogućuje povezivanje kliničkih rezultata s troškovima i pronalaženje načina za optimizaciju korištenja resursa. Time se određuje njezino središnje mjesto u aktivnostima zdravstvenih organizacija na kontinuiranom unapređenju kvalitete medicinske skrbi.
Javna svijest o rastućim troškovima medicinske skrbi, zauzvrat, povećala je interes za procjenu i ekonomskih i kliničkih prednosti medicinskih tehnologija, te kontinuirani rast cijena medicinskih usluga i lijekova u 1990-ima. dovelo do ideje o potrebi razvoja mehanizama kontrole cijena. U procesu rasprave o problemu smanjenja troškova medicinske skrbi pojavio se pojam "ekonomska učinkovitost", što je u početku značilo jednostavan omjer ulaznih troškova i izlaznih rezultata (na primjer, broj i, sukladno tome, trošak, broj dana u krevetu). po operaciji). Prvi primjeri ekonomske analize, kasnije nazvani "analiza troškova bolesti" (COI - cost of illness), pripadali su američkim znanstvenicima Clarmannu, Faneu i Riceu i bili su posvećeni izračunu troškova "tereta bolesti" za društvo, posebno ozljede u prometu, mentalne zarazne bolesti. Sedamdesetih godina prošlog stoljeća. ekonomisti su počeli pokušavati prilagoditi analizu troškova i koristi, koja se tradicionalno koristi u ekonomiji, potrebama i karakteristikama zdravstvene skrbi. Bit analize bila je utvrditi odnos između troškova i dobivenog učinka. Kasnije su, paralelno s kliničkim učinkom, počeli koristiti medicinski i socijalni pokazatelj – broj spašenih godina života. Konačno, 1980-ih. razvoj novog integralnog kriterija za procjenu posljedica medicinskih intervencija - QALY (quality-adjusted life years - spašene godine kvalitetnog života), koji je kombinirao kvantitativne i kvalitativne aspekte, doveo je do pojave zasebne specifične vrste troškovno-korisnosti analiza (CUA) - izračun troškova koji se mogu pripisati postizanju "korisnog" sa stajališta pacijenta ili društva (utilitarnog) rezultata).
Danas se u svim zemljama ubrzano povećava interes za problem kompleksne kliničke i ekonomske analize, što je posebno obilježeno stalnim porastom broja farmakoekonomskih studija (IPPE). Istodobno, rezultati kliničko-ekonomske analize koriste se u izradi kliničkih smjernica i formulara, pri određivanju cijene i naknade troškova za lijekove, u informativne svrhe i sl. (Tablica 1.).
Trenutno se CEA metodologija koristi kao metoda sveobuhvatnog obračuna rezultata medicinskih intervencija i troškova njihove uporabe te omogućuje donošenje odluka o preporučljivosti korištenja određenih (uglavnom novih) tehnologija u zdravstvu. Govorimo o nekom kompromisu između učinkovitosti liječenja i njegove cijene. CEA omogućuje donošenje odluka uzimajući u obzir i učinkovitost i cijenu liječenja. Bit ove analize je vrlo jednostavna i sastoji se u izračunu omjera trošak/učinak. Temelji se na rezultatima posebnih studija, tijekom kojih se procjenjuju klinički i ekonomski rezultati medicinske djelatnosti, a zapravo objedinjuje tri jasno ocrtana procesa:
1. Analiza troškova pri korištenju alternativnih opcija.
2. Analiza učinkovitosti svake od alternativnih opcija.
3. Analiza odnosa između troškova i učinkovitosti svake od alternativa, obično izražena kao omjer troškova i učinkovitosti.
FEA metodologija temelji se na konceptu “oportunitetnog troška” (oportunity cost): novac potrošen na jednu stvar uvijek se može potrošiti na nešto drugo. Kada se usmjerava potrošnja na kupnju određenog proizvoda ili usluge, gubi se mogućnost kupnje ili obavljanja nečeg drugog (dakle, "propuštene prilike"). Stoga, prilikom usmjeravanja troškova na rješavanje konkretnih problema, donositelji odluka moraju procijeniti što je u ovom trenutku vrjednije za društvo. Koncept “oportunitetne cijene” zahtijeva korištenje CEA za donošenje odluka o raspodjeli resursa u zdravstvenom sustavu.
U Rusiji je razvoj CEA metodologije doveo do stvaranja 2002. OST-a "Klinička i ekonomska analiza. Opći zahtjevi". U svojim glavnim odredbama, ovaj OST odgovara ustaljenoj međunarodnoj praksi kliničke i ekonomske analize.
Nepotpuna ekonomska procjena rezultata istraživanja, koja odražava najvažnije dijelove gospodarstva (ekonomsku prednost) novih medicinskih tehnologija.
Učinkovitost uvedenih medicinskih tehnologija određena je ekonomskom procjenom troškova i gubitaka za uspoređene opcije. Za to se preporučuje korištenje jedne od tri metode istraživanja rezultata novih medicinskih tehnologija: 1) metoda kontrolne skupine; 2) način auto-upravljanja; 3) način ekonomske procjene troškova i gubitaka.
Treba napomenuti da su poseban problem zahtjevi za kvalitetom IPPE i smjernice za IPPE. Kao što je istaknuo u svom govoru na 1. međunarodnom kongresu "Razvoj farmakoekonomije i farmakoepidemiologije u Ruskoj Federaciji", koji je otvoren 18. prosinca 2006., predsjednik Međunarodnog društva za farmakoekonomska istraživanja (ISPOR), direktor Centra za zdravstvenu ekonomiju na Sveučilištu York (UK) prof. M. Drummond, stupanj dosljednosti metodologije za provođenje IPPE-a u različitim zemljama je oko 75%. Glavni razlog za ove razlike su metodološke pogreške, razvoj smjernica za zastarjele metode itd. Stoga je Nacionalni institut za zdravstvenu i kliničku izvrsnost (NICE, UK) 2004. počeo razvijati "standardni slučaj" zahtjeva IPPE, koristeći sljedeća metodološka načela: neizravne usporedbe (u nedostatku kliničkih studija s izravnom usporedbom); ekstrapolacija izvan trajanja kliničkih ispitivanja; analiza međunarodnih kliničkih i ekonomskih istraživanja; razmatranje aspekata pravednosti (socijalno-ekonomski status i zdravstveno stanje pacijenta).
Za Bjelorusiju, potreba za uvođenjem kliničkih i ekonomskih istraživanja trenutno dobiva poseban značaj, budući da državni resursi nisu neograničeni.
Jasno je da provođenje cjelovitog CEI-a zahtijeva vrijeme, novac i odgovarajuće kvalifikacije istraživača i donositelja odluka. Što vam danas može pomoći da uštedite novac bez ugrožavanja učinka liječenja? To se može olakšati racionalnijim režimima terapije; korištenje generičkih lijekova s dokazanom terapijskom učinkovitošću. Ponekad uporaba lijekova sa značajnom razlikom u učinkovitosti (u odnosu na analoge) dovodi do dodatnog ekonomskog učinka zbog manje potrebe za dodatnim liječenjem ili manje učestalosti komplikacija, primjene lijekova s manjom učestalošću nuspojava. Drugi smjer objektiviziranja odluka o korištenju određenih medicinskih intervencija je sustavno proučavanje strukture troškova, korištenje ABC - (obračun troškova na temelju aktivnosti) i VEN - (Vitalni - vitalni, Essential - važni, Neesencijalni - beznačajni lijekovi i intervencije) analize. Racionalnom korištenju resursa pridonosi i uvođenje formularnog sustava. Sve gore navedeno doista vam omogućuje uštedu novca bez žrtvovanja kvalitete.
Zaključak
Sustavno proučavanje problema sveobuhvatne procjene tehnologija u zdravstvu u okviru jedinstvenog sustava upravljanja kvalitetom medicinske skrbi u Republici Bjelorusiji trebalo bi osigurati prilagodbu postojećih teorijskih i organizacijsko-metodoloških pristupa sveobuhvatnoj procjeni medicinskih tehnologija. za primjenu u praksi na svim razinama zdravstvenog sustava:
1. Prilikom formiranja proračuna industrije u kontekstu specifične financijske i ekonomske situacije, analiza isplativosti može djelovati kao metoda kontrole trošenja sredstava, osiguravajući njihovo najracionalnije korištenje:
2. Na razini terapijskih i profilaktičkih organizacijanizacije:
a) pri odabiru jedne od metoda liječenja, koja omogućuje postizanje nejednakih kliničkih rezultata (analiza isplativosti);
b) pri usporedbi troškova različitih metoda liječenja, pod uvjetom da su jednake učinkovitosti i sigurnosti (analiza minimizacije troškova);
c) razjasniti cijenu liječenja do postizanja određenog terapijskog učinka (oporavak, poboljšanje stanja bolesnika), odnosno analizu pojašnjenja troškova;
d) pri usporedbi alternativa liječenja u smislu troškova i ishoda bolesti (smanjenje mortaliteta, smanjenje morbiditeta) (analiza troškova i korisnosti/vrijednosti);
e) optimizirati proces liječenja (analiza troškova i koristi).
3. Za farmaceutski sektor:
a) pri izračunu troškova nabave lijeka (uspoređujući cijenu jedne doze, pakiranje lijekova različitih proizvođača i trošak punog tijeka liječenja tim lijekovima, kao i procjenu ograničenja troškova za državnu registraciju i ponovnu registraciju lijekova i njihov odabir tijekom kupnje);
b) pri provođenju kliničkih ispitivanja novih lijekova (procjena granica njihove cijene, izvan kojih gube na atraktivnosti; određivanje dodane vrijednosti mjerene godinama kvalitetnog života, što omogućuje utvrđivanje prednosti novog lijeka, odnosno analizu isplativosti ).
Razvoj CEA metoda kao glavnog alata za ispravnu uporabu medicinskih tehnologija trebao bi biti popraćen razvojem jedinstvenih zahtjeva za provođenje istraživanja o usporednoj procjeni različitih medicinskih intervencija. Izrada i provedba praktične smjernice (slično nacionalnim smjernicama usvojenim u mnogim zemljama), koja regulira rad na kliničkoj i ekonomskoj procjeni medicinskih intervencija, ujedinit će pristupe provođenju i korištenju rezultata kliničkih i ekonomskih istraživanja. . Takav dokument treba sadržavati skup pravila za provođenje i korištenje rezultata CEI-a, kao i dokumentiranje i prezentiranje njihovih rezultata. Navedene Smjernice (upute za uporabu "Postupak za provođenje kliničko-ekonomskih istraživanja") trebale bi se izraditi 2007. godine u sklopu istraživačkog rada u BELCMT-u. Kao rezultat uvođenja u praksu ovog regulatorno-metodološkog dokumenta, klinički protokol (tehnički regulatorni pravni akt koji je odobrilo Ministarstvo zdravstva i kojim se utvrđuju uvjeti za pružanje medicinske skrbi bolesniku s određenom bolešću) uključivat će medicinske tehnologije s dokazanom kliničkom, socijalnom i ekonomskom učinkovitošću, koja odgovara mogućnostima države i njezinim obvezama u okviru teritorijalnih programa državnih jamstava za pružanje medicinske skrbi na teret proračuna.
Književnost
1. Radna disciplina medicinskih radnika i kvaliteta medicinske skrbi: u potrazi za potrebnom i mogućom ravnotežom / , // Medicinsko-socijalna ekologija osobnosti: stanje i izgledi: materijali V međunar. konf., 6.-7. tra. 2007, Minsk / uredništvo: (glavni urednik) [i drugi]. - Minsk: Izdavačka kuća. Centar BSU, 2007 .-- S. 246-248.
2. ,. , Relevantnost farmakoekonomskih istraživanja za optimizaciju tržišta lijekova // Russian Biomedical Journal - 2005.- V. 6., travanj. - S. 157.
3. Međunarodno iskustvo u primjeni farmakoekonomskih istraživanja u menadžmentu zdravstvene zaštite // Problemi standardizacije u zdravstvu br. 1.- P. 25-31.
4. Klinička i ekonomska analiza i razvoj formularskog sustava temeljenog na medicini utemeljenoj na dokazima: širenje mogućnosti antihomotoksične farmakoterapije // Biološka medicina №1.
5. Praktična farmakoekonomska analiza kao način racionalizacije troškova nabave lijekova u bolnici / , rod,// Upravljanje sustavom zdravstvene zaštite stanovništva i zdravstvenim sektorom u Republici Bjelorusiji: Materijali rep. znanstveno-praktična. konf. - Minsk, 2003.-- S. 112-115.
6.Standardizacija medicinskih tehnologija kao alat za poboljšanje učinkovitosti zdravstvene zaštite u kontekstu nedostatka resursa / , // Javno zdravstvo i zdravstvena zaštita: Mater, znanstveno-praktična. konferencija posvećena 10. obljetnici BeltsMT-a / ur. ... - Minsk, 2002.-- S. 3-8.
7. Analiza isplativosti odabira lijekova iz skupine analoga // Kvalitativna klinička praksa №2.
8. , Metodološki problemi provođenja i praktične primjene rezultata kliničko-ekonomske analize // Problemi standardizacije u zdravstvu №4. - S. 3-8.
9. Značajke izračuna troškova terapije lijekovima u farmakoekonomskoj analizi // Kvalitativna klinička praksa №2.
10. Vrste i metode znanstvene analize ishoda // Kvalitativna klinička praksa №1.
11. Metodologija farmakoekonomskih istraživanja // Richter Gedeon u CIS-u # 2. - S. 11-13.
12. Farmakoekonomija: teorijske osnove i praktični aspekti razvoja farmakoekonomskih istraživanja u Bjelorusiji / , tsevich,// Pitanja organizacije i informatizacije zdravstva №3. - S. 7-10.
13. Farmakoekonomski pristup primjeni generika // Pharmacy Bulletin No. 1-2. - S. 35-36.
14. , Standardizacija, farmakoekonomija i sustav racionalne opskrbe stanovništva lijekovima // Problemi standardizacije u zdravstvu br. - S. 3-6.
15. Nacrt industrijskog standarda "Farmakoekonomska istraživanja. Opće odredbe" / , , // Problemi standardizacije u zdravstvu №4. - S. 42-54.
16. Farmakoekonomija: problemi i putevi daljnjeg razvoja // Recept №6. - S. 21-24.
17. , Aktualni metodološki problemi proučavanja kvalitete života u klinici za unutarnje bolesti // Medicinske vijesti №.2 - P. 23-27.
18. Farmakoekonomski aspekti terapije lijekovima // Recept №1. - S. 40-42.
19. , Kvaliteta farmakoterapijskih kliničkih ispitivanja u Republici Bjelorusiji i načini njezinog poboljšanja // Kvaliteta i učinkovitost korištenih medicinskih tehnologija: Coll. znanstvenim. djela. - Vitebsk, 1999 .-- S. 105-108.
20. Što je isplativost? // Klinička farmakologija i terapija. -1999. - broj 1. - S. 51-53.
21.Kobelt G. Metode farmakoekonomske analize: minimizacija troškova // Klinička farmakologija i terapija br. 2. - S. 50-51.
22.Kobelt G. Metode farmakoekonomske analize: korisnost troškova // Klinička farmakologija i terapija br. - S. 60-64.
23.Kobelt G. Metode farmakoekonomske analize: troškovne prednosti // Klinička farmakologija i terapija №4. - S. 93-94.
24. , Uvod u farmakoekonomiju // Problemi standardizacije u zdravstvu. -1999. -№1. - S. 39-48.
25. JA SAM., Resursi učinkovitosti i ekonomičnosti u zdravstvu // Healthcare #4. - S. 48-50.
26. , Vrijednost medicinskih i ekonomskih standarda u organizaciji zdravstvenog sustava // Problemi standardizacije u zdravstvu №4. - S. 36-38.
27. Trenutni trendovi u farmakoekonomiji u Europi / M. Drummond, D. Dubois, B. Horisberger et al. II Klinička farmakologija i terapija T. 9, broj 4. - S. 90-95.
28. Provođenje kliničko-ekonomske analize potrošnje lijekova s dodatnom opskrbom lijekova u sustavu ZZZ-a: Metoda, preporuke (nacrt) / , , D. V. Lukyantseva i sur.// Problemi standardizacije u zdravstvu №10. - S. 28-46.
29. Industrijski standard (Ruska Federacija) "Klinička i ekonomska istraživanja. Opće odredbe" (OST 91500.14.).
30.Kurz X., haljina A. Uvod u teoriju farmakoekonomije // Revue Medicale de LiegeSupl. 53, broj 5. - P.230-235
31. Klinička ekonomija u kliničkim ispitivanjima: mjerenje troškova i ishoda u procjeni kliničkih usluga kroz klinička ispitivanja / K. A. Schulman, A. Ohishi, J. Park, H. A. Glick, J. M. Eisenberg// Keio Journal of MedicineX-1.-P.1-11.
32. Kliničko-ekonomska analiza (procjena, odabir medicinskih tehnologija i upravljanje kvalitetom medicinske skrbi / , . - M .: Izdavačka kuća "Newdiamed", 20-te.
33. Pokazatelji socio-ekonomske učinkovitosti u zdravstvu: normativni dokumenti s komentarima. - M .: MTsFER, 2005. - 320 str.
34. Klinički menadžment / Ed. , U I.Kucherenko. - M .: Medicina, 20s.
35. Dizajn farmakoekonomskih istraživanja // Problemi organizacije i informatizacije zdravstva №1. - S. 36-38.
36. Sacristan J. A., Soto J., Galende I. Evaluacija farmakoekonomskih studija: korištenje kontrolne liste // Ann. Farmakoterapija Vol. 27. - Str.
37. Načela farmakoekonomije / , , // Medicina # 10. - S. 7-13.
38.GlušankoB. C., Metode za izračun ekonomske učinkovitosti od uvođenja novih medicinskih tehnologija u zdravstvu: Upute za uporabu - Vitebsk, VSMU, 20s.
39. Suvremeni pristupi odabiru i evaluaciji novih tehnologija preporučenih za primjenu u medicinskoj praksi / , JEBelskaja itd.// Pitanja organizacije i informatizacije zdravstva №3. - S. 18-22.
40., GlušankoB. C. Medicinsko-ekonomski model upravljanja tehnologijama koje štede resurse u zdravstvu / Ed. dokt. med. znanosti, prof. ... - Vitebsk: Izdavačka kuća VSMU, 2005. - S. 169-180.
41. Medicinska služba i metodologija pregleda (o pitanju formaliziranja medicinske skrbi) // Problemi socijalne higijene i povijest medicine №4. - S. 18-20.
Donošenje odluka treba se temeljiti na činjenicama. Mogu se, naravno, dobiti iz literature, ali se može puno naučiti iz vlastite prakse. Tako, na primjer, nakon proučavanja prakse korištenja droga u vlastitoj organizaciji, možete izvući mnoge od najneočekivanijih, a često i neugodnih zaključaka. Radi jasnoće, neke ćemo pozicije komentirati pravim primjerom. Nama u RSPOR-u za pomoć se obratila humanitarna organizacija koja plaća lijekove za umirovljenike (dobrotvorna donacija). Stariji pacijenti dolaze u ured organizacije s receptom svog liječnika, voditelj organizacije za njih sastavlja narudžbenicu. Ova se narudžba “zalihe” u ljekarni s kojom postoji određeni dogovor i kojoj organizacija prenosi sredstva. U 2003. godini organizacija je potrošila 5.118.764 rubalja za plaćanje recepata, plativši 859 naziva lijekova.
Prva faza: planiranje
Prva faza kliničke i ekonomske analize je razvoj istraživačkog protokola, čak i ako je istraživanje isključivo primijenjene, a ne znanstvene prirode. Strogo pridržavanje svih ovdje navedenih prijedloga jamstvo je točnosti rezultata i njihove daljnje uporabe u praksi. Klinička i ekonomska analiza podrazumijeva transparentnost i ponovljivost, ponovljivost studije kako u vremenu (npr. jednom godišnje) tako i lokalno (na primjer, u susjednoj sličnoj organizaciji). Protokol istraživanja (analize) mora sadržavati sljedeće podatke (osim obveznih stavki čiji se broj može proširiti ili formulirati, dano je njihovo moguće dekodiranje)
Relevantnost istraživanja- zašto se pristupilo kliničkoj i ekonomskoj analizi, opis problema. Problemi mogu uključivati nepromišljene liječničke recepte i polifarmaciju, prekoračenje troškova, lošu kvalitetu liječenja zbog uporabe zastarjelih, neučinkovitih lijekova, pridržavanje bolesnika pogrešnim režimima liječenja, pretjerano propisivanje nepotrebnih dijagnostičkih mjera i postupaka liječenja, procjene troškova prema vrsti skrbi i nozologija, analiza troškova po stavkama izdataka, promjena spektra bolesti ili skupina pacijenata, povećanje broja građana s beneficijama itd. Moguće je proučavati spektar svih lijekova koji se koriste u određenoj skupini pacijenata. Grupiranje bolesnika moguće je na temelju nozoloških kriterija, prema boravku na određenom odjelu, prema tretmanu kod određenog liječnika i sl. Grupiranje ovisi o ciljevima studije, o pitanjima koja je istraživač postavio prilikom izrade protokola za kliničku i ekonomsku analizu.U našem primjeru glavni je problem što se i površnom analizom vidi da su mnoga plaćanja nesvrsishodna - za dodatke prehrani, jeftine analgetike i multivitamine, koje pacijenti lako mogu sami platiti. Postavlja se razumno pitanje da je uštedom nekih iznosa na jeftinim i nepotrebnim lijekovima i na surogatima za lijekove moguće preraspodijeliti "zarađeni" novac za potrebnije lijekove.
Relevantnost studije određuje istraživačko mjesto, koje je poželjno ovako formulirati, u zasebnom redu: istraživačka pozicija - analiza troškova sa stajališta glavnog liječnika ili analiza sa stajališta osiguravajuće medicinske organizacije. Istraživačko mjesto. prvenstveno određuje uplatitelj koji snosi analizirane troškove Uplatitelj je dobrotvorna organizacija čiji je proračun strogo ograničen i ne može se oslobađati za lijekove više novca nego dostupan. Slijedom toga, pozicija ove studije je interes dobrotvorne organizacije. Relevantnost predodređuje svrha i ciljevi kliničke i ekonomske analize analiza troškova, dovođenje reda u liječničke preglede, opravdanje izrade bolničkog formulara, ušteda u optimizaciji potrošnje, izračun tarifa medicinskih usluga, uvođenje sustava upravljanja kvalitetom.U ovom slučaju cilj studije je klinički i ekonomska analiza lijekova subvencioniranih od strane dobrotvorne organizacije. Ciljevi istraživanja bili su: provođenje ABC analize, VEN analize i analize učestalosti subvencioniranih lijekova, izrada preporuka za sastavljanje formularne liste lijekova subvencioniranih o trošku dobrotvorne organizacije, sastavljanje same formularne liste.
Analizirano razdoblje(tromjesečje, godina, mjesec, usporedba zimskih i ljetnih mjeseci i sl.) U našem primjeru analiza je provedena za cijelo razdoblje 2003. godine tijekom kojeg su se vršile subvencije lijekova umirovljenicima. Već u prvoj fazi treba biti jasno definiran izvore informacija: Zakoni o lijekovima, O medicinskim uslugama, O cijenama lijekova, O cijenama medicinskih usluga.
U razmatranom primjeru analizirani su lijekovi koje subvencionira organizacija. Dakle, analiza uključuje zbirni ispis svih lijekova koji su plaćeni tijekom analiziranog razdoblja. Predviđena je prodaja lijekova putem ljekarne, stoga su u analizu uključene cijene lijekova u ljekarničkoj mreži. Tko provodi kliničku i ekonomsku analizu, a uz sudjelovanje nekoliko stručnjaka - raspodjela područja odgovornosti. Na primjer, rezident unosi podatke u tablicu, računalni operater - u Excel tablicu, a voditelj odjela generira izvješće. U ovom slučaju, za provedbu projekta odgovoran je autor ovog primjera, koji je odredio tehnologiju izvođenja radova, izračune su izvršili djelatnici RSPOR-a, a menadžeri dobrotvorne organizacije - naručitelj projekta rad i menadžment tvrtke koja se bavi opskrbom subvencioniranim lijekovima - bili su uključeni kao stručnjaci. Opis metode... Unaprijed treba jasno navesti kako će se studija provoditi: kontinuirani uzorak bolničkih kartica za određeno vremensko razdoblje, uzorak od 10 kartica pacijenata mjesečno koji su liječeni od 1. u svakom mjesecu u godini (ukupno , poželjno je prikupiti 120 kartica, iako, očito, može ispasti i manje), svi računi za obračun lijekova za godinu, svi izvodi iz časopisa laboratorijskih istraživanja, itd., procijenjeni broj zapažanja: 100 kartica, 200 kartica, 40 računa itd. Koji će pokazatelji biti odabrani iu kojem obliku Metodologija ovog istraživanja sastoji se od uzorkovanja podataka s popisa lijekova koje je naručitelj dostavio u 2003. godini, podaci ove liste u tablica (matrica) formalnih VEN-, ABC- i frekvencijskih analiza, izrada pravila za izbor lijekova za formular dobrotvorne organizacije, pisanje nacrta formulara, njegovo ispitivanje i izrada konačne verzije formulara Tko i kako provodi VEN-analizu, koju metodu odabrati - stručnu, formalnu , po pojedinačnim lijekovima ili po skupinama; istodobno je za formalnu VEN analizu potrebno unaprijed odrediti izvor informacija - s kojim će se regulatorni dokumenti uspoređivati. Također je važno tko će biti stručnjak za provođenje VEN procjene stručnom metodom, poželjno je da takvu ocjenu samostalno daje više osoba. ovaj primjer Provest će se na formalan način u odnosu na saveznu Listu vitalnih i esencijalnih lijekova od strane osoblja RSPOR-a.
Primarna dokumentacija istraživača- kartice koje treba ispuniti, njihove forme, vrste tablica (matrica), stupce i njihove nazive. Tablice mogu već sadržavati određene stupce, ali uvijek najmanje 10% polja tablice treba dati istraživaču za samostalno popunjavanje (“druge pozicije, navedite”). Preporučljivo je personalizirati kartice, naznačujući tko je i kada prikupio podatke. Obično jedna kartica odgovara jednom izvoru informacija (na primjer, popunjava se kartica za svaku povijest bolesti ili se popunjava kartica za svaku fakturu, svaki registar). Primarna dokumentacija bit će datoteka koju organizacija prenosi na istraživač koji sadrži podatke o lijekovima i učestalosti njihovog izdavanja (točnije - broj zahtjeva napisanih za svaki lijek). Kartoteku je sastavilo računovodstvo naručitelja na temelju njihovih primarnih dokumenata za računovodstvo plaćanja lijekova. Materijal dostavljen na analizu izgledao je ovako (tablica):
Tablica Distribucija prema broju primljenih lijekova u 2003. (izvod)
P / p br. | Ime | Količina | Iznos |
1 | Cavinton 5mg tab. X50 (R) | 2370 | 308198 |
2 | Predvidjena kartica. X60 | 1254 | 466655 |
3 | Nootropil 400 mg kap | 889 | 73808 |
69 | Monopril 20 mg tab. X28 | 68 | 12784 |
70 | Monopril 10 mg tab. X28 | 67 | 11055 |
71 | No-shpa 40 mg tab. X100 (R) | 66 | 7812 |
138 | Movalis 7,5 mg tab. X20 (R) | 37 | 11507 |
139 | Actovegin 2 ml Amp. X25 B | 37 | 21101 |
Kako će se uzeti u obzir i primijeniti rezultati kliničke i ekonomske analize: u radu uprave, komunicirati s liječnicima, razgovarati s osiguravajućim društvima, u kojem obliku - poruke, razgovori, dopisi, potpisivanje ugovora, izdavanje dokumenta (nalog, obrazac) itd. Rezultati studije izdat će se u obliku obrasca dobrotvorne organizacije, prema kojem će distribucijska tvrtka kupovati lijekove i plaćati lijekove (međusobne nagodbe između dobrotvorne organizacije i lijeka). dobavljač).
Druga faza: prikupljanje informacija
Odabir lijekova može se vršiti iz kartona stacionarnog ili izvanbolničkog bolesnika (liječnička kartona ili ambulantne kartice), iz nadzemnih ljekarni. Uzorak medicinskih usluga - bilo iz povijesti bolesti (ambulantne kartice) ili iz časopisa koji se vode u odjelima funkcionalne dijagnostike, laboratorija, operacijskih sala itd., ili iz baza podataka organizacija zdravstvenog osiguranja. Izvor informacija određen je kutom gledanja studije, budući da se mogu proučavati svi troškovi, odnosno troškovi vezani uz određenu patologiju ili troškovi odjela.Pažljivost, ispravno popunjavanje primarne dokumentacije glavno je jamstvo ispravnost daljnje kliničko-ekonomske analize.U istraživanju su primarni podaci odabrani iz računovodstvene dokumentacije zaposlenici naručitelja kontinuiranom metodom, stoga treba pretpostaviti da dokumenti uključuju sve nazive lijekova koje plaća kupac. za određeno vremensko razdoblje.
Treća faza: izračuni
U ovoj fazi potrebno je u tablicu zapisati sve analizirane pokazatelje u prirodnim jedinicama: napraviti popis usluga, lijekova, bolesti. Bolje je, radi lakšeg popunjavanja, ovaj popis sastaviti u obliku tablice i po abecednom redu. Preporučljivo je ispisati podatke iz primarne dokumentacije u formulacijama u kojima su tamo uneseni.
Ako se droga analizira, onda sva trgovina
Ime | Količina | Iznos | |
1 | Cavinton 5mg tab. X50 (R) | 2370 | 308198 |
2 | Predvidjena kartica. X60 | 1254 | 466655 |
3 | Nootropil 400 mg kap | 889 | 73808 |
69 | Monopril 20 mg tab. X28 | 68 | 12784 |
70 | Monopril 10 mg tab. X28 | 67 | 11055 |
71 | No-shpa 40 mg tab. X100 (R) | 66 | 7812 |
138 | Movalis 7,5 mg tab. X20 (R) | 37 | 11507 |
139 | Actovegin 2 ml Amp. X25 B | 37 | 21101 |
nazivi lijekova s kojima se susreće istraživač. Zatim se trgovačkim nazivima dodjeljuju nevlasnički nazivi u zasebnom stupcu prema Državnom registru lijekova. Ako registar nije u ruci, tada se te informacije mogu dobiti na Internetu. Postupak je neophodan za daljnju analizu - možete grupirati sve sinonime po generičkom nazivu (npr. ako su se u klinici koristili različiti generici enalaprila), ili sve terapijske analoge u veliku skupinu (npr. svi ACE inhibitori ili svi antiaritmici ili svi kardiovaskularni lijekovi). Takvo povećanje može biti posljedica kuta gledanja studije (tablica).
Odnos trgovačkog i nevlasničkog naziva
U našem primjeru na popisu je bilo 859 trgovačkih naziva, ali dosta njih - 96 lijekova - ima zajednički generički naziv. Istodobno je od 2 do 6 trgovačkih naziva navedeno pod zajedničkim generičkim imenom. Na primjer: enap, renitek, ednit, enam, enalapril ili aspirin-kardio i tromboza. Za daljnju analizu bilo je potrebno izolirati ove skupine, objedinjene zajedničkim imenom, što se automatski vrši u Excel tablici razvrstavanjem međunarodnih naziva po abecednom redu – svi lijekovi se međusobno prikupljaju.
Medicinske usluge ispisuju se na isti način: u obliku kako su upisane u primarnoj kartici. U ovom slučaju dopušten je drugi stupac, koji vodi uslugu prema formulacijama uključenim u određene klasifikatore, tarife itd. Primjerice, u primarnoj dokumentaciji bilježi se ultrazvuk abdomena (najčešće ultrazvuk piše "uopće" bez naznake, već samo implicira da se radi o trbušnoj šupljini), istraživač to mora dešifrirati kao ultrazvučni pregled trbušnih organa ili kao ultrazvuk jetre i žučnog mjehura. Poželjno je pri tumačenju pojedinih zapisa ne udaljavati se od istine, koristeći elemente logičkog modeliranja.
Nadalje, kvantitativni pokazatelji se unose u tablicu. Za lijekove, ovo je oblik doziranja, doze lijekova (dnevno, zatim, ako je potrebno za daljnju analizu, ukupno za tijek liječenja). Takav se postupak provodi u slučaju odabira podataka iz kartona pacijenata (tablica). Posljednji dio nije potreban pod drugačijim kutom gledanja studije, ako su podaci uzorkovani iz računovodstvenih dokumenata.
Tablica Procjena upotrijebljenih lijekova
U primjeru o kojem se raspravlja zadatak određivanja dnevne ili tečajne doze nije bio potreban, pa je tablica dobila oblik (tablica).
Tablica pretvorbe informacija o lijekovima
Tablica "Frekvencijski odziv korištenih lijekova"
Generički naziv | Trgovački naziv | Oblici doziranja i oblici oslobađanja | Frekvencijski odziv |
enalapril | enap H L | 10 mg / 12,5 mg Tab. | 624 |
enalapril | renitek | 5 mg tab. X14 | 228 |
enalapril | ednite | 5 mg tab. X 28 | 38 |
enalapril | enalapril | 5 mg tab. X 20 | 70 |
enalapril | enam | 10 mg tab. X 20 | 6 |
Nakon što ste unijeli sve prethodne podatke, možete nastaviti s unosom pokazatelja troškova. Za to se koristi nekoliko izvora informacija. Ako se lijekovi koriste ambulantno, onda se troškovi moraju obračunati po maloprodajnim cijenama. Preporučljivo je koristiti prosječne cijene ljekarni, budući da razlika u cijeni može biti značajna (prosječna ili medijana). Češće se ispisuju sve cijene za analizirani lijek i uzima se aritmetička sredina. Ili - cijena u sredini matrice cijena (medijan). Korištenje medijana opravdano je ako postoji bimodalna krivulja distribucije cijena: ispada da su cijene u vrlo skupoj i vrlo jeftinoj skupini. Sljedeća tablica daje takav fiktivni primjer, gdje su cijene za jedan lijek, takoreći, dvije cjenovne skupine - od 21 do 28 rubalja. i od 38,5 do 41,5 rubalja. U ovoj situaciji cijena ispravnije je koristiti medijan, a ne prosjek. Tablica Primjer bimodalne distribucije cijena lijekova
Naziv lijeka | Ljekarna | Cijena, rub.) |
Enalapril 5 mg br.20 | Dom br.1 | 21,0 |
Enalapril 5 mg br.20 | Plati i uzmi | 21,5 |
Enalapril 5 mg br.20 | Kao u ljekarni | 27,0 |
Enalapril 5 mg br.20 | 37,5 | 28,0 |
Enalapril 5 mg br.20 | Zdravlje se ne može kupiti | 39,5 |
Enalapril 5 mg br.20 | 5. grad u mrtvačnici | 39,0 |
Enalapril 5 mg br.20 | Uredno | 41,0 |
Enalapril 5 mg br.20 | Sve bez recepta | 40,5 |
Enalapril 5 mg br.20 | Sudski | 41,5 |
Enalapril 5 mg br.20 | №16 Bez popusta | 38,5 |
Prosječna cijena | 33,75 | |
Medijan | 31,5 |
Pri tome je preporučljivo, za daljnju analizu osjetljivosti, ispisati najveću i najmanju vrijednost cijene lijeka. Što je to i kako napraviti analizu osjetljivosti bit će riječi kasnije. Međutim, u nedostatku personaliziranog računovodstva troškova subvencioniranih lijekova, ako ti podaci nisu kompjuterizirani, nema smisla upuštati se u tako temeljitu analizu. Klinička i ekonomska analiza nije računovodstvo, već identifikacija obrazaca i trendova kako bi se promijenilo postojeće stanje. Ako analizirate upotrebu lijekova u bolnici, tada možete:
Napravite kopiju računa i faktura, navodeći stvarne cijene po kojima su lijekovi kupljeni.
Isprobajte cijene iz cjenika nekoliko distributera i postavite prosječne cijene.
U oba slučaja cijene nisu točne, jer se i pri prepisivanju ispostavlja da su korišteni lijekovi koji su nedavno kupljeni i kupljeni prije godinu-dvije (i to mogu biti skupa, ali rijetko korištena sredstva), čije su cijene trenutno su se dosta promijenile. Opće pravilo je jednokratni izbor cijena: sve cijene lijekova moraju se odrediti u kratkom razdoblju. Za vrstu analize o kojoj se raspravlja važno je upravo jednokratno vrijeme, a ne točnost. Međutim, ako medicinska organizacija vodi računalnu evidenciju terapije lijekovima, onda se ti podaci mogu koristiti, budući da je kronološka promjena cijena već uključena u bazu podataka. U analiziranom primjeru obračun troškova već je izvršio kupac, budući da je za plaćanje lijekova koristio knjigovodstvene dokumente. Prema tome, za istraživača je zadatak već bio olakšan. Vjerojatno je da je računovodstvo odražavalo stvarne troškove, a ne izračunavanje prosječnih cijena, promjene cijena tijekom godine itd. Za dobivanje pokazatelja cijene medicinske usluge može se koristiti nekoliko pristupa. Za usluge možete koristiti CHI tarife, ali, kako se pokazalo, nemaju sve regije takve tarife. U brojnim područjima plaćanja se vrše po posjeti ili na bazi liječenog pacijenta (što je općenito, u kontekstu kliničke i ekonomske analize, isto kao i “po danu kreveta”). Osim toga, CHI tarifa danas uključuje samo 4-5 stavki, od kojih se formira trošak usluge, na primjer, plaće, naknade za to, lijekovi, hrana, meki inventar (koji uključuje obloge, šprice itd.). Omjer proračunskih izdataka za zdravstvenu skrb i sredstava obveznog zdravstvenog osiguranja dugi niz godina fluktuira oko 3:1, tj. Za određivanje cijene usluge možete utrostručiti CHI tarifu kako biste dobili više ili manje točnu brojku za stvarne troškove obavljanja medicinske usluge.Tarife možete koristiti za plaćene medicinske usluge. Međutim, mogu se prilično značajno razlikovati u državnim i gospodarskim organizacijama, pa bi stoga, ako je moguće, bilo ispravnije napraviti prosječnu vrijednost cijene usluge. Cijene plaćene usluge uvelike su pod utjecajem tržišnih odnosa, ponuda i potražnja, faktor konkurencije. Samo nemojte misliti da negdje postoje "ispravne" cijene - kao na nemedicinskom tržištu, ispravnost cijena određena je zakonima tržišta, njezinom zasićenošću određenim uslugama, čimbenikom monopolizacije određenih segmenata, a ne nekim ekonomskim izračunima. Ova činjenica - "ispravne cijene" - je dokazana: čak i u velikim klinikama u Moskvi koje koriste visoke medicinske tehnologije, cijene se obično postavljaju proizvoljno, bez ekonomskih izračuna. Iako su takav "priručnik" izdali Ministarstvo zdravstva Ruske Federacije i Ruska akademija medicinskih znanosti, istraživanja ekonomista klinika pokazala su da su koristili metode određivanja cijena daleko od egzaktnih znanosti: anketa liječnika stručnjaka, analogije s drugim klinike ili odjeli itd. Stoga je za kliničku i ekonomsku analizu važno da se cijene uzimaju iz jednog izvora, u isto vrijeme, kako bi se mogle napraviti usporedbe.
Drugi način određivanja cijene usluge je korištenje metodologije opisane u Nomenklaturi radova i usluga u zdravstvu koju je odobrio zamjenik ministra zdravstva i socijalnog razvoja 2004. godine (vidi odgovarajući odjeljak). Metoda izračuna cijene temelji se na uzimanju u obzir konvencionalne jedinice troškova rada kao glavnog faktora, te uvođenju različitih koeficijenata. Istodobno, konvencionalna jedinica troškova rada iznosi 10 minuta i njen "trošak" je lako izračunati, znajući duljinu radnog vremena mjesečno i plaće osoblja. Međutim, za rutinsko istraživanje u medicinskoj organizaciji, ova metoda teško je prikladna zbog visokog intenziteta rada - morate izračunati trošak svih usluga, a u budućnosti se ove informacije neće koristiti. Druga stvar je da se na taj način izračunaju tarife za usluge i da se njime ubuduće optimizira plaćanje medicinske skrbi.Sljedeći korak je preračunavanje cijene lijeka ili medicinske usluge u trošak korištenja medicinske tehnologije. Da biste to učinili, potrebno je izračunati cijenu po jedinici lijeka (tablete, ampule ili mg aktivnog principa). Zatim nanesite ovu brojku na dozu tečaja, izračunatu na isti način u tabletama, ampulama ili mg, respektivno. Podaci o troškovima lijekova dobiveni analizom računovodstvenih dokumenata mogu se unijeti u tablicu bez međukalkulacija i analize dnevnih i tečajnih doza. Za medicinske usluge ova je radnja jednostavnija - broj usluga množi se s troškom svake servis. Ovisno o kutu gledanja studije, troškovi se obračunavaju za pojedinog pacijenta ili za cijeli skup pacijenata. Provedba ovih različitih proračuna provodi se izradom karata, matrica i tablica u prvoj fazi studija – planiranju.
Možete izračunati cijenu određenog lijeka za određenog pacijenta. Zbrajanjem troškova za pojedine pacijente, možete dobiti ukupne troškove za svaki lijek u skupini pacijenata iste vrste. Važan, ali ne uvijek uzet u obzir, izvor dodatnih troškova za lijekove su sustavi za isporuku lijekova - šprice, kapaljke, raspršivači, pumpe za štrcaljke itd. Uz stvarnu cijenu ovih uređaja potrebno je uzeti u obzir i troškove rada medicinskog osoblja za injekcije, prikupljanje i ugradnju transfuzijskog sustava. Cijene štrcaljki i sustava nije teško razjasniti prema cjenicima, druga sredstva se često mogu ponovno koristiti i njihov trošak, čak i u početku značajan, postaje zanemariva komponenta u troškovima svakog postupka zbog amortizacije (npr. stopa amortizacije infusamat u takvim proračunima teži 0). U takvim slučajevima ovaj trošak se može zanemariti. Međutim, trošak štrcaljki u odnosu na cijenu lijekova koje oni daju toliko je mali da se može i zanemariti (osim ako ne govorimo o vrlo jeftinim lijekovima, gdje taj omjer možda i nije tako mali). proteze: njihova cijena može biti toliko visoka da pokrije višestruko trošak postupka ugradnje. Primjerice, skupi implantati su umjetni pejsmejkeri, zglobne proteze, vaskularni šantovi i vaskularni "zakrpe", jednokratni materijali za endovaskularne operacije.
Četvrta faza: ABC analiza
Peta faza. VEN analiza
To je već temelj za traženje smanjenja tereta potrošnje na neesencijalne lijekove. Međutim, jednostavno isključivanje svih lijekova s indeksom N s popisa subvencioniranih može izazvati dvosmislenu reakciju potrošača – potrebno je imati na umu aspekt interakcije subjekt-objekt u pravilu kvadrata odlučivanja (vidi odjeljak „Odluka Izrada"). Svaki će, analizirajući predstavljenu tablicu VEN analize subvencioniranih lijekova, naći u njoj pozicije koje postavljaju poštena pitanja. Na primjer, no-shpa, lijek koji je svakako neophodan za uklanjanje grčeva, što se događa kod bubrežnih i jetrenih kolika, ali jedva da je toliko potrebno na ambulantnoj osnovi. Preductal je pozicioniran kao učinkovit lijek, vrlo je poznat liječnicima i pacijentima, iako postoje razumne sumnje u njegovu učinkovitost. Trenutno se pokušava provesti znanstveno opravdanje izbora određenih lijekova prilikom dodjele VEN indeksa za njih. Ovaj pristup provodi principe medicine utemeljene na dokazima: dokazani učinak koji omogućuje pripisivanje lijeka skupini V rezultat je pouzdanih studija (međutim, lijek s dokazanom učinkovitošću može se pojaviti i u skupini E, ako postoje indikacije za ovu patologiju su relativne, au skupini N, ako je kontraindicirana). Dakle, dokaz učinkovitosti nije apsolutni uvjet za dodjelu indeksa V. Treba napomenuti da postoje apsolutne istine za koje dokazi na razini randomiziranih ili placebom kontroliranih ispitivanja nisu potrebni. Anestetici izazivaju anesteziju, a relaksanti mišića opuštaju mišiće. Pripravci željeza, naravno, pomažu kod manjka željeza, preparati B12 - spašavaju živote s nedostatkom ovog vitamina, kao i folna kiselina - s njegovim nedostatkom. Međutim, pitanje korištenja istih lijekova u profilaktičke svrhe (na primjer, tijekom trudnoće) tijekom rigoroznog istraživanja riješeno je znakom minus - nema učinka. Nema uvjerljivih dokaza o potrebi primjene ovih antianemičnih lijekova kod kroničnog zatajenja bubrega. Dakle, razina dokaza uvelike ovisi o hipotezi koja se dokazuje.
Šesti korak: analiza frekvencije
Završna faza u formiranju matrice za kumulativnu analizu medicinskih tehnologija je uvođenje informacija o učestalosti korištenja medicinske tehnologije. To je lako učiniti, budući da generirani dokumenti pokazuju tko je koristio ovu tehnologiju. Ne upisuje se podatak o broju korištenih tehnologija, već o broju pacijenata kod kojih je ova tehnologija primijenjena, ali ako je izvor podataka knjigovodstvena dokumentacija, onda se taj podatak - o učestalosti korištenja tehnologije - ne može pronađeno. Podaci o učestalosti bolesti prikupljaju se iz primarne dokumentacije. U tom slučaju potrebno je u tablicu unijeti samo osnovne dijagnoze (iako pod određenim uvjetima i određenim interesom - te podatke o popratnoj patologiji ili podatke o komplikacijama.
Unosom podataka u tablicu dobivaju se podaci o svakoj proučavanoj tehnologiji, koji sadrže ekonomsku ocjenu, stručnu ocjenu korisnosti (potrebnosti) tehnologije i matematičku ocjenu učestalosti primjene ove tehnologije. Nadalje se provodi analiza dobivenih rezultata.
Sedma faza: kumulativna analiza
Koji se zaključci mogu izvući gledajući podatke prikupljene u tablici? Prvo, na što se troši glavni novac. Drugo, koliko su potrebne i važne tehnologije za koje se novac troši. Konačno, koliko se često koriste određene tehnologije, posebice one skupe. Kako se odnositi prema određenim rezultatima, pitanje je istraživačkog gledišta
Osmi korak: analiza osjetljivosti
Jesu li dobiveni podaci točni i koliko im se može vjerovati, uobičajeno je pitanje pri kritičkoj analizi rezultata. Tu može pomoći analiza osjetljivosti koja se za liječničku organizaciju sastoji u tome da se u tablicu unose podaci o maksimalnim i minimalnim cijenama određenih lijekova ili medicinskih usluga. Ako promjene cijena ne mijenjaju identificirane trendove, zaključak se smatra opravdanim, ako promjene cijene dovode do kontradiktornih ili suprotnih rezultata, tada je malo povjerenja u takve podatke, iako se oni mogu uzeti u obzir.
Donošenje odluke o formiranju obrasca
Nakon provedene kliničke i ekonomske studije, njezini rezultati trebaju poslužiti za donošenje određenih odluka na temelju i znanstveno potkrijepljenih dobivenim rezultatima. Koristit ćemo algoritam za donošenje odluka koji se temelji na dokazima i objektivnim kriterijima opisanim ranije u obliku „pravila kvadrata donošenja odluka“. Za objektivizaciju i konsenzualnost donesenih odluka koristi se mehanizam kolektivnog stvaralaštva - formularska komisija liječničke organizacije. Ona je “donositelj odluka” i njezine odluke odobrava uprava u obliku naloga ili naloga. Najlakši način za početak ovog odjeljka temelji se na primjeru o kojem se raspravlja. Prva strana je informativna. Odabiremo relevantne informacije iz dokumenata koje je organizacija dostavila na analizu i za analizu koristimo Popis esencijalnih i esencijalnih lijekova koji je odobrila Vlada. Drugi aspekt je analiza i modeliranje. ABC-, VEN- i frekvencijske analize su već provedene, sada je na redu modeliranje. Za izradu modela postavljaju se uvjeti simulacije:
Formularni popis trebao bi obuhvatiti niz lijekova za glavne bolesti koje mogu imati starije osobe koje primaju subvencije od organizacije.
Bolesti koje će se potencijalno liječiti lijekovima uključenim u formular trebaju biti opasne, vitalne u smislu očekivanog životnog vijeka i teške, značajno ograničavajući životnu aktivnost simptoma (zatajenje srca, poremećaji ritma, angina pektoris, bakterijske kronične infekcije, jetre i bubrega zatajenje, upalne bolesti zglobova, specifični problemi starijih osoba - zatvor i dispepsija, adenom prostate, vrtoglavica).
Lijekovi uključeni u formularni popis ne smiju se koristiti za uklanjanje simptoma (na primjer, samo analgetski učinak), već za utjecaj na patogenetske mehanizme bolesti.
Lijekovi uključeni u formularni popis mogu se koristiti u ambulantnoj fazi liječenja.
Lijekovi uključeni u formularnu listu moraju imati dokaze o njihovoj učinkovitosti.
Formularna lista ne smije duplirati one lijekove koje država bezuvjetno plaća (citostatici, lijekovi za liječenje šećerne bolesti, psihotropni lijekovi). Teza je kontroverzna, budući da država ograničava pristup lijekovima zbog malog proračuna, osim toga, kako je pokazala praksa DLO-a, neočekivano mijenjaju "pravila igre", primjerice, od 1. studenog 2006. godine lista droga u DLO smanjena za 25%.
Popis ne bi trebao uključivati jeftine lijekove čiji trošak (jedan paket) ne prelazi 50 rubalja (ili 2 dolara, što je prikladnije za daljnji rad).
Ako se lijekovi često propisuju, skupi su, ali nemaju dokaza o djelotvornosti, potrebno je predvidjeti mehanizam za njihovo djelomično subvencioniranje.Prvo je potrebno razmotriti one lijekove koji su pacijentima stvarno propisani. U tom slučaju, generički oblici moraju se kombinirati u jedan stupac. Zatim analiziramo korisnost lijekova. Izrađujemo popis bolesti (problema) koje je potrebno rješavati ambulantno u navodnom kontingentu starijih pacijenata uz pomoć lijekova koji su uključeni u formulirani popis i svakoj od njih dodjeljujemo broj (očito je da ovaj popis može i treba nastaviti): 1. zatajenje srca 2. hipertenzija 3. poremećaji ritma 4. angina pektoris 5. bakterijske kronične infekcije 6. zatajenje funkcije jetre 7. zatajenje funkcije bubrega 8. upalne bolesti zglobova (reumatoidni artritis) 9. zatvor 10. dispepsija 11. adenom prostate 12. vrtoglavica 13. anemija s nedostatkom B12 14 anemija s nedostatkom željeza 15. osteoporoza 16. stanje nakon moždanog udara 17. ishemija donjih ekstremiteta 18. bronhalni dijabetes tipa 2.2109 . 21. venska insuficijencija 22. glaukom 23. katarakte 24. fistule i stome 25. čirevi i druge gnojne lezije kože i potkožnog tkiva 26. osteoartritis
Naravno, umjesto brojeva, možete postaviti indekse bolesti, prema ICD-10, ali radi jednostavnosti ostavit ćemo brojeve. Ubacimo indekse korisnosti i dokaza: Uv1A - lijek je vitalan za zatajenje srca i njegova učinkovitost je apsolutno dokazana, Ue1B - lijek se može koristiti kao pomoćno sredstvo kod zatajenja srca i snaga uvjerljivih dokaza nije velika, Un1C - lijek nije potreban kod zatajenja srca, nema dokaza o njegovoj učinkovitosti. Možda je situacija Uv1C - lijek je pozicioniran od strane proizvođača kao vrlo važan za zatajenje srca, ali nema uvjerljivih dokaza za ovu tvrdnju.
Ako obrazac dosegne veličinu od 200-250 lijekova (optimalni popis), tada će njegova uporaba u obliku nestrukturiranog dokumenta postati nemoguća. Lijekovi se mogu sistematizirati na tri načina: anatomsko-kemijsko-terapijski princip (nitrati, barbiturati, sulfonamidi, penicilini), farmakološki (inhibitori kalcijevih kanala, beta-blokatori, diuretici) i farmakoterapijski (antianginalni lijekovi, antihipertenzivi koji se koriste u zatajenju srca, lijekovi itd.). Trenutno ne postoji jedinstvena klasifikacija lijekova u Rusiji, farmakoterapijska klasifikacija, koja je liječniku najrazumljivija, koristi se u Popisu vitalnih i esencijalnih lijekova, u formularima medicinskih ustanova u drugim zemljama i od strane SZO. Mješovite klasifikacije, na primjer, davno zastarjela klasifikacija M.D. Mashkovskog, koja uključuje sva tri kriterija u različitim omjerima, potpuno zbunjuju liječnika i ljekarnika i ne bi se smjela koristiti. Uz farmakoterapijsku klasifikaciju, poželjan je jedinstveni abecedni popis svih lijekova navedenih u formularu, kako po generičkim nazivima tako i po patentiranim. Možda tablični prikaz informacija u obliku nekoliko stupaca, na primjer, kao u tab.
Primjer prezentiranja informacija u obliku
Uz pozitivan formular treba formirati i negativan formular koji će uključivati lijekove koje je formularna komisija nedvosmisleno odbila. To će pomoći liječnicima odbiti propisivanje zastarjelih, neučinkovitih, opasnih lijekova, uvjeriti pacijente da propisivanje ovih lijekova nije preporučljivo.prošireno u skladu s potrebama medicinske organizacije.
Farmakoekonomija je znanstvena i praktična disciplina koja na komparativni način proučava odnos između troškova, učinkovitosti, učinkovitosti i sigurnosti u alternativnim režimima liječenja (prevencije) bolesti.
Integrirani pristup procjeni izvedivosti korištenja medicinskih tehnologija uključuje međusobno povezanu procjenu posljedica (rezultata) i cijene medicinskih intervencija. Najosnovnije u ovu definiciju je upravo međusobno povezana procjena, odnosno ne radi se samo o usporedbi troškova, već o procjeni odnosa između troškova i dobivenih rezultata.
Sa stajališta praktičara, to znači da farmakoekonomija nije u pronalaženju najjeftinijih lijekova i opravdavanju njihove uporabe, već u izračunu troškova potrebnih za postizanje željene učinkovitosti i povezivanju tih troškova s mogućnostima.
U svjetskoj praksi trenutno se najviše koriste sljedeće metode farmakoekonomske analize:
... analiza troškova bolesti
... analiza minimizacije troškova
... analiza isplativosti
... analiza troškova i koristi
... analiza troškova i koristi
Analiza troškova bolesti
Metoda proučavanja svih troškova povezanih s vođenjem bolesnika s određenom bolešću kako u određenom stadiju (vremenskom intervalu) tako iu svim fazama medicinske skrbi, kao i s invaliditetom i preranom smrtnošću. Ova analiza ne podrazumijeva usporedbu učinkovitosti medicinskih intervencija, može se koristiti za proučavanje tipične prakse vođenja bolesnika s određenom bolešću i služi za postizanje određenih zadataka, poput planiranja troškova, utvrđivanja tarifa za međusobna obračuna između subjekti zdravstvenog sustava i zdravstvenog osiguranja i dr.
Izravni, neizravni, neizravni i nematerijalni troškovi izračunavaju se:
IZRAVNI MEDICINSKI TROŠKOVI (uključuju sve troškove zdravstvenog sustava), na primjer:
Troškovi dijagnostičkih, tretmanskih, rehabilitacijskih i preventivnih medicinskih usluga, manipulacija i postupaka, uključujući i one koje se pružaju kod kuće (uključujući plaćanje radnog vremena medicinskih radnika);
Troškovi lijekova;
Troškovi održavanja pacijenta u zdravstvenoj ustanovi;
Trošak prijevoza pacijenta vozilom hitne pomoći;
Plaćanje za korištenje medicinske opreme, prostora i sredstava (raspodjela fiksnih troškova iz proračunskih stavki) itd .;
IZRAVNI NEMEDICINSKI TROŠKOVI:
Novčani ("džepni") troškovi pacijenata (na primjer - plaćanje usluga u zdravstvenoj ustanovi);
Troškovi nemedicinskih usluga koje se pružaju pacijentima kod kuće (na primjer, socijalne usluge);
Troškovi premještanja pacijenata (osobnim prijevozom, javnim prijevozom - ne sanitarnim) itd.;
INDIREKTNI (ALTERNATIVNI) TROŠKOVI (troškovi izgubljenih prilika):
Troškovi za vrijeme dok je pacijent odsutan s radnog mjesta zbog bolesti ili invaliditeta, uključujući troškove plaćanja bolovanja, invalidnine i dr. socijalna davanja propisano važećim zakonodavstvom;
- "trošak" vremena izvan posla članova njegove obitelji ili prijatelja povezanih s njegovom bolešću;
Ekonomski gubici zbog smanjene produktivnosti na radnom mjestu;
Ekonomski gubici od prerane smrti;
NEMATERIJALNI TROŠKOVI - troškovi povezani s boli, patnjom, nelagodom koje pacijent doživljava kao posljedicu tijeka liječenja kojemu je podvrgnut - zbog poteškoća s točnim kvantitativnim mjerenjem u novčanom smislu, danas uglavnom ostaju izvan okvira provedene analize.
Analiza minimizacije troškova
Poseban slučaj analize isplativosti, u kojem se uspoređuju dvije ili više intervencija koje karakteriziraju identična učinkovitost i sigurnost, ali različiti troškovi. Preporuča se primijeniti analizu minimiziranja troškova prilikom usporedbe različitih oblika ili različitih uvjeta uporabe jednog lijeka ili jedne medicinske tehnologije. Takve studije uzimaju u obzir sve vrste medicinskih usluga koje se pripisuju pojedinoj metodi liječenja, te određuju njihove troškove.
Analiza minimizacije troškova izračunava se pomoću sljedeće formule:
SMA = DC1 - DC2 ili SMA = (DC1 + IC1) - (DC2 + IC2), gdje je
SMA - pokazatelj razlike u troškovima,
DC1 - izravni troškovi pri primjeni 1. metode,
IC1 - neizravni troškovi pri primjeni 1. metode,
DC2 i IC2 - izravni i neizravni troškovi pri primjeni 2. metode.
Analiza isplativosti
Vrsta kliničko-ekonomske analize u kojoj se provodi usporedna procjena rezultata i troškova dvije ili više intervencija čija je učinkovitost različita, a rezultati se mjere u istim jedinicama (milimetri žive, koncentracija hemoglobina, broj izbjegnutih komplikacija, spašenih godina života itd.) NS.).
Sinonimi - analiza troškova i koristi; isplativost; trošak i učinkovitost; isplativost.
Obično se analiza troškova i koristi izračunava pomoću formule: CEA = (DC + IC) / Ef, gdje je
CEA - omjer troškova i učinkovitosti (identificira troškove potrebne po jedinici učinkovitosti, na primjer, po jednom izliječenom pacijentu),
DC - izravni troškovi,
IC - neizravni troškovi,
Ef je učinkovitost liječenja (relativni broj izliječenih pacijenata).
Kliničke i ekonomske studije za procjenu učinkovitosti troškova imaju ozbiljne teorijske izglede, međutim, u praksi je njihova uporaba ograničena. Budući razvoji mogu biti skupi i dugotrajni. Na primjer, kod kroničnih stanja, istraživanje treba nastaviti do kraja liječenja, iako to može potrajati. Osim toga, prilično je teško formirati skupine bolesnika s preciznim kriterijima usporedbe. Troškovi nadzora za odabranu usporednu skupinu bolesnika mogu se smanjiti ako postoje pouzdani podaci o cijeni liječenja, na primjer, podaci o rezultatima prethodnih kliničkih ispitivanja prema kriteriju minimalne cijene. Međutim, podaci iz retrospektivne skupine odabrane za usporedbu mogu umanjiti valjanost zaključaka kliničkog ispitivanja.
Stoga se u praksi češće koristi modeliranje - način proučavanja različitih objekata, procesa i pojava na temelju upotrebe matematičkih (logičkih) modela, koji su pojednostavljeni formalizirani opis predmeta koji se proučava (bolesnik, bolest, epidemiološka situacija). ) i njegovu dinamiku pri korištenju medicinskih intervencija.
Analiza troškova i koristi je vrlo učinkovita metoda ekonomskog vrednovanja lijekova. Ali istodobno ima dva glavna nedostatka koji ograničavaju njegovu upotrebu u određenim uvjetima:
1) budući da je metoda jednodimenzionalna, ne može se koristiti za usporedbu različitih vrsta medicinskih intervencija koje su imale različite učinke na zdravlje;
2) ukazujući na najučinkovitiji način djelovanja, metoda ne dopušta određivanje njegove javne korisnosti.
No, za donošenje odluke o uvrštavanju lijeka na listu „Vitalnih i esencijalnih lijekova“ (VED) obvezan je njegov objavljeni obrazac!
Analiza troškova i korisnosti
Varijanta analize isplativosti (cost-benefit / CEA), u kojoj se rezultati intervencije mjere u terminima „korisnosti“ sa stajališta potrošača zdravstvene zaštite (npr. kvaliteta života / QoL); najčešće korišteni integralni pokazatelj je “kvalitetno ušteđene godine života” (QALY). Sinonim - analiza troškovne korisnosti; troškovna korisnost.
Analiza troškova i koristi je vrsta kliničkog ispitivanja temeljenog na kriteriju isplativosti koji prevodi klinički ishod liječenja u korist. Definira se kao određena preferencija (sklonost, prednost) pacijenta. Za mjerenje korisnosti troškova široko se koristi kriterij omjera broja godina produljenog života i njegove kvalitete (Quality-Adjusted-Life-Years - QALY). To omogućuje karakterizaciju tekućeg liječenja predviđanjem karakteristika i kvalitete budućeg života koji se može očekivati tijekom predviđenog razdoblja preživljavanja. Drugim riječima, to je usporedba broja godina života s razinom njegove kvalitete za određeno razdoblje.
U studijama se troškovi liječenja odmjeravaju prema kriteriju koristi (QALY). Na primjer, istraživači mogu utvrditi da će trošak nove tehnologije iznositi 100.000 USD u odnosu na kriterij QALY analize. Ako su takvi podaci dostupni, postaje moguće usporediti različite tokove liječenja, oslanjajući se na obračun troškova liječenja (ušteda) u odnosu na kriterij QALY.
Analiza troškova i koristi izračunava se pomoću sljedećih formula:
CUA = ((DC1 + IC1) - (DC2 + IC2)) / (Ut1 - Ut2)
ili
CUA = (DC + IC) / Ut, gdje
CUA je pokazatelj povećanja troškova po jedinici korisnosti, omjera cijene i korisnosti (tj. cijene jedinice korisnosti, na primjer, jedne godine kvalitetnog života),
DC1 i IC1 - izravni i neizravni troškovi za 1. metodu liječenja,
DC2 i IC2 - izravni i neizravni troškovi za 2. metodu liječenja,
Ut1 i Ut2 - uslužni program za 1. i 2. metode liječenja.
Analiza troškova i koristi
Vrsta kliničke i ekonomske analize u kojoj su i troškovi i rezultati prikazani u novčanim iznosima. To omogućuje usporedbu isplativosti različitih intervencija s rezultatima izraženim u različitim jedinicama (primjerice, program cijepljenja protiv gripe sa sustavom intenzivne neonatalne skrbi za brigu o dojenčadi male porođajne težine).
Analiza troškova i koristi (sinonim: cost-benefit analiza) kompenzira jedan od nedostataka analize troškova i koristi (CEA), zbog nemogućnosti procjene društvene vrijednosti lijeka. U ovom slučaju, kao jedinica procjene kliničkih rezultata dobivenih bilo kojom metodom liječenja uzima se novčani ekvivalent. Stoga se izravni trošak liječenja može usporediti s novčanom vrijednošću izravnog učinka dobivenog iz kliničkog ispitivanja. Ova metoda usporedbe čini se logičnom, ali postoje poteškoće u procjeni takvih rezultata: kako, na primjer, predstaviti spašeni život ili dodatne godine života u novčanom smislu? Zbog ovih i mnogih drugih poteškoća, analiza troškova i koristi rijetko se koristi.
Modeliranje
Modeliranje gospodarskih objekata sastavni je dio farmakoekonomskih istraživanja. U farmakoekonomiji se široko koriste i analitički i statistički modeli. Najbolja opcija je kombinirana primjena analitičkih i statističkih modela. Analitički model omogućuje opće razumijevanje fenomena, skiciranje glavnih pravilnosti. Bilo koja poboljšanja mogu se dobiti pomoću statističkih modela. Također, pri provođenju farmakoekonomskih istraživanja često se koristi simulacijsko modeliranje, od kojih je jedna Monte Carlo metoda. Modeli koji se najčešće susreću u farmakoekonomiji prema dizajnu mogu se podijeliti na Markovljev model (opisuje nekoliko diskretnih stanja i prijelaza između njih tijekom vremena) i „stablo odlučivanja“ (ilustrira sve moguće ishode u odnosu na specifičnu situaciju).
Prilikom provođenja farmakoekonomskih studija često je potrebno suočiti se sa situacijom u kojoj dostupni klinički podaci nisu dovoljni za izravnu usporedbu evaluiranih medicinskih tehnologija. Međutim, u nekim slučajevima nedostatak kliničkih podataka može se nadoknaditi modeliranjem. Modeliranje je proučavanje objekata znanja na njihovim modelima; konstruiranje i proučavanje modela predmeta, procesa ili pojava iz stvarnog života radi dobivanja objašnjenja ovih pojava, kao i predviđanja fenomena od interesa za istraživača. Modeliranje gospodarskih objekata potrebno je pri provođenju farmakoekonomskih studija u slučajevima kada dostupni klinički podaci nisu dovoljni za usporednu analizu. Modeliranje u farmakoekonomiji relevantno je za stručnjake iz područja zdravstvene ekonomije, posebno za one čije se profesionalne aktivnosti odnose na provođenje farmakoekonomskih istraživanja i donošenje odluka o nabavci lijekova. Objekti istraživanja modeliranja u farmakoekonomskoj analizi su bilo koji ekonomski objekti. Matematički modeli ekonomskih sustava moraju zadovoljavati zahtjeve adekvatnosti, univerzalnosti, potpunosti i jednostavnosti, moraju biti u skladu s izračunatim praktičnim formulama.
Vrste modeliranja .
Zbog dvosmislenosti pojma "model" ne postoji jedinstvena klasifikacija tipova modeliranja. Klasifikacija se može provesti prema prirodi modela, prirodi objekata koji se modeliraju, primjeni modeliranja itd. Na primjer, mogu se razlikovati sljedeće vrste modeliranja:
Računalno modeliranje
Matematičko modeliranje
Analitičko modeliranje
Statističko modeliranje
Simulacijsko modeliranje
Druge vrste modeliranja
U farmakoekonomiji se široko koriste i analitički i statistički modeli. Svaka od ovih vrsta ima prednosti i nedostatke.
Analitički modeli su "grubiji", uzimaju u obzir manje čimbenika i uvijek zahtijevaju mnogo pretpostavki i pojednostavljenja. Ipak, rezultati izračuna za njih su lakše vidljivi, jasnije odražavaju glavne zakonitosti svojstvene fenomenu. Korištenje analitičkih modela olakšava pronalaženje optimalnog rješenja.
Statistički modeli su, u usporedbi s analitičkim, točniji i detaljniji, ne zahtijevaju tako grube pretpostavke, omogućuju uzimanje u obzir većeg (u teoriji, neograničenog u veličini) broja čimbenika. Ali imaju i svoje nedostatke: glomaznost, lošu vidljivost, veliki zahtjev za računalnom snagom računala, i što je najvažnije, iznimnu poteškoću u pronalaženju optimalnih rješenja. Najbolja opcija je zajedničko korištenje analitičkih i statističkih modela. Analitički model omogućuje opće razumijevanje fenomena, da se takoreći ocrta nacrt osnovnih zakona. Bilo koja poboljšanja mogu se dobiti pomoću statističkih modela.
Također, pri provođenju farmakoekonomskih studija često se koristi simulacijsko modeliranje, od kojih je jedna Monte Carlo metoda. Monte Carlo metoda je numerička metoda za rješavanje matematičkih problema simulacijom slučajnih varijabli.
Simulacija se primjenjuje na procese u koje se donositelj odluka može umiješati s vremena na vrijeme. Što se tiče farmakoekonomije: specijalist koji provodi terapiju određene bolesti može, ovisno o trenutnoj situaciji, donijeti određene odluke. Tada se pokreće matematički model koji pokazuje kako se očekuje da će se situacija promijeniti kao odgovor na ovu odluku i kakve će to posljedice imati nakon nekog vremena. Sljedeća "trenutna odluka" donosi se uzimajući u obzir stvarno novonastalu situaciju i tako dalje. Kao rezultat višekratnog ponavljanja takvog postupka, subjekt koji donosi odluku takoreći „stječe iskustvo“, uči na vlastitim i tuđim pogreškama i postupno „uči“ donositi ispravne odluke – ako ne optimalne, onda gotovo optimalno.
Povijest modeliranja u farmakoekonomiji je povijest simulacijskih matematičkih modela koji samo djelomično zadovoljavaju zahtjeve i nemaju kognitivne funkcije. Nezadovoljstvo stupnjem ispunjenja zahtjeva glavni je problem modeliranja gospodarstva. Rješenje ovog problema modeliranja gospodarstva povezano je s razvojem i korištenjem funkcionalnih matematičkih modela i metoda za modeliranje gospodarskih objekata. Značajka funkcionalnog modeliranja je da se temelji na temeljnim zakonima funkcioniranja gospodarstva, a prednost je što funkcionalni modeli u potpunosti zadovoljavaju zahtjeve i imaju visoke kognitivne funkcije. Stoga se u povijesti ekonomskog modeliranja mogu izdvojiti sljedeće faze: - formiranje i primjena simulacijskih matematičkih modela gospodarskih objekata temeljenih na pojedinačnim zakonima gospodarstva; - formiranje i primjena funkcionalnih matematičkih modela gospodarskih objekata temeljenih na zakonima gospodarskih sustava. Suvremeni koncepti funkcionalnog modeliranja gospodarskih objekata izraženi su u zakonima funkcioniranja, funkcionalnim modelima i metodama modeliranja gospodarskih sustava.
Dizajn modela .
Po dizajnu, modeli koji se najčešće susreću u farmakoekonomiji mogu se podijeliti na Markovljev model i „stablo odlučivanja“. Stablo odlučivanja je dijagram koji ilustrira sve moguće ishode u odnosu na određenu specifičnu situaciju. Markovljev model – opisuje nekoliko diskretnih stanja i prijelaze između njih tijekom vremena.
Stablo odluka .
Model stabla odluka obično se koristi za opisivanje procesa liječenja akutne bolesti. Ovaj tip modela podrazumijeva prisutnost nekoliko alternativa s različitim vjerojatnostima ishoda. U ovom slučaju, vjerojatnost svakog od ishoda je poznata i cijena svakog ishoda je poznata ili moguća.
"Markov model" .
Kao što pokazuje praksa, vrlo je zgodno opisati liječenje kronične bolesti u obliku vjerojatnosti prijelaza iz jednog stanja u drugo, dok se vjeruje da, nakon što je prešao u jedno od stanja, model ne bi trebao dalje uzimati u obzir uzeti u obzir okolnosti kako je dospjelo u ovo stanje.
Markovi modeli su postali široko korišteni u farmakoekonomskoj analizi zbog svoje fleksibilnije strukture od strukture „stabla odluke“. Za razliku od alternativa, na kojima su koncentrirana "stabla odlučivanja", Markovi modeli se grade od stanja i vjerojatnosti prijelaza iz jednog stanja u drugo tijekom zadanog vremenskog intervala (Markovljev ciklus).
Slučajni proces naziva se Markovljev proces (ili proces bez naknadnog učinka) ako za svaki trenutak u vremenu vjerojatnost bilo kojeg stanja sustava u budućnosti ovisi samo o njegovom stanju u sadašnjosti i ne ovisi o tome kako je sustav došao u stanje ovo stanje.
Postoji nekoliko stanja: "Zdravlje", "Bolest", "Smrt" i poznata je vjerojatnost prijelaza iz jednog stanja u drugo tijekom određenog vremenskog razdoblja. Trajanje vremenskih ciklusa ovisi o karakteristikama bolesti i predloženom liječenju. Postoje dvije opcije za opisivanje Markovljevih procesa – s diskretnim i kontinuiranim vremenom. U prvom slučaju, prijelaz iz jednog stanja u drugo događa se u unaprijed određenim vremenskim trenucima - tikovi (1, 2, 3, 4, ...). Prijelaz se provodi na svakom koraku, odnosno istraživača zanima samo slijed stanja kroz koje slučajni proces prolazi u svom razvoju, a ne zanima ga kada se točno dogodio svaki od prijelaza. U drugom slučaju, istraživača zanima kako se lanac stanja međusobno mijenja, tako i trenutci u kojima su se takvi prijelazi dogodili. Ako vjerojatnost prijelaza ne ovisi o vremenu, onda se Markovljev lanac naziva homogenim.
Simulacijski proces
Proces modeliranja uključuje tri elementa:
1) subjekt (istraživač);
2) predmet istraživanja;
3) model koji definira (reflektira) odnos između subjekta koji spoznaje i spoznajenog objekta.
Prva faza izgradnje modela pretpostavlja određeno poznavanje izvornog objekta. Kognitivne sposobnosti modela proizlaze iz činjenice da model prikazuje (reproducira, oponaša) sve bitne značajke izvornog objekta. Pitanje potrebnog i dovoljnog stupnja sličnosti između originala i modela zahtijeva posebnu analizu. Očito, model gubi smisao kako u slučaju istovjetnosti s originalom (tada prestaje biti model), tako i u slučaju pretjerane razlike od originala u svim bitnim aspektima. Dakle, proučavanje nekih aspekata modeliranog objekta provodi se po cijenu odbijanja proučavanja drugih aspekata. Stoga svaki model zamjenjuje original samo u strogo ograničenom smislu. Iz ovoga proizlazi da se za jedan objekt može izgraditi nekoliko "specijaliziranih" modela koji se fokusiraju na određene aspekte objekta koji se proučava ili karakterizira objekt s različitim stupnjevima detalja.
U drugoj fazi model djeluje kao samostalni objekt istraživanja. Jedan od oblika takvog istraživanja je provođenje "modelnih" eksperimenata, u kojima se namjerno mijenjaju uvjeti za funkcioniranje modela i sistematiziraju podaci o njegovom "ponašanju". Krajnji rezultat ove faze je skup (tijelo) znanja o modelu.
U trećoj fazi, znanje se prenosi s modela na izvornik – formiranje skupa znanja. Istovremeno dolazi do prijelaza s "jezika" modela na "jezik" izvornika. Proces prijenosa znanja provodi se prema određenim pravilima. Znanje o modelu treba prilagoditi uzimajući u obzir ona svojstva izvornog objekta koja se nisu odrazila ili su promijenjena tijekom izgradnje modela. Četvrta faza je praktična provjera znanja dobivenog uz pomoć modela i njihovo korištenje za izgradnju generalizirajuće teorije objekta, njegove transformacije ili upravljanja.
Modeliranje je ciklički proces. To znači da prvi četverostupanjski ciklus može slijediti drugi, treći itd. U tom se slučaju znanje o istraživanom objektu proširuje i usavršava, a početni model se postupno poboljšava. Nedostaci otkriveni nakon prvog ciklusa simulacije, uzrokovani slabim poznavanjem objekta ili pogreškama u izgradnji modela, mogu se ispraviti u sljedećim ciklusima.
ABC-, VEN- i analize frekvencije u zdravstvu
Postoje dva svjetonazora, dvije pozicije: jedni vjeruju da su svi događaji u svijetu slučajni, drugi, koji se često nazivaju fatalistima, uvjereni su u predodređenost, pravilnost pojava koje se događaju. Vjerojatno je, kako to često biva, istina negdje između: slučajni procesi podložni su utjecaju obrazaca. Zadatak znanstvenika je pronaći, opisati, objasniti te obrasce i, ako je moguće, naučiti kako njima upravljati.
Možda najpoznatiji primjer transformacije kaosa u sustav je stvaranje D.M. Mendeljejev periodnog sustava: raznolikost kemijskih supstanci bila je poznata mnogo prije Dmitrija Mihajloviča, a klasificirane su na ovaj ili onaj način (na primjer, prema svojim fizičkim svojstvima - plinovi, tekućine i krute tvari), iako nije postojao univerzalni sustav . Iznenadni uvid omogućio je ne samo još jednu klasifikaciju, već i identificiranje obrazaca, koji su kasnije korišteni u proučavanju izotopa i elemenata rijetkih zemalja, sintezi novih tvari.
Rusko društvo za farmakoekonomska istraživanja osnovano je prije nekoliko godina. Za to vrijeme članovi društva proveli su veliki broj studija o kliničkoj i ekonomskoj analizi različitih medicinskih tehnologija. Tijekom ovih studija prikupljane su informacije o količini upotrijebljenih resursa, a koje su bile primijenjene prirode – u pravilu su se rezultati njihove obrade koristili pri izradi kliničkih i ekonomskih modela ili pri izračunavanju pokazatelja troškova/učinkovitosti za individualne medicinske tehnologije. Istodobno, ova informacija je od neovisnog interesa, jer po prvi put u ruke istraživača dobivaju podatke o tome kako se pacijenti s različitim dijagnozama zapravo liječe u različitim klinikama.
Medicinska skrb uglavnom uključuje pružanje medicinskih usluga i korištenje lijekova. Na temelju čega liječnik bira određene tehnologije, teško je reći iz rezultata provedenog istraživanja. Vjerojatno tu ulogu igraju obrazovanje, tradicija ili "škole", njihove vlastite sklonosti i utjecaj svih vrsta reklama, uključujući ne uvijek savjesne znanstvene publikacije. U svakom slučaju, događa se događaj: liječnik nešto prepiše. Pitate li stručnjake što će prepisati pacijentu u određenom slučaju, tada, kako pokazuju studije, odgovori neće biti upadljivo drugačiji od onoga što se koristi u praksi. Liječnici znaju što je ispravno, a što ne, i dat će točne odgovore, ali tijekom ankete će govoriti o 3-5, rjeđe 7-10 lijekova za jednu bolest, kada se preslikaju iz medicinske dokumentacije, ispostavit će se da biti 90-100, au nekim slučajevima i 150 predmeta.
Prikazani rezultati istraživanja ne dopuštaju odgovor na pitanje "zašto", oni predstavljaju samo konstataciju činjenica. No, izjava je također važna, jer te činjenice dosad nisu bile poznate.
Prilikom provođenja ABC analize, medicinske tehnologije su sažete u tablicama, isprva - abecednim redom. Zatim se izračunavaju troškovi za svaku tehnologiju. Za lijekove je to naporan proces, budući da je potrebno izračunati dnevnu dozu, ukupnu dozu lijeka koju primaju svi pacijenti, zatim odrediti trošak dnevne doze i ukupne troškove za cijelo razdoblje liječenja u svim ispitivanim bolesnika. Izračun troškova usluga je jednostavniji - utvrđuje se broj izvršenih usluga za svaku vrstu, a zatim, nakon što se sazna trošak svake pojedine usluge, ukupni troškovi za nju.
Obično se za analizu cijene lijekova izračun temelji na prosječnim veleprodajnim cijenama distributera, ako su lijekovi korišteni u stacionarnim uvjetima, i prosječnim cijenama u ljekarnama, ako su pacijenti bili na izvanbolničkom liječenju. Za utvrđivanje cijena medicinskih usluga najčešće su korištene cijene plaćenih usluga jedne od najvećih zdravstvenih ustanova savezne podređenosti. Istodobno, a priori se vjerovalo da te cijene najpotpunije odražavaju stvarne troškove medicinske skrbi, da su ih izračunali ekonomisti ove organizacije. Drugi pristup je korištenje tarifa sustava obveznog zdravstvenog osiguranja pomnoženih s 3: fondovi obveznog zdravstvenog osiguranja, kako prema našem istraživanju tako i prema drugim izvorima, čine oko 1/3 svih zdravstvenih sredstava (bez osobnih sredstava pacijenata). ).
Sljedeći korak je rangiranje lijekova ili medicinskih usluga od najskupljih prema najjeftinijim. Računa se koliko posto ukupnih troškova lijekova otpada na svaki lijek (odnosno, na uslugu). U ovom slučaju, najskuplje tehnologije kombiniraju se u skupinu koja čini 80% svih troškova (skupina "A"). Druga skupina - skupina "B" - su jeftinije tehnologije, koje čine 15% svih troškova. I, konačno, najjeftinije tehnologije - 5% svih troškova - čine "C" skupinu.
U zasebnom stupcu bilježi se učestalost korištenja svake tehnologije – lijeka ili usluge. Usporedba stupnja troškova i učestalosti korištenja omogućuje nam da kažemo na što se novac uglavnom troši - na rijetke, ali skupe tehnologije ili na jeftine, ali masivne. Dakle, u liječenju agranulocitoze ispostavilo se da je glavni novac potrošen na lijekove plaćen za antivirusni lijek koji je propisan malom broju pacijenata. Ali možda je tim pacijentima potreban lijek?
Odgovor na ovo pitanje daje VEN analiza. Svakoj tehnologiji se dodjeljuje indeks vitalne važnosti: V (vitalno) - vitalne tehnologije, E (esencijalne) - važne i, na kraju, N (nebitne) indeks - sekundarne tehnologije. U potonju skupinu obično se ubrajaju lijekovi ili usluge čija učinkovitost nije dokazana ili čija uporaba u stvarnoj bolesti nije opravdana. Lijek u skupinu V može se klasificirati prema formalnom obilježju: na primjer, po prisutnosti na popisu vitalnih i esencijalnih lijekova, formularu. Uz takav formalni pristup lijek može imati samo dva indeksa V i N. Takvo dualističko kodiranje dovoljno je za donošenje administrativnih odluka. Kliničaru je razumljivija stručna metoda, u kojoj skupini V spadaju lijekovi koji su apsolutno indicirani za danu patologiju, E – važni lijekovi čija se primjena smatra mogućom, ali nije nužnom, i N – lijekovi čija primjena u ovoj bolesti nije naznačeno. U idealnom slučaju, samo lijekovi s dokazanom učinkovitošću trebali bi biti u skupini V, ali trenutno postoji vrlo malo dokaza da se odluke temelje na njima. Dodjela VEN indeksa medicinske usluge u ovom trenutku moguće samo stručnim sredstvima. Međutim, s pojavom velikog broja protokola za upravljanje pacijentima, postat će moguće provesti VEN analizu na temelju formalne naznake prisutnosti medicinske službe u protokolu.
ABC, VEN i analize frekvencije primjenjive su ne samo na lijekove i zdravstvene usluge, već i na same bolesti. Zapravo, sa stajališta javnog zdravlja, bolest djeluje kao kriterij, znak korištenja određenih medicinskih tehnologija, društvo snosi troškove njihove uporabe. Društveni značaj bolesti je poznat, dosta je proučavan, posebno u pogledu zaraznih, zaraznih, epidemijski opasnih bolesti. Međutim, rangiranje, procjena bolesti prema kriterijima usvojenim u kliničkoj i ekonomskoj analizi nije provedeno: uostalom, možete proučiti učestalost određenih bolesti u zdravstvu (a ne u populaciji), odrediti najskuplje i najmanje. skupo (ABC analiza), procijeniti život važnost bolesti (zapravo VEN-analiza). Takva je analiza važna sa stajališta planiranja troškova i njihova racionalnog korištenja. Primjer: gripa i akutne respiratorne infekcije su masivne bolesti, mogu se svrstati u neopasne bolesti (indeks N), a u ABC analizi dodijeliti im kategoriju B. AIDS je rijetka bolest s indeksom V (potencijalno smrtonosna), koja će biti u strukturi troškova u skupini "B" (a moguće i u skupini "A", budući da se na dijagnostiku troše ogromna sredstva). Međutim, ovo je samo primjer, izgrađen na zaključcima, bez ikakve činjenične potvrde. Štoviše, kriterij važnosti u ovom primjeru odabran je sa stajališta socio-ekonomskog, društva u cjelini. Ali može postojati pacijentov kut gledanja, kojemu je neposredna zadaća ublažavanja patnje na prvom mjestu, a onda će se promijeniti vitalna važnost.
Faze farmakoekonomske analize
Svaka od metoda ekonomske analize nužno uključuje nekoliko glavnih faza:
1. formulacija problema koji se proučava, definiranje "gledišta" istraživača (čiji će se interesi uzeti u obzir);
2. izbor alternativne tehnologije za usporedbu;
3. analizu učinkovitosti i sigurnosti istraženih intervencija; odabir kriterija (parametra) za ocjenjivanje učinkovitosti;
4. obračun troškova vezanih uz korištenje istraženih zahvata;
5. izračunavanje i analiza vlastitih farmakoekonomskih pokazatelja.
Izbor metode farmakoekonomske analize
Izbor metode farmakoekonomske analize ovisi o rezultatima dobivenim tijekom kliničkih ispitivanja. Svaki put kada se provodi farmakoekonomska analiza, odabir metode određuju istraživači. Stol 1 daje informacije o rezultatima evaluiranih medicinskih intervencija različitim metodama farmakoekonomske analize.
Proizlaziti |
Metoda |
Pokazatelji koji odražavaju kliničku učinkovitost liječenja ili broj ušteđenih godina |
"isplativost" (ili "minimiziranje troškova" s identičnom učinkovitošću usporedivih intervencija) |
"Korisnost" medicinskih intervencija (godine kvalitetnog života - QALY) |
"troškovna korisnost" |
Trošak izgubljenog radnog vremena "Spremnost (spremnost) na plaćanje" |
"isplativost" |
Ograničeni resursi i vrijeme. Pronalaženje podataka iz raznih izvora |
Modeliranje |
VEN analiza
VEN (EngleskiVital Ebitna Nna- bitna) - vitalni, nužni, sekundarni) - direktivna segmentacija "nužnosti" asortimana.
Često se koristi izraz VED (zadnje slovo D - poželjno, poželjno)
Obično se koristi u medicini (farmaciji) i proizvodnji. U stvarnom životu koristi se zajedno s ABC analizom.
VEN analiza se provodi paralelno s ABC analizom i omogućuje određivanje prioritetnih lijekova u skladu s međunarodnom praksom podjele na vitalne (Vitalne ili V), neophodne (Essential ili E) i minorne (Non-essential ili N) (Tablica 2 ).
tablica 2
Određivanje prioritetnih lijekova (VEN analiza)
vitalne |
Lijekovi koji spašavaju život (kao što su cjepiva); imaju po život opasan sindrom ustezanja koji je stalno potreban za održavanje života (inzulini, steroidi, antibiotici, itd.) |
Bitno |
Lijekovi koji su učinkoviti u liječenju manje opasnih, ali ozbiljnih bolesti |
Nebitno |
Lijekovi za liječenje "blagih" bolesti; lijekovi sumnjive učinkovitosti; skupo sa simptomatskim indikacijama |
Na temelju rezultata ABC-VEN analize mogu se odgovoriti na sljedeća pitanja:
Je li razumno trošiti sredstva na lijekove u pojedinoj zdravstvenoj ustanovi (uglavnom koji su lijekovi u skupini A i B)?
Koje korake treba poduzeti za racionalizaciju nabave lijekova?
Koje lijekove prvo treba razmotriti za uključivanje (isključivanje) u formularnu listu?
Jesu li financijski troškovi u skladu s analizom strukture morbiditeta?
Publikacija je pripremljena na temelju materijala Wikipedije.